[發明專利]一種基于大數據分析的視覺資產管理系統及方法

在審

• 申請號: 202010038369.7
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111260210A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 盧奕誠
• 申請（專利權）人: 廣東南方視覺文化傳媒有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06K9/62;G06F16/2458;G06F16/215
• 代理公司: 深圳市中興達專利代理有限公司 44637
• 代理人: 林麗明

本發明公開了一種基于大數據分析的視覺資產管理系統，所述基于大數據分析的視覺資產管理系統包括：數據導入模塊、數據處理模塊、大數據分析模塊、品質評價指標生成模塊、視覺資產品質評價模塊、視覺資產品質預測模塊和中央控制模塊，本發明還提供了一種基于大數據分析的視覺資產管理方法。本發明運用了大數據分析技術，能夠快速對視覺資產做出評價，可以準確、客觀、全面的評價多個視覺資產的品質，可對多個視覺資產的品質進行預測，使得視覺資產管理更為高效和準確，更加全面。

技術領域

本發明屬于視覺資產管理技術領域，更具體地說，尤其涉及一種基于大數據分析的視覺資產管理系統，同時還涉及一種基于大數據分析的視覺資產管理方法。

背景技術

當人們偶爾聽說到偶像的名字、事跡、風波的時候，會下意識聽下去，看下去，想要去詳細了解這件事的起末，這種對偶像的關注，會潛意識影響人們的行為。對品牌也是類似，當人們在逛商超的時候，瞟到一眼我們喜歡的品牌，會停下來多看一眼，雖然只是短暫的停留，但已經成功影響了人們的潛意思，這種憑視覺而產生行為的影響，就是品牌視覺資產。這就如同人們在選購商品的時候，面對琳瑯滿目的商品，有其中一種明顯與眾不同，很搶眼的吸引了注意力一樣，這種憑一眼就影響行為的視覺形象，潛意思已經占領了消費者的心智，當消費者在面臨決策的時候，會很大程度偏向這個品牌，這創造的價值就是品牌視覺資產。

品牌視覺資產已引起人們的重視，但目前缺少一個能夠快速系統地對視覺資產做出評價，并挖掘出其潛在潛力的方式對視覺資產進行管理。

因此，我們提出一種基于大數據分析的視覺資產管理系統及方法。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，運用了大數據分析技術，能夠快速對視覺資產做出評價，可以準確、客觀、全面的評價多個視覺資產的品質，可對多個視覺資產的品質進行預測，使得視覺資產管理更為高效和準確，更加全面，而提出的一種基于大數據分析的視覺資產管理系統及方法。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種基于大數據分析的視覺資產管理系統，所述基于大數據分析的視覺資產管理系統包括：數據導入模塊、數據處理模塊、大數據分析模塊、品質評價指標生成模塊、視覺資產品質評價模塊、視覺資產品質預測模塊和中央控制模塊；

所述數據導入模塊用于接受各個節點發送的多個視覺資產數據；

所述數據處理模塊用于接收數據導入模塊導入的多個視覺資產數據，并對多個視覺資產數據進行分類、清洗和再分類，再利用多源數據融合技術對再分類后的數據進行融合；

所述大數據分析模塊用于對數據處理模塊處理后的多個視覺資產數據進行分析處理；

所述品質評價指標生成模塊用于預先設立多級從屬評價指標結構模型，得出品質評價指標；

所述視覺資產品質評價模塊用于根據品質評價指標生成模塊生成的品質評價指標評價多個視覺資產的品質；

所述視覺資產潛力預測模塊用于根據視覺資產的品質的歷史數據對該視覺資產潛力進行預測；

所述中央控制模塊用于通過單片機控制各個模塊正常工作。

優選的，所述數據處理模塊包括數據分類單元、數據清洗單元、數據再分類單元和數據融合單元；

所述數據分類單元用于將多個視覺資產數據根據類型的不同，生成對應的Flume系統的配置文件，并將生成的配置文件分配到Flume系統不同Agent中；

所述數據清洗單元用于Agent根據規則引擎中的預設的清洗規則，利用Interceptor對多個視覺資產數據內容進行清洗；

所述數據再分類單元用于對清洗好的多個視覺資產數據根據類型的不同進行再分類；