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[發(fā)明專利]基于虛擬智能醫(yī)療平臺(tái)的質(zhì)控方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010038182.7 申請(qǐng)日: 2020-01-14
公開(公告)號(hào): CN111243023A 公開(公告)日: 2020-06-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 于金明;李兆彬;穆向魁;錢俊超;王琳琳;李彥飛 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 于金明
主分類號(hào): G06T7/73 分類號(hào): G06T7/73;A61N5/10;G16H40/63
代理公司: 北京林達(dá)劉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277 代理人: 劉新宇
地址: 250117 山東省*** 國(guó)省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 虛擬 智能 醫(yī)療 平臺(tái) 方法 裝置
【說明書】:

本公開涉及一種基于虛擬智能醫(yī)療平臺(tái)的質(zhì)控方法及裝置,所述方法包括基于客戶端所獲取的目標(biāo)對(duì)象的圖像信息,從圖像信息中確定目標(biāo)對(duì)象的第一標(biāo)記信息以及第二標(biāo)記信息,第一標(biāo)記信息為在目標(biāo)對(duì)象的體表預(yù)先標(biāo)記的信息,第二標(biāo)記信息為投影于目標(biāo)對(duì)象的體表的標(biāo)記信息;在第一標(biāo)記信息與第二標(biāo)記信息之間的重合度小于或等于預(yù)設(shè)閾值時(shí),向客戶端發(fā)送提示信息,以使客戶端顯示提示信息。本公開實(shí)施例的基于虛擬智能醫(yī)療平臺(tái)的質(zhì)控方法能夠避免人為操作誤差。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于虛擬智能醫(yī)療平臺(tái)的質(zhì)控方法及裝置。

背景技術(shù)

在實(shí)際應(yīng)用中,質(zhì)量控制在生產(chǎn)生活的多個(gè)場(chǎng)景中均起到關(guān)鍵作用。以醫(yī)療領(lǐng)域的放療為例,放療是通過提高對(duì)腫瘤照射劑量來提高局部腫瘤控制率。放療流程包括放射治療決策、放療定位、靶區(qū)勾畫、治療方案設(shè)計(jì)、治療室擺位、治療實(shí)施等步驟。其中,治療擺位是精確實(shí)施治療方案的關(guān)鍵步驟,如果擺位出現(xiàn)偏差將造成部分腫瘤劑量偏低,導(dǎo)致腫瘤控制率下降,同時(shí)造成腫瘤周圍的正常組織受損傷的概率增加。

目前臨床放療擺位均是醫(yī)療人員憑借操作經(jīng)驗(yàn)完成的,沒有規(guī)范化操作流程,存在人為操作誤差,無法保證放療擺位的質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本公開提出了一種基于虛擬智能醫(yī)療平臺(tái)的質(zhì)控方法及裝置,能夠避免人為操作誤差。

根據(jù)本公開的一方面,提供了一種基于虛擬智能醫(yī)療平臺(tái)的質(zhì)控方法,包括:

基于客戶端所獲取的目標(biāo)對(duì)象的圖像信息,從所述圖像信息中確定所述目標(biāo)對(duì)象的第一標(biāo)記信息以及第二標(biāo)記信息,所述第一標(biāo)記信息為在所述目標(biāo)對(duì)象的體表預(yù)先標(biāo)記的信息,所述第二標(biāo)記信息為投影于所述目標(biāo)對(duì)象的體表的標(biāo)記信息;

在所述第一標(biāo)記信息與所述第二標(biāo)記信息之間的重合度小于或等于預(yù)設(shè)閾值時(shí),向所述客戶端發(fā)送提示信息,以使所述客戶端顯示所述提示信息。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述提示信息包括警告信息、指示信息以及所述目標(biāo)對(duì)象的身份信息中的至少一個(gè),

所述警告信息用于警告用戶所述第一標(biāo)記信息偏離所述第二標(biāo)記信息;

所述指示信息包括預(yù)設(shè)目標(biāo)位置信息,用于指示用戶將所述目標(biāo)對(duì)象移動(dòng)至預(yù)設(shè)目標(biāo)位置;

所述目標(biāo)對(duì)象的身份信息包括所述目標(biāo)對(duì)象的姓名、性別及標(biāo)識(shí)中的至少一個(gè)。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,在確定所述第一標(biāo)記信息與所述第二標(biāo)記信息的重合度之前,所述方法還包括:

從所述圖像信息中確定出所述目標(biāo)對(duì)象的人臉圖像;

通過人臉識(shí)別算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行人臉識(shí)別,得到所述目標(biāo)對(duì)象的人臉信息;

將所述目標(biāo)對(duì)象的人臉信息與預(yù)存的多個(gè)人臉信息進(jìn)行匹配;

在存在匹配的人臉信息時(shí),確定所述目標(biāo)對(duì)象的身份。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述方法還包括:

在不存在匹配的人臉信息時(shí),向所述客戶端發(fā)送對(duì)象不匹配信息,以使所述客戶端顯示所述對(duì)象不匹配信息。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述方法還包括:

根據(jù)即時(shí)定位與地圖構(gòu)建SLAM技術(shù)獲取所述客戶端的空間位置信息;

在所述客戶端的空間位置處于預(yù)設(shè)目標(biāo)空間范圍時(shí),向所述客戶端發(fā)送錄像開啟信息,以使所述客戶端錄制所述客戶端當(dāng)前所在環(huán)境的環(huán)境信息;

在所述客戶端的空間位置不在所述預(yù)設(shè)目標(biāo)空間范圍時(shí),向所述客戶端發(fā)送錄像關(guān)閉信息,以使所述客戶端停止錄制所述客戶端當(dāng)前所在環(huán)境的環(huán)境信息。

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