[發(fā)明專利]醫(yī)療信息清洗方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010037838.3
• 申請(qǐng)日: 2020-01-14
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111241084A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張旭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安醫(yī)療健康管理股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/215
• 分類號(hào): G06F16/215;G06Q10/10;G16H40/00
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 陳小娜

本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，具體涉及一種醫(yī)療信息清洗方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取醫(yī)療信息，所述醫(yī)療信息包含與待評(píng)估醫(yī)生對(duì)應(yīng)的接診信息；當(dāng)判定所述醫(yī)療信息缺失科室標(biāo)識(shí)時(shí)，根據(jù)所述接診信息生成歷史接診向量；獲取與科室標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)科室向量集合；計(jì)算所述標(biāo)準(zhǔn)科室向量以及所述歷史接診向量的信息散度；根據(jù)所述信息散度確定與所述歷史接診向量對(duì)應(yīng)的當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)科室向量，并采用所述當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)科室向量對(duì)應(yīng)的當(dāng)前科室標(biāo)識(shí)填補(bǔ)所述醫(yī)療信息。采用本方法能夠?qū)︶t(yī)療信息中缺失的科室標(biāo)識(shí)進(jìn)行填補(bǔ)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)清洗技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種醫(yī)療信息清洗方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在醫(yī)療信息審核的過(guò)程中，為了方便醫(yī)療數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和處理，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確率，一般先根據(jù)科室標(biāo)識(shí)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，而后針對(duì)性地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)院智能化管理。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗后，服務(wù)器發(fā)現(xiàn)大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)中科室標(biāo)識(shí)均未提供，導(dǎo)致服務(wù)器無(wú)法針對(duì)性地分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，因而無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)院智能化管理。而且醫(yī)療數(shù)據(jù)和科室間沒(méi)有明顯的對(duì)應(yīng)關(guān)系，服務(wù)器無(wú)法根據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)缺失的科室標(biāo)識(shí)進(jìn)行填補(bǔ)，致使針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析停滯。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠?qū)︶t(yī)療信息中缺失的科室標(biāo)識(shí)進(jìn)行填補(bǔ)的醫(yī)療信息清洗方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種醫(yī)療信息清洗方法，所述方法包括：

獲取醫(yī)療信息，所述醫(yī)療信息包含與待評(píng)估醫(yī)生對(duì)應(yīng)的接診信息；

當(dāng)判定所述醫(yī)療信息缺失科室標(biāo)識(shí)時(shí)，根據(jù)所述接診信息生成歷史接診向量；

獲取與科室標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)科室向量集合；

計(jì)算所述標(biāo)準(zhǔn)科室向量以及所述歷史接診向量的信息散度；

根據(jù)所述信息散度確定與所述歷史接診向量對(duì)應(yīng)的當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)科室向量，并采用所述當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)科室向量對(duì)應(yīng)的當(dāng)前科室標(biāo)識(shí)填補(bǔ)所述醫(yī)療信息。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)所述接診信息生成歷史接診向量，包括：

獲取標(biāo)準(zhǔn)疾病標(biāo)識(shí)，統(tǒng)計(jì)所述接診信息中各標(biāo)準(zhǔn)疾病標(biāo)識(shí)出現(xiàn)的接診頻次；

計(jì)算各標(biāo)準(zhǔn)疾病標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的接診概率值，根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)疾病標(biāo)識(shí)和所述接診概率值生成歷史接診向量。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述計(jì)算所述標(biāo)準(zhǔn)科室向量以及所述歷史接診向量的信息散度，包括：

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)疾病標(biāo)識(shí)從所述標(biāo)準(zhǔn)科室向量中提取到第一向量數(shù)值，并從所述歷史接診向量中提取第二向量數(shù)值；

根據(jù)所述第一向量數(shù)值與所述第二向量數(shù)值計(jì)算信息散度。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述標(biāo)準(zhǔn)科室向量集合的生成方法，包括：

獲取標(biāo)準(zhǔn)疾病標(biāo)識(shí)，并獲取與科室和標(biāo)準(zhǔn)疾病標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的科室接診數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)疾病標(biāo)識(shí)和科室接診數(shù)據(jù)生成待評(píng)估科室向量；

驗(yàn)證所述待評(píng)估科室向量是否符合基準(zhǔn)分布，并將驗(yàn)證通過(guò)的待評(píng)估科室向量作為標(biāo)準(zhǔn)科室向量，組合得到標(biāo)準(zhǔn)科室向量集合。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述驗(yàn)證所述待評(píng)估科室向量是否符合基準(zhǔn)分布之后，包括：

當(dāng)驗(yàn)證所述待評(píng)估科室向量不符合基準(zhǔn)分布時(shí)，獲取向量補(bǔ)償模型；

將所述待評(píng)估科室向量輸入所述向量補(bǔ)償模型中得到與所述待評(píng)估科室向量對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)科室向量。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述獲取醫(yī)療信息之后，包括：

從所述醫(yī)療信息中提取待驗(yàn)證科室標(biāo)識(shí)；