[發明專利]異常醫保數據排查方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010037451.8
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111274231B
• 公開（公告）日: 2023-02-07
• 發明（設計）人: 張旭
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G16H10/00
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 方高明

本申請涉及大數據領域，具體涉及一種異常醫保數據排查方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：接收數據庫發送的預設周期內的醫保結算數據，所述醫保結算數據攜帶有用戶標識；對所述醫保結算數據進行數據清洗；通過清洗后的所述醫保結算數據計算所述用戶標識之間的相關度；根據所述相關度從所述用戶標識中提取符合要求的用戶標識，并得到違規集合，所述違規集合中的所述用戶標識的相關度大于預設閾值，所述預設閥值是用于表征與所述用戶標識對應的醫保結算數據的相關度的參數；刪除所述醫保結算數據中與所述違規集合對應的違規數據，并將刪除后的所述醫保結算數據發送給終端。采用本方法能夠能夠對違規醫保數據進行清洗。

技術領域

本申請涉及數據清洗技術領域，特別是涉及一種異常醫保數據排查方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

在獲取到參保人員的醫保結算數據后，服務器需要對醫保結算數據進行內容提取并進行數據審核。在對結算數據進行提取和審核之前，計算機需要將醫保結算數據中的異常結算數據進行標識，計算機再將被標識的異常數據從大量的結算數據中排除。可是，當醫藥販子提前收集一批參保人的醫保卡，利用醫保卡批次低價購藥時，計算機無法排查出此類異常數據，因而無法順利實現醫保結算數據的正常審核，而且計算機需要耗費大量的運算內存對異常數據進行處理，降低了系統資源的有效利用率。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠對違規異常醫保數據進行清洗的異常醫保數據排查方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種異常醫保數據排查方法，所述方法包括：

接收數據庫發送的預設周期內的醫保結算數據，所述醫保結算數據攜帶有用戶標識；

對所述醫保結算數據進行數據清洗；

通過清洗后的所述醫保結算數據計算所述用戶標識之間的相關度；

根據所述相關度從所述用戶標識中提取符合要求的用戶標識，并得到違規集合，所述違規集合中的所述用戶標識的相關度大于預設閾值，所述預設閥值是用于表征與所述用戶標識對應的醫保結算數據的相關度的參數；

刪除所述醫保結算數據中與所述違規集合對應的違規數據，并將刪除后的所述醫保結算數據發送給終端。

在其中一個實施例中，所述對所述醫保結算數據進行數據清洗，包括：

對所述醫保結算數據進行解析抽取，得到結算明細表；

確定所述結算明細表中的異常值，并對應刪除所述結算明細表中的異常值；

確定所述結算明細表中與缺失值所在變量最相似的醫保結算數據參數，并將所述醫保結算數據參數代入缺失值所在變量，得到清洗后的醫保結算數據。

在其中一個實施例中，所述通過清洗后的所述醫保結算數據計算所述用戶標識之間的相關度，包括：

從清洗后的所述醫保結算數據中獲取與所述用戶標識對應的結算時間和結算地址；

根據所述用戶標識、所述結算時間和所述結算地址確定矩陣布局，并根據所述矩陣布局和所述用戶標識的出現次數得到相關矩陣；

根據所述相關矩陣計算所述用戶標識之間的相關度。

在其中一個實施例中，所述刪除所述醫保結算數據中與所述違規集合對應的違規數據，包括：

獲取所述違規集合中疑似違規參保人的結算時間；

根據所述結算時間建立所述疑似違規參保人的結算時間軸；

將所述違規集合的所述疑似違規參保人的結算時間映射到結算時間軸進行比對，得到與所述用戶標識對應的違規時間；

從所述醫保結算數據中刪除與所述用戶標識和所述違規時間對應的違規數據。