[發明專利]一種基于人體血漿自體熒光光譜檢測肺結核疾病的方法

在審

• 申請號: 202010036198.4
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111175261A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 朱建華;王悅錚;陳雪融
• 申請（專利權）人: 四川大學
• 主分類號: G01N21/64
• 分類號: G01N21/64
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種檢測人體血漿自體熒光光譜結合其特征峰判別及多變量統計分析方法進行肺結核疾病診斷的檢測方法，包括以下步驟：

（1）用添加抗凝劑的真空采血管采集受試者的空腹靜脈血液；

（2）在無菌條件下通過離心處理分離出生理狀態下的血漿；

（3）測量血漿樣品的自體熒光光譜；

（4）對測得的熒光光譜進行二階導數處理，根據其特征峰初步篩查肺結核患者;

（5）利用多變量統計分析方法處理受試者的自體熒光光譜數據獲得與肺結核疾病特征對應的得分數據；

（6）將受試者自體熒光光譜的得分數據與自建數據庫中健康人及肺結核病患者的判別參數或判別方程進行比對，根據其參數所處位置或落在判別方程的不同區域，作出受試者是否是肺結核病患者的診斷。

2.如權利要求1所述的檢測方法，其特征在于：步驟（3）所述血漿的自體熒光光譜，重點檢測范圍為425-675 nm。

3.如權利要求1所述的檢測方法，其特征在于：步驟（4）所述的對熒光光譜進行二階導數處理，可特出與熒光物質對應的光譜特征峰，提高初步篩查的準確度。

4.如權利要求1所述的檢測方法，其特征在于：步驟（5）所述的利用多變量統計分析方法處理受試者的自體熒光光譜數據，可特出與肺結核疾病特征對應的得分數據，排除無關或次要因素對診斷的影響。

5.如權利要求1所述的檢測方法，其特征在于：步驟（6）所述的自建數據庫由測量一定量的肺結核病人及正常健康人群的血漿自體熒光光譜、結合多變量統計分析方法對光譜數據進行分析處理后獲得。