[發(fā)明專利]一種無人機航路規(guī)劃方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010035816.3 | 申請日: | 2020-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN111189455B | 公開(公告)日: | 2022-02-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊志華;種竟?fàn)?/a>;齊曉晗;袁敏鑫 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)(哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳科技創(chuàng)新研究院) |
| 主分類號: | G01C21/20 | 分類號: | G01C21/20;G05D1/10 |
| 代理公司: | 深圳市添源知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44451 | 代理人: | 黎健任 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 無人機 航路 規(guī)劃 方法 系統(tǒng) 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種無人機航路規(guī)劃方法,其特征在于,包括執(zhí)行以下步驟:
步驟一:確定無人機航路規(guī)劃的性能評價指標(biāo),根據(jù)無人機航路的飛行代價函數(shù)、約束條件建立無人機航路規(guī)劃問題的系統(tǒng)模型;
步驟二:基于改進了遷移模型和精英策略并融入了蝙蝠算法的生物地理學(xué)優(yōu)化算法對無人機航路進行初始規(guī)劃;
步驟三:采用動態(tài)步長規(guī)則對原始航路采樣得到貝塞爾函數(shù)的控制點來平滑初始無人機航路,最終得到可飛的無人機平滑航路;
在所述步驟二中,通過雙曲正切函數(shù)的變形來調(diào)整了生物地理學(xué)算法中的遷移模型,使其更符合自然環(huán)境中的物種遷移規(guī)律,雙曲正切遷移模型如下式定義:
其中,λnew和μnew分別是遷入率和遷出率;E和I分別代表最大遷出率和最大遷入率;Smax是棲息地可以容納的最大的物種數(shù)量,底數(shù)K是常數(shù)取1.4,自變量S為物種數(shù)量;
在所述步驟二中,將蝙蝠算法的更新策略融入生物地理學(xué)優(yōu)化算法的遷移過程,得到如下遷移規(guī)則:
其中,Hi代表遷入棲息地,Hindex代表遷出棲息地,Hbest代表當(dāng)前全局最優(yōu)棲息地;SIV代表每個棲息地中的適應(yīng)度變量;J是棲息地所代表的航路的總代價;v是蝙蝠算法中蝙蝠的速度值;f是蝙蝠算法中脈沖的頻率值;σ是用戶定義的系數(shù);
在所述步驟二中,為了確保算法中種群總體始終在朝著更優(yōu)的方向迭代,還引入了優(yōu)化檢查,即僅當(dāng)修改后的棲息地Hnew的總代價是優(yōu)于原始棲息地Hi時,才接受這個新的解,將蝙蝠算法中的脈沖響度屬性A加入到生物地理學(xué)優(yōu)化算法的棲息地中,每當(dāng)接受一個新的解時,將更新棲息地的響度;更新規(guī)則如下:
其中,α∈(0,1)是響度的衰減系數(shù);
在所述步驟二中,所述精英策略為局部游走精英策略,所述局部游走精英策略會將精英解在下一個遷移過程中暫時保留,但同時在Hbest附近會游走產(chǎn)生一個新的解如果新產(chǎn)生的解的總代價成本比當(dāng)前精英解還要低,那么就用它替換當(dāng)前精英解,否則保留原始精英解并進入下一次迭代,精英解局部游走規(guī)則由下式定義:
Hnew_best=Hbest+∈AI
其中,AI是第I次迭代后的平均響度,∈是常系數(shù)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)(哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳科技創(chuàng)新研究院),未經(jīng)哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)(哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳科技創(chuàng)新研究院)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010035816.3/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





