[發明專利]一種基于大數據挖掘的南美白對蝦肝腸孢蟲病預警方法

在審

• 申請號: 202010035403.5
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111223574A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 王建平;余心杰;李彧
• 申請（專利權）人: 寧波市海洋與漁業研究院;浙江大學寧波理工學院
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G16H50/50;A01K61/59;G06N3/04
• 代理公司: 寧波市鄞州甬致專利代理事務所(普通合伙) 33228
• 代理人: 潘李亮

1.一種基于大數據挖掘的南美白對蝦肝腸孢蟲病預警方法，其特征在于，它包括以下步驟：

S1、獲取南美白對蝦養殖水體信息以及氣象信息；

S2、采用存儲模型將獲取的信息進行存儲；

S3、通過獲取的信息建立神經網絡模型，然后訓練樣本數據；

S4、建立隱馬爾可夫模型，然后訓練經神經網絡擬合后的高相關性數據；

S5、通過建立的神經網絡模型以及隱馬爾可夫模型來預測肝腸孢蟲病的爆發概率。

2.根據權利要求1所述一種基于大數據挖掘的南美白對蝦肝腸孢蟲病預警方法，其特征在于：步驟S3具體包括以下步驟：

S31、設置神經網絡的輸入層節點數；

S32、設置隱藏層輸入函數；

S33、定義系統誤差函數；

S34、計算全局誤差，并且得到全局誤差對尺度系數和平移系數的偏導數；

S35、針對偏導數，利用隨機梯度下降法進行參數更新。

3.根據權利要求1所述一種基于大數據挖掘的南美白對蝦肝腸孢蟲病預警方法，其特征在于：步驟S32具體包括以下步驟：

給神經元激活率賦一個區間(-1,1)內的隨機數，并且設定激勵函數為其中a_j,b_j為隱藏層第j個神經元的尺度函數和平移函數；x表示輸入信號經權值和偏置計算后的輸入至隱藏層的信號；且函數包括三個部分：

(1)、隱藏層第i個輸入神經元:

(2)、隱藏層第i個輸出神經元:

(3)、輸出層第k個節點的輸出：

其中，n表示隱藏層神經元數目，m表示樣本輸入數目,w_kj表示隱藏層第j個神經元至第k個輸出的鏈接權值，w_ij表示第i個輸入樣本x_i至隱藏層第j個神經元的鏈接權值，λ_i為輸入層偏置，λ_j為隱藏層偏置。

4.根據權利要求1所述一種基于大數據挖掘的南美白對蝦肝腸孢蟲病預警方法，其特征在于：步驟S33具體包括以下步驟：設定誤差函數為其中，b_o為輸出層各神經元的閾值，y_o為為輸出層輸出向量，樣本數據個數k。

5.根據權利要求1所述一種基于大數據挖掘的南美白對蝦肝腸孢蟲病預警方法，其特征在于：步驟S34具體包括以下步驟：

計算全局誤差E；

并且得到誤差函數E對w_kj,λ_j,λ_i尺度系數a_j和平移系數b_j的偏導數：