[發明專利]一種基于語音識別的防欺詐方法及防欺詐助聽器

在審

• 申請號: 202010035218.6
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111246482A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 李乾群
• 主分類號: H04W12/12
• 分類號: H04W12/12;G10L15/08;G10L25/51
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于語音識別的防欺詐方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

通過助聽器獲取通話內容；

使用所述助聽器上的分類器對所述通話內容進行分析；

判斷所述通話內容是否與預設語音識別模型相似；當二者相似時，判斷所述通話內容為推銷內容或詐騙內容；當二者不相似時，判斷所述通話內容為正常內容；

當判斷所述通話內容為推銷內容時，獲取所述推銷內容的相關負面信息，并將其推送給用戶家屬；

當判斷所述通話內容為詐騙內容時，屏蔽所述助聽器并發送報警信息給用戶家屬；

當判斷所述通話內容為正常內容時，繼續所述助聽器的正常工作。

2.根據權利要求1所述的防欺詐方法，其特征在于，在所述使用所述助聽器上的分類器對所述通話內容進行分析之后還包括步驟：

判斷所述通話內容是否觸發預設關鍵字；

當觸發預設關鍵字時，所述分類器將其與所述預設語音識別模型做相似判斷；

當未觸發預設關鍵字時，所述分類器將其判斷為正常內容。

3.根據權利要求1所述的防欺詐方法，其特征在于，在所述判斷所述通話內容為推銷內容或詐騙內容之后還包括步驟：

判斷所述通話內容的聲音是否與預設家屬聲紋庫相似；

當判斷二者相似時，判斷所述通話內容為正常內容；

當判斷二者不相似時，繼續判斷所述通話內容為推銷內容或詐騙內容工作。

4.根據權利要求1所述的防欺詐方法，其特征在于，在所述判斷所述通話內容為推銷內容或詐騙內容之后還包括步驟：

判斷所述通話內容的聲音是否與預設罪犯聲紋庫相似；

當判斷二者相似時，判斷所述通話內容為推銷內容或詐騙內容；

當判斷二者不相似時，繼續判斷所述通話內容為正常內容。

5.根據權利要求1所述的防欺詐方法，其特征在于，在所述使用所述助聽器上的分類器對所述通話內容進行分析之前還包括步驟：

獲取詐騙案件和推銷案件的語音數據和文本數據；

對所述文本數據進行機器學習處理，以獲得所述預設語音識別模型；

對所述語音數據進行聲音識別處理，以獲得詐騙人員和推銷人員的聲音。

6.根據權利要求5所述的防欺詐方法，其特征在于，所述獲取詐騙案件和推銷案件的語音數據和文本數據包括以下的一種或多種：

獲取在用戶所在地區與用戶相近年齡段人員溝通的詐騙人員和推銷人員的語音數據和文本數據；

獲取與于同一時間段內匯聚至同一地點的所有用戶溝通的詐騙人員和推銷人員的語音數據和文本數據；

獲取與詐騙人員數據庫中的詐騙人員和推銷人員數據庫中的推銷人員進行溝通的用戶的語音數據和文本數據；

獲取網絡服務器上存儲的詐騙案件和推銷案件的語音數據和文本數據；

獲取公安內部存儲的詐騙案件和推銷案件的語音數據和文本數據。

7.根據權利要求5所述的防欺詐方法，其特征在于，所述對所述文本數據進行機器學習處理，以獲得所述預設語音識別模型包括步驟：

獲取所述文本數據中的語句模式和關鍵字；

獲取用戶在通話時的情緒；

分析所述語句模式、所述關鍵字和所述情緒，以獲得所述預設語音識別模型。

8.根據權利要求1所述的防欺詐方法，其特征在于，所述獲取所述推銷內容的相關負面信息，并將其推送給用戶家屬包括步驟：

獲取所述推銷內容中出現的關鍵字；

爬取所述關鍵字相關的負面信息；

判斷所述負面信息數量是否超過閾值；

當超過閾值時，將所述負面信息推送給用戶家屬終端。

9.根據權利要求1所述的防欺詐方法，其特征在于，所述屏蔽所述助聽器包括以下的一種或多種：

所述助聽器播放故障語音；

所述助聽器播放音樂；

所述助聽器降低自身發聲大小；

所述助聽器增加環境噪音。

10.一種基于語音識別的防欺詐助聽器，其特征在于，所述助聽器包括：

獲取器，用于獲取通話內容；

分類器，用于對所述通話內容進行分析；

判斷器，用于判斷所述通話內容是否與所述分類器中的預設語音識別模型相似；

執行器，用于根據所述判斷器判斷結構執行；

其中，當二者相似時，判斷所述通話內容為推銷內容或詐騙內容；當二者不相似時，判斷所述通話內容為正常內容；

當判斷所述通話內容為推銷內容時，所述執行器獲取所述推銷內容的相關負面信息，并將其推送給用戶家屬；

當判斷所述通話內容為詐騙內容時，所述執行器屏蔽所述助聽器并發送報警信息給用戶家屬；

當判斷所述通話內容為正常內容時，所述執行器繼續所述助聽器的正常工作。