[發(fā)明專利]價值驅(qū)動的多因素維度空間多介尺度融合的動態(tài)推薦系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010032685.3
• 申請日: 2020-01-13
• 公開（公告）號: CN111177571B
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發(fā)明（設計）人: 段玉聰;樊珂;湛樓高;宋蒙蒙;雷羽瀟;曹凱
• 申請（專利權）人: 海南大學
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明提供一種價值驅(qū)動的多因素維度空間多介尺度融合的動態(tài)推薦系統(tǒng)，通過控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理模塊、統(tǒng)計學習模塊、目的分析邏輯判斷模塊、推薦管理模塊、設置運行模塊進行對用戶的目的推理，并根據(jù)用戶目的進行相關步驟分析，代入用戶思考代價計算公式，將結果最小的推薦方案作為最終結果進行用戶推薦，融合用戶目的，最小化思考代價，最大化用戶舒適度體驗，解決了用戶往往通過花費大量時間、經(jīng)歷來達到目的而造成的低舒適度、效率低下等問題。

技術領域

本發(fā)明是一種價值驅(qū)動的多因素維度空間多介尺度融合的動態(tài)推薦系統(tǒng)，屬于信息化領域。

背景技術

在技術日新月異的當下，人們使用手機能做到很多事情，但通常情況下，手機的智能化程度低，不能及時給用戶推薦適合于用戶當前目的的內(nèi)容，用戶往往需要花費大量時間精力來找到某位需要聯(lián)系的人，或者安排行程時需要根據(jù)自己的需要一步步完成訂閱，期間還要閱讀大量無關內(nèi)容，思考代價高，效率低下，用戶的舒適度感受低。本文旨在收集整理大量數(shù)據(jù)，推理出用戶目的，在根據(jù)用戶目的進行相關推薦方案的計算，最后得到滿足最小思考代價的推薦方案，提高用戶處理事情的效率，提高用戶舒適度感受度。

發(fā)明內(nèi)容

技術問題：手機的智能化程度低，不能及時給用戶推薦適合于用戶當前目的的內(nèi)容，用戶往往需要花費大量時間精力來找到某位需要聯(lián)系的人，或者安排行程時需要根據(jù)自己的需要一步步完成訂閱，期間還要閱讀大量無關內(nèi)容，思考代價高，效率低下，用戶的舒適度感受低。

技術方案：針對上述問題，本發(fā)明設計一種價值驅(qū)動的多因素維度空間多介尺度融合的動態(tài)推薦系統(tǒng)，收集整理大量數(shù)據(jù)，推理出用戶目的，在于將多因素維度空間多介尺度進行融合，在價值驅(qū)動下優(yōu)化推薦過程，實時進行動態(tài)調(diào)整，減少用戶的思考代價，最大化用戶舒適度體驗，提高用戶處理事情的效率。

體系結構：

一種價值驅(qū)動的多因素維度空間多介尺度融合的動態(tài)推薦系統(tǒng)，其特征在于將多因素維度空間多介尺度進行融合，在價值驅(qū)動下優(yōu)化推薦過程，實時進行動態(tài)調(diào)整，減少用戶的思考代價，最大化用戶舒適度體驗，具體步驟為：

S1：采集用戶不同維度的信息數(shù)據(jù)，進行已知信息的整合；

S2：對采集到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學習、邏輯判斷，得到用戶目的；

S3：根據(jù)用戶目的進行推薦。

其中還包括五個模塊，分別是數(shù)據(jù)采集與處理模塊、統(tǒng)計學習模塊、目的分析邏輯判斷模塊、推薦管理模塊、設置運行模塊。

其中步驟1還包括使用數(shù)據(jù)采集與處理模塊；

其中系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理模塊操作步驟如下：系統(tǒng)進行多維度數(shù)據(jù)采集，假設維度可區(qū)分，多維度數(shù)據(jù)包括時間維度上的數(shù)據(jù)、空間維度上的數(shù)據(jù)、事件維度上的數(shù)據(jù)、基本信息維度上的數(shù)據(jù)；經(jīng)過用戶授權后，系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)以時間維度、空間維度作為標記，結合用戶基本信息數(shù)據(jù)，用戶基本信息數(shù)據(jù)包括用戶的職業(yè)、工作時間、工作地點、家庭地址的信息，此時用戶基本數(shù)據(jù)與時間維度、空間維度有交叉；事件維度上的數(shù)據(jù)是在時間維度、空間維度上進行采集，包括用戶每一次使用設備進行活動時，活動事件開始結束的時間、地理位置、具體事件活動過程包括用戶使用APP或小程序、搜索欄內(nèi)容關鍵詞、點擊查看內(nèi)容關鍵詞；根據(jù)用戶需要，系統(tǒng)進行已知信息數(shù)據(jù)的整合處理工作，包括先將用戶的活動按照時間、地理位置、用戶具體事件活動過程匯總成表，并按時間分類為工作時間和非工作時間，按地理位置分類為工作地址、家庭地址、其他地址，在表中進行標注，然后根據(jù)用戶具體時間活動過程確定活動目的關鍵詞，該關鍵詞由用戶根據(jù)自身情況進行設定；根據(jù)數(shù)據(jù)的重用特性，已采集到的用戶基本信息除非用戶選擇修改，則不再進行新的采集任務，每當使用到相關信息時進行數(shù)據(jù)重用。

其中步驟2還包括使用統(tǒng)計學習模塊、目的分析邏輯判斷模塊；