[發明專利]基于病歷的輔助決策方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010032543.7
• 申請日: 2020-01-13
• 公開（公告）號: CN111259111B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 高麗蓉;肖飛;趙景鶴;胡加學;賀志陽;甘露;張正欣
• 申請（專利權）人: 安徽科大訊飛醫療信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G16H50/70
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 程琛

本發明實施例提供一種基于病歷的輔助決策方法、裝置、電子設備和存儲介質，其中方法包括：確定病歷文本，以及病歷文本的關鍵信息和/或潛在信息；將病歷文本，以及病歷文本的關鍵信息和/或潛在信息輸入至語義提取模型，得到語義提取模型輸出的病歷語義表示；基于病歷語義表示進行輔助決策；其中，語義提取模型是基于樣本病歷語義表示和匹配病歷語義表示的相似度訓練得到的；樣本病歷語義表示和匹配病歷語義表示是語義提取模型基于樣本病歷文本、匹配病歷文本、樣本病歷文本的樣本關鍵信息和/或樣本潛在信息，以及匹配關鍵信息和/或匹配潛在信息確定的。本發明實施例提供的方法、裝置、電子設備和存儲介質，提高了輔助決策的準確性和可靠性。

技術領域

本發明涉及智能醫療技術領域，尤其涉及一種基于病歷的輔助決策方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的快速發展，基于病歷的人工智能輔助決策方法應運而生，通過挖掘病歷中的有用信息，為醫生推薦相似病歷，或者提供可能的診斷結果以輔助醫生進行診斷，為患者提供參考。

當前，基于病歷的輔助決策方法，大多是根據輸入的病歷文本學習病歷字面上的文本信息，進而進行輔助決策。而實際上，病歷的構成十分復雜，單憑字面上的文本信息并不能夠滿足深層次、細粒度的信息挖掘需求，由此得到的輔助決策結果并不可靠。

發明內容

本發明實施例提供一種基于病歷的輔助決策方法、裝置、電子設備和存儲介質，用以解決現有的基于病歷的輔助決策方法無法進行深層次、細粒度的信息挖掘，導致輔助決策結果可靠性低的問題。

第一方面，本發明實施例提供一種基于病歷的輔助決策方法，包括：

確定病歷文本，以及所述病歷文本的關鍵信息和/或潛在信息；

將所述病歷文本，以及所述病歷文本的關鍵信息和/或潛在信息輸入至語義提取模型，得到所述語義提取模型輸出的病歷語義表示；

基于所述病歷語義表示進行輔助決策；

其中，所述語義提取模型是基于樣本病歷語義表示和匹配病歷語義表示的相似度訓練得到的；

所述樣本病歷語義表示和所述匹配病歷語義表示是所述語義提取模型基于樣本病歷文本、所述樣本病歷文本的匹配病歷文本、所述樣本病歷文本的樣本關鍵信息和/或樣本潛在信息，以及所述匹配病歷文本的匹配關鍵信息和/或匹配潛在信息確定的。

優選地，所述確定病歷文本，以及所述病歷文本的關鍵信息和潛在信息，具體包括：

確定所述病歷文本；

將所述病歷文本輸入至命名實體識別模型，得到所述命名實體識別模型輸出的所述關鍵信息；其中，所述命名實體識別模型是基于樣本病歷文本以及樣本關鍵信息訓練得到的；

推導所述病歷文本和/或所述關鍵信息，得到所述潛在信息。

優選地，所述推導所述病歷文本和/或所述關鍵信息，得到所述潛在信息，具體包括：

基于所述病歷文本，確定個人相關信息和/或既往信息；

和/或，基于所述關鍵信息，確定所述關鍵信息對應的關聯信息。

優選地，所述樣本病歷語義表示和所述匹配病歷語義表示的確定方法，包括：

將所述樣本病歷文本、所述樣本關鍵信息、所述樣本潛在信息，以及所述匹配病歷文本、所述匹配關鍵信息和所述匹配潛在信息輸入至所述語義提取模型的初始語義表示層，得到所述初始語義表示層輸出的樣本初始文本特征、樣本初始關鍵特征、樣本初始潛在特征，以及匹配初始文本特征、匹配初始關鍵特征、匹配初始潛在特征；