[發明專利]圖像標注方法、裝置、設備和介質

有效

• 申請號: 202010032419.0
• 申請日: 2020-01-13
• 公開（公告）號: CN111259772B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 胡文魁
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/75;G06V10/74;G06F16/583
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種圖像標注方法、裝置、設備和介質。該方法包括：根據目標標注模型對待標注圖像進行預標注，生成掩膜圖像；根據所述掩膜圖像選取所述待標注圖像中目標對象的至少一個待定輪廓，并在所述至少一個待定輪廓中確定目標輪廓；將所述目標輪廓作為所述待標注圖像的標注數據。上述技術方案，在提高標注效率的基礎上，還提升了模型標注結果的準確率，以此也可降低人工對模型標注結果的修改量。

技術領域

本發明實施例涉及圖像處理技術，尤其涉及一種圖像標注方法、裝置、設備和介質。

背景技術

近年來，隨著高性能圖像處理器和人工智能深度學習技術的進一步發展，越來越多的用戶使用人工智能深度學習技術去進行圖像識別，而實現基于人工智能深度學習的圖像識別的前提是大量的圖像標注數據。

傳統的圖像標注方法中，由標注員根據個人經驗和一些已有規則自行判斷后完成標注，需要耗費大量的人力和時間，標注效率低，而圖像語義分割作為復雜度較高、耗時較長的一種標注任務，會使標注成本更高、標注效率更低。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像標注方法、裝置、設備和介質，以減低標注成本，提高標注效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種圖像標注方法，包括：

根據目標標注模型對待標注圖像進行預標注，生成掩膜圖像；

根據所述掩膜圖像選取所述待標注圖像中目標對象的至少一個待定輪廓，并在所述至少一個待定輪廓中確定目標輪廓；

將所述目標輪廓作為所述待標注圖像的標注數據。

第二方面，本發明實施例還提供了一種圖像標注裝置，該裝置包括：

模型預標注模塊，用于根據目標標注模型對待標注圖像進行預標注，生成掩膜圖像；

標注數據調整模塊，用于根據所述掩膜圖像選取所述待標注圖像中目標對象的至少一個待定輪廓，并在所述至少一個待定輪廓中確定目標輪廓；

標注數據確認模塊，用于將所述目標輪廓作為所述待標注圖像的標注數據。

第三方面，本發明實施例還提供了一種計算機設備，所述計算機設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現任意實施例所述的圖像標注方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現任意實施例所述的圖像標注方法。

本發明實施例中，首先根據預先生成的目標標注模型對待標注圖像進行預標注生成掩膜圖像，得到初步標注結果，然后根據初步標注結果對待標注圖像中目標對象的輪廓進行調整，確定出目標對象的目標輪廓，作為目標標注模型對待標注圖像的最終標注結果，進而在提高標注效率的基礎上，提升了模型標注結果的準確率，以此也可降低人工對模型標注結果的修改量。

附圖說明

圖1是本發明實施例一中的一種圖像標注方法的流程圖；

圖2是本發明實施例二中的一種圖像標注方法的流程圖；

圖3是本發明實施例二中的一種圖像標注方法中生成的不同待定輪廓的對比示意圖；

圖4是本發明實施例二中的一種圖像標注方法所適用的一種工作流程圖；

圖5是本發明實施例三中的一種圖像標注裝置的模塊結構示意圖；

圖6是本發明實施例四中的一種計算機設備的結構示意圖。