[發明專利]視頻數據處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010032164.8
• 申請日: 2020-01-13
• 公開（公告）號: CN111242030A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 姜沛;曹鋒銘
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G16H50/30
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 何姣

1.一種視頻數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取視頻數據，并通過預設的目標檢測網絡，從所述視頻數據中提取多個人物圖像，其中，所述視頻數據包括目標人物的行走情況信息；

通過預設的骨骼關鍵點檢測網絡，對每個所述人物圖像進行檢測，得到每個所述人物圖像中的多個骨骼關鍵點；

根據每個所述人物圖像中的多個骨骼關鍵點，確定所述目標人物的行走信息，其中，所述行走信息包括行走狀態、行走時長、行走距離和行走速度中的至少一種；

根據所述行走信息，確定所述目標人物的行走能力指數。

2.如權利要求1所述的視頻數據處理方法，其特征在于，所述根據每個所述人物圖像中的多個骨骼關鍵點，確定所述目標人物的行走信息，包括：

根據每個所述人物圖像中的多個骨骼關鍵點，確定所述目標人物的多個骨骼關鍵點；

根據所述目標人物的多個骨骼關鍵點，確定所述目標人物的行走信息。

3.如權利要求1所述的視頻數據處理方法，其特征在于，所述根據每個所述人物圖像中的多個骨骼關鍵點，確定所述目標人物的行走信息，包括：

根據每個所述人物圖像中的多個骨骼關鍵點，確定所述目標人物的多個骨骼關鍵點和除所述目標人物之外的人物的多個骨骼關鍵點；

根據所述目標人物的多個骨骼關鍵點和除所述目標人物之外的人物的多個骨骼關鍵點，確定所述目標人物的行走狀態。

4.如權利要求2所述的視頻數據處理方法，其特征在于，所述根據所述目標人物的多個骨骼關鍵點，確定所述目標人物的行走信息，包括：

選定所述目標人物的任意一個骨骼關鍵點作為目標骨骼關鍵點，并獲取所述目標骨骼關鍵點在每個所述人物圖像中的位置信息；

根據所述目標骨骼關鍵點在每個所述人物圖像中的位置信息，確定所述目標人物的行走距離；

計算所述行走距離達到預設的距離閾值所需的時長，將所述行走距離達到預設的距離閾值所需的時長作為所述目標人物的行走時長。

5.如權利要求1所述的視頻數據處理方法，其特征在于，所述根據所述行走信息，確定所述目標人物的行走能力指數，包括：

根據所述行走信息中的行走狀態，確定所述目標人物的第一行走能力指數；

根據所述行走信息中的行走速度，確定所述目標人物的第二行走能力指數；

根據所述第一行走能力指數和所述第二行走能力指數，確定所述目標人物的行走能力指數。

6.如權利要求1-5中任一項所述的視頻數據處理方法，其特征在于，所述目標檢測網絡包括第一目標檢測子網絡和第二目標檢測子網絡；所述通過預設的目標檢測網絡，從所述視頻數據中提取多個人物圖像，包括：

將所述視頻數據中的每幀圖像分別輸入至所述第一目標檢測子網絡和所述第二目標檢測子網絡，得到每幀圖像的第一矩形框和第二矩形框；

根據每幀圖像的第一矩形框和第二矩形框，確定每幀圖像的目標矩形框；

根據每幀圖像的目標矩形框，從每幀圖像中提取出至少一個人物圖像。

7.如權利要求6所述的視頻數據處理方法，其特征在于，所述根據每幀圖像的第一矩形框和第二矩形框，確定每幀圖像的目標矩形框，包括：

分別獲取每幀圖像的所述第一矩形框的位置信息和所述第二矩形框的位置信息；

將每幀圖像的所述第一矩形框的位置信息與對應的所述第二矩形框的位置信息進行比較，得到每幀圖像的矩形框比較結果；

根據每幀圖像的矩形框比較結果、第一矩形框的位置信息和第二矩形框的位置信息，確定每幀圖像的目標矩形框。