[發明專利]一種績效評估方法和系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010031882.3
• 申請日: 2020-01-13
• 公開（公告）號: CN111242479A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 羅娟
• 申請（專利權）人: 長沙理工大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 長沙心智力知識產權代理事務所(普通合伙) 43233
• 代理人: 謝如意

本發明公開了一種績效評估方法和系統、設備及存儲介質，涉及績效評估技術領域。包括以下內容：對第一對象群體進行績效等級劃分；根據第一對象群體中各第一對象的上次績效等級與本次績效等級，得到第一對象群體的績效轉移矩陣；計算績效狀態轉移矩陣；計算績效狀態轉移矩陣的特征值為1的特征向量；根據績效等級劃分，與特征向量相結合計算第一對象群體績效遷移值。可以進行大規模的數據采集、分析，以實現將績效干預與同步反饋相結合,把評估與績效激勵、診斷、輔導、矯正有機地結合在一起，可以實現動態評估績效。

技術領域

本發明涉及績效評估技術領域，尤其涉及一種績效評估方法和系統、設備及存儲介質。

背景技術

績效評估過去主要應用于企業，在我國有一定的實踐積累。近幾年，國內教育領域引進了績效評估技術，但研究尚成果處于起步階段。教學績效指的是單位時間內教學和學習的有效性。教育作為一種服務行為,不能不計成本和效益，因此單位學習時效就顯得十分重要。

由于應試教育的影響，我國現行的教育評估模式普遍存在著注重靜態結果、忽視教育過程，評價目標不靈活等傾向，這種教育評價方式已不能適應時代發展需求。如何采用科學的教學績效評估方式，對現有的教學模式、教學方法及手段進行驗證和評估,提高教學績效,是教育界學者共同關注的問題。在教育領域中,教育實踐工作者已開始將各種績效評估方式應用于日常教學實踐(Ginsburg,Klein,Starkey 1998)，采用了多種心理測量方法，包括LPS公式(KozulinGarb 2002)、t-test、Pearson相關系數、方差分析、多元回歸分析與結構方程等心理測量理論，用以測量教學中的學習過程及結果。這些學習績效的定量測量方法借用常見的統計軟件包SPSS最為普遍,也有采用R軟件與SAS軟件，在編程后進行統計運算。現有教學績效評估方式受到指責最多的就是心理測量模型與測量工具的匱乏問題。測量教學績效的關鍵問題,是形成科學的心理測量模式和測量工具，但迄今尚未有突破性進展。在采用傳統方法進行評估的軟件中，SPSS與R軟件、SAS軟件都是用于統計分析的通用型軟件，特別是后兩者，要求研究者具有深厚的數理知識及電腦軟件輔助來完成。一般的教育管理者與教師不具備統計專業知識，電腦軟件的操作也較為復雜，因此限制了這些評估方法在教學實際中的應用。專門為進行教學績效評估而開發的統計軟件，迄今尚為空白。

傳統的教學績效評估方法在測量理論上存在以下局限性:在評估前提上，以多個學習群體的同質性為假設，即多個學習群體的學習基礎相同,應用范圍有限；在評估過程上，以初始與最終測試結果的差值為評估指標，對學習過程的動態變化反映不足；在評估結果上，僅能反映學習者當前階段的學習狀態，對學習者潛能的預測信息有限。

期刊《東莞理工學院學報》2017年8月第24卷第4期，公開了論文《大學英語課堂教學動態評估模式研究》，作者：羅娟；該論文初步提出了采用馬爾科夫鏈的數學模型用于評估大學英語教學，但并未給出詳細的實現方案，在實際應用時仍存在較大困難。

發明內容

1.發明要解決的技術問題

為了克服上述技術問題，本發明提供了一種績效評估方法和系統、設備及存儲介質。可以進行大規模的數據采集、分析，以實現將績效干預與同步反饋相結合,把評估與診斷、輔導、矯正有機地結合在一起，可以實現動態評估績效。

2.技術方案

為解決上述問題，本發明提供的技術方案為：

一種績效評估方法，對第一對象群體進行績效等級劃分；根據第一對象群體中各第一對象的上次績效等級與本次績效等級，得到第一對象群體的績效轉移矩陣；計算績效狀態轉移矩陣；計算績效狀態轉移矩陣的特征值為1的特征向量；根據績效等級劃分，與特征向量相結合計算第一對象群體績效遷移值。

進一步地改進是，所述績效等級按照績效值范圍的不同劃分為m個等級，m為整數，m≥2。