[發明專利]信息處理方法、裝置、計算機可讀存儲介質和計算機設備

有效

• 申請號: 202010031559.6
• 申請日: 2020-01-13
• 公開（公告）號: CN111221982B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 荊寧;張紅林
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/28;G06F16/9535
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 董慧

1.一種信息處理方法，其特征在于，包括：

獲取至少兩個的待融合實體對應的實體描述信息；所述實體描述信息用于描述對應的所述待融合實體的實體信息；

根據所述至少兩個的待融合實體對應的實體描述信息，確定所述至少兩個的待融合實體之間的公共領域；所述公共領域為各個所述待融合實體共同歸屬的領域，是根據所述至少兩個的待融合實體對應的實體描述信息，確定各個所述待融合實體所歸屬的領域中的相同領域確定的，當在根據所述實體描述信息確定的各個所述待融合實體所歸屬的領域中不存在相同領域時，還包括：根據各個所述待融合實體所歸屬的領域，查詢各個所述待融合實體共同歸屬的上位領域；其中，所述上位領域為各個所述待融合實體所歸屬的領域的上一層級的領域；將所述上位領域，作為所述至少兩個的待融合實體之間的公共領域；

根據所述公共領域，確定各個所述待融合實體的關鍵比對屬性，關鍵比對屬性是指在比對待融合實體是否為同一實體的過程中起到關鍵作用的實體屬性；

根據各個所述待融合實體的關鍵比對屬性之間的屬性相似度，對所述至少兩個的待融合實體進行融合。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當所述關鍵比對屬性具有至少兩個時，所述根據各個所述待融合實體的關鍵比對屬性之間的屬性相似度，對所述至少兩個的待融合實體進行融合，包括：

分別獲取每個所述關鍵比對屬性對應的屬性權重；

根據各個所述關鍵比對屬性對應的屬性權重，對各個所述關鍵比對屬性的屬性相似度進行加權平均，得到各個所述待融合實體之間的實體相似度；

根據所述實體相似度，對各個所述待融合實體進行融合。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述公共領域，確定各個所述待融合實體的關鍵比對屬性，包括：

獲取至少兩個的實體比對規則；

當所述至少兩個的實體比對規則中存在與所述公共領域匹配的目標實體比對規則時，在所述目標實體比對規則中，確定所述關鍵比對屬性。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，當所述至少兩個的實體比對規則中不存在與所述公共領域匹配的目標實體比對規則時，還包括：

在所述至少兩個的待融合實體對應的實體描述信息中，抽取所述至少兩個的待融合實體之間的公共屬性；

基于所述至少兩個的待融合實體對應的實體描述信息，確定各個所述待融合實體的公共屬性之間的屬性相似度；

根據各個所述待融合實體的公共屬性之間的屬性相似度，對所述至少兩個的待融合實體進行融合。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述至少兩個的待融合實體對應的實體描述信息中，抽取所述至少兩個的待融合實體之間的公共屬性，包括：

在所述至少兩個的待融合實體對應的實體描述信息中，分別抽取每個所述待融合實體對應的屬性；

在各個所述待融合實體對應的屬性中，確定各個所述待融合實體之間的相同屬性；所述相同屬性為各個所述待融合實體共同歸屬的屬性；

將各個所述待融合實體之間的相同屬性，作為所述至少兩個的待融合實體之間的公共屬性。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述公共領域，確定各個所述待融合實體的關鍵比對屬性的步驟之后，還包括：

基于所述至少兩個的待融合實體對應的實體描述信息，確定各個所述待融合實體的關鍵比對屬性對應的屬性值；

獲取與所述關鍵比對屬性的屬性類型對應的相似度算法；并通過所述相似度算法，計算各個所述待融合實體的關鍵比對屬性對應的屬性值之間的相似度，作為各個所述待融合實體的關鍵比對屬性之間的屬性相似度。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述至少兩個的待融合實體對應的實體描述信息，確定所述至少兩個的待融合實體之間的公共領域，包括：

根據所述至少兩個的待融合實體對應的實體描述信息，確定各個所述待融合實體所歸屬的領域；

在各個所述待融合實體所歸屬的領域中，確定各個所述待融合實體之間的相同領域；

將所述相同領域，作為所述至少兩個的待融合實體之間的公共領域。