[發明專利]一種基于初始標注點指導的圖像交互分割方法在審
| 申請號: | 202010031075.1 | 申請日: | 2020-01-13 |
| 公開(公告)號: | CN111260659A | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發明(設計)人: | 程明明;林錚;張釗;陳林卓;盧少平 | 申請(專利權)人: | 鎮江優瞳智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/187;G06T7/194 |
| 代理公司: | 上海氦閃專利代理事務所(普通合伙) 31354 | 代理人: | 李明;袁媛 |
| 地址: | 212004 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 初始 標注 指導 圖像 交互 分割 方法 | ||
1.一種基于初始標注點指導的圖像交互分割方法,其特征在于:步驟如下;
S10全局標注點特征提取、S20初始標注點指導、S30兩類特征融合預測、S40基于全局標注點損失函數監督、S50結構保持性策略處理物體預測圖。
2.根據權利要求1所述的一種基于初始標注點指導的圖像交互分割方法,其特征在于:所述S10全局標注點特征提取:使用所有的前景標注點和背景標注點作為輸入信息,指導多層卷積神經網絡提取輸入圖像特征。
3.根據權利要求1所述的一種基于初始標注點指導的圖像交互分割方法,其特征在于:所述S20初始標注點指導:將初始標注點作為額外輸入,與全局標注點分割的主干網絡的低層次特征融合,提取目標物體主體信息,使用基于初始標注點的損失函數進行約束監督。
4.根據權利要求1所述的一種基于初始標注點指導的圖像交互分割方法,其特征在于:所述S30兩類特征融合預測:將全局標注點得到的特征和初始標注點得到的特征融合,通過多尺度卷積模塊,并聯合底層特征修正較高層級的分割圖,以此得到最終的預測結果。
5.根據權利要求1所述的一種基于初始標注點指導的圖像交互分割方法,其特征在于:所述S40基于全局標注點損失函數監督:使用基于用戶所有標注點的損失函數來對預測結果圖進行監督,通過目標物體分割圖像與人工標注的參考圖像的計算對應損失值,進行梯度回傳、更新網絡。
6.根據權利要求1所述的一種基于初始標注點指導的圖像交互分割方法,其特征在于:所述S50結構保持性策略處理物體預測圖:使用基于連通性的結構保持性策略對二值分割后的預測圖像進行處理,消除與前景標注點不連通的許多錯誤區域。
7.根據權利要求1所述的一種基于初始標注點指導的圖像交互分割方法,其特征在于:所述初始標注點信息為基于用戶第一次點擊生成的高斯點圖。
8.根據權利要求1所述的一種基于初始標注點指導的圖像交互分割方法,其特征在于:所述將主干分割網絡的底層特征與初始標注點信息融合,經過卷積的特征再融入主干分割網絡中。
9.根據權利要求1所述的一種基于初始標注點指導的圖像交互分割方法,其特征在于:所述使用基于初始標注點的損失函數來監督初始標注點的指導分割支路網絡。
10.根據權利要求1所述的一種基于初始標注點指導的圖像交互分割方法,其特征在于:所述使用基于全局所有標注點的損失函數來監督神經網絡的最終輸出結果。
11.根據權利要求1所述的一種基于初始標注點指導的圖像交互分割方法,其特征在于:所述使用特殊的基于連通性的結構保持性策略對二值分割后的預測圖像進行處理。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于鎮江優瞳智能科技有限公司,未經鎮江優瞳智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010031075.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:基于特征圖去噪以及圖像增強的敵對樣本防護方法
- 下一篇:一種漢字的組裝方法





