[發(fā)明專利]一種旋轉機械早期故障預警方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010031040.8 | 申請日: | 2020-01-13 |
| 公開(公告)號: | CN111222247A | 公開(公告)日: | 2020-06-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王慶鋒;劉家赫;衛(wèi)炳坤;馬文生 | 申請(專利權)人: | 北京化工大學 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G07C3/00;G01M13/00;G08B21/18 |
| 代理公司: | 北京思海天達知識產權代理有限公司 11203 | 代理人: | 沈波 |
| 地址: | 100029 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 旋轉 機械 早期 故障 預警 方法 | ||
1.一種旋轉設備早期故障預警方法,其特征在于:該方法包括如下步驟,
Step1:選取所述旋轉設備正常狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據為參考數(shù)據,根據譜距離指標函數(shù)提取設備振動特征信號;
Step2:采用l1趨勢濾波技術對振動特征信號進行趨勢濾波處理,得到消除采集誤差后平滑的機組真實振動趨勢曲線;
Step3:求取平滑振動趨勢曲線各點的導數(shù)值,選取正常運行狀態(tài)下的某一點作為參考點,該點處導數(shù)值作為參考數(shù)值;
Step4:預先設定閾值倍數(shù),當實時數(shù)據點處的導數(shù)值大小超過參考數(shù)值的閾值倍數(shù)時,視為設備發(fā)生早期故障,產生預警。
2.根據權利要求1所述的一種旋轉設備早期故障預警方法,其特征在于:所述根據譜距離指標函數(shù)提取設備振動特征信號,具體包括以下步驟,
(1)選取旋轉設備正常狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據x(t)以及振動特征信號中的實時監(jiān)測數(shù)據y(t),Jx,y是運行“優(yōu)秀”狀態(tài)信號x(t)和待評估狀態(tài)信號y(t)之間的J散度,表示為:
式中,Sx(k)和Sy(k)分別是信號x(t)和y(t)的自功率譜,N為功率譜線個數(shù);
(2)計算譜距離指標函數(shù)R:
式中,α為靈敏度系數(shù),由設備性能退化趨勢決定。
3.根據權利要求1所述的一種旋轉設備早期故障預警方法,其特征在于:所述采用l1趨勢濾波技術對振動特征信號進行趨勢濾波處理,得到消除采集誤差后平滑的機組真實振動趨勢曲線,具體包括以下步驟:
(1)設定趨勢濾波的平滑度系數(shù)λ大小,要根據對信號處理的實際需求對λ進行取值;
(2)采用l1趨勢濾波技術對譜距離指標函數(shù)提取的振動特征信號進行濾波處理,得到消除采集誤差后平滑的機組真實振動趨勢曲線;
(3)l1趨勢濾波技術通過最小加權目標函數(shù)實現(xiàn),即使下式最小,公式為:
式中,yi(i=1,…,n)為標準時間序列,即振動特征信號,xi為基本趨勢,n為振動特征信號組數(shù),λ是一個非負參數(shù)來控制趨勢線的平滑性和平衡余項的大小,控制估計的趨勢和信號冗余之間的平衡。
4.根據權利要求1所述的一種旋轉設備早期故障預警方法,其特征在于:所述求取平滑振動趨勢曲線各點的導數(shù)值,具體包括以下步驟:
根據求導公式,計算振動趨勢曲線各點處的斜率大小,即導數(shù)值大小。
5.根據權利要求1所述的一種旋轉設備早期故障預警方法,其特征在于:所述預先設定閾值倍數(shù),當實時數(shù)據點處的導數(shù)值大小超過參考數(shù)值的閾值倍數(shù)時,視為設備發(fā)生早期故障,產生預警,具體包括以下步驟:
(1)設定閾值倍數(shù)m,m的取值需要根據以往故障案例監(jiān)測數(shù)據訓練得出;參考點導數(shù)值越趨近于0,調整參數(shù)m值需要越大;參考點導數(shù)值越遠離0,調整參數(shù)m值需要越小;
(2)實時數(shù)據點i處的導數(shù)值ki(i=1,2,…,n)的大小,n為數(shù)據樣本數(shù)量;取正常運行狀態(tài)下的一點i0的導數(shù)值為參考點,一般接近于0,規(guī)定當時,認為設備處于正常運行狀態(tài),當時,判斷設備運行偏離正常狀態(tài)或發(fā)生早期故障。
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