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[發明專利]一種應用在基于安全生產的智能型熱局放儀的復合數據濾波方法有效

專利信息
申請號: 202010030479.9 申請日: 2020-01-13
公開(公告)號: CN111289848B 公開(公告)日: 2023-04-07
發明(設計)人: 趙恒聲;康正軍;馮一飛;唐軍;湯文俊;陳立國;王軍 申請(專利權)人: 甘肅省安全生產科學研究院有限公司
主分類號: G06V10/30 分類號: G06V10/30;G06F17/10;G06F17/18;G06F17/16
代理公司: 杭州知學知識產權代理事務所(普通合伙) 33356 代理人: 張雯
地址: 730000 甘肅*** 國省代碼: 甘肅;62
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 應用 基于 安全生產 智能型 熱局放儀 復合 數據 濾波 方法
【權利要求書】:

1.一種應用在基于安全生產的智能型熱局放儀的復合數據濾波方法,其特征在于,包括步驟:

S1、采集第一幀數據,作為關鍵幀,記為I幀,取任意一個區域記為S1,其中S1小于或者等于640*482;

S2、對I幀的區域S1基于Soble算子進行卷積計算,得到I幀S1內的各個點的梯度平均值Mean;

S3、采集下一幀數據,記為P幀,對P幀的區域S1基于Soble算子進行卷積計算,求得P幀S1內的各個點的梯度平均值

S4、計算S1區域內P幀與I幀梯度平均值的差W,如果W小于閾值3,接著處理下一幀,否則使用P幀替換I幀;

其中,所述步驟S1中,采集一幀數據記為I(i,j),并將其記為I幀,任意選取其中一個區域S1=f(i,j),見公式(1),

其中(i,j)代表每個像素的坐標,m,n代表矩陣的大小;

所述步驟S2中,對I幀的區域S1基于Soble算子進行卷積計算時,通過公式(2)和公式(3)計算在x方向的卷積Gx,通過公式(4)和公式(5)計算在y方向的卷積Gy,S1中作用點像素通過卷積后為G(i,j),見公式(6),根據公式(7)計算得到S1內的各個點的梯度平均值Mean,

Gx=[f(i+1,j-1)+2×f(i+1,j+1)+f(i+1,j-1)]-[f(i-1,j-1)+2×f(i-1,j+1)+f(i-1,j-1)]?(3);

Gy=[f(i-1,j-1)+2×f(i,j-1)+f(i,j-1)]-[f(i-1,j+1)+2×f(i,j+1)+f(i+1,j+1)]?(5);

G(i,j)=|Gx|+|Gy|?(6);

其中f(i,j)表示圖形(i,j)點的原始值;

h(h,k)表示采取的sobel卷積因子模板;

通過公式(2)~(7),計算出P幀區域S1的梯度平均值

依據公式(8)計算濾波后的點;

2.如權利要求1所述的應用在基于安全生產的智能型熱局放儀的復合數據濾波方法,其特征在于,數據包含有紅外數據和局放數據,所述紅外數據大小為640*480*2Byte,局放數據大小為1024Byte。

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