[發明專利]一種應用在基于安全生產的智能型熱局放儀的復合數據濾波方法

有效

• 申請號: 202010030479.9
• 申請日: 2020-01-13
• 公開（公告）號: CN111289848B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 趙恒聲;康正軍;馮一飛;唐軍;湯文俊;陳立國;王軍
• 申請（專利權）人: 甘肅省安全生產科學研究院有限公司
• 主分類號: G06V10/30
• 分類號: G06V10/30;G06F17/10;G06F17/18;G06F17/16
• 代理公司: 杭州知學知識產權代理事務所(普通合伙) 33356
• 代理人: 張雯

1.一種應用在基于安全生產的智能型熱局放儀的復合數據濾波方法，其特征在于，包括步驟：

S1、采集第一幀數據，作為關鍵幀，記為I幀，取任意一個區域記為S1，其中S1小于或者等于640*482；

S2、對I幀的區域S1基于Soble算子進行卷積計算，得到I幀S1內的各個點的梯度平均值Mean；

S3、采集下一幀數據，記為P幀，對P幀的區域S1基于Soble算子進行卷積計算，求得P幀S1內的各個點的梯度平均值

S4、計算S1區域內P幀與I幀梯度平均值的差W，如果W小于閾值3，接著處理下一幀，否則使用P幀替換I幀；

其中，所述步驟S1中，采集一幀數據記為I(i，j)，并將其記為I幀，任意選取其中一個區域S1＝f(i，j)，見公式(1)，

其中(i，j)代表每個像素的坐標，m，n代表矩陣的大小；

所述步驟S2中，對I幀的區域S1基于Soble算子進行卷積計算時，通過公式(2)和公式(3)計算在x方向的卷積Gx，通過公式(4)和公式(5)計算在y方向的卷積Gy，S1中作用點像素通過卷積后為G(i，j)，見公式(6)，根據公式(7)計算得到S1內的各個點的梯度平均值Mean，

Gx＝[f(i+1，j-1)+2×f(i+1，j+1)+f(i+1，j-1)]-[f(i-1，j-1)+2×f(i-1，j+1)+f(i-1，j-1)]?(3)；

Gy＝[f(i-1，j-1)+2×f(i，j-1)+f(i，j-1)]-[f(i-1，j+1)+2×f(i，j+1)+f(i+1，j+1)]?(5)；

G(i，j)＝|Gx|+|Gy|?(6)；

其中f(i，j)表示圖形(i，j)點的原始值；

h(h，k)表示采取的sobel卷積因子模板；

通過公式(2)～(7)，計算出P幀區域S1的梯度平均值

依據公式(8)計算濾波后的點；

2.如權利要求1所述的應用在基于安全生產的智能型熱局放儀的復合數據濾波方法，其特征在于，數據包含有紅外數據和局放數據，所述紅外數據大小為640*480*2Byte，局放數據大小為1024Byte。