[發明專利]基于模糊推理理論的電力信息系統健康評估方法及系統

在審

• 申請號: 202010030010.5
• 申請日: 2020-01-13
• 公開（公告）號: CN111199361A
• 公開（公告）日: 2020-05-26
• 發明（設計）人: 吳樹霖;張江龍;徐海青;陳是同;董媛媛;吳小華;吳立剛;浦正國;張彬彬;秦浩;李環;胡心穎;郭慶;梁翀
• 申請（專利權）人: 國網福建省電力有限公司信息通信分公司;國網福建省電力有限公司;安徽繼遠軟件有限公司;國網信息通信產業集團有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 合肥維可專利代理事務所(普通合伙) 34135
• 代理人: 吳明華

1.一種基于模糊推理理論的電力信息系統健康評估方法，其特征在于，包括：

A、日志數據采集和預處理：

以評估需求為導向，采集電力信息系統運行過程產生的異構日志數據，且針對異構日志數據進行數據清理、數據歸并和數據映射，轉換為統一格式的日志信息；

B、日志數據融合

采用模糊推理理論進行日志信息篩選和多源日志融合，將異構的不同設備產生的日志信息進行分析和處理，針對不同日志信息的不同屬性進行篩選和過濾，集成綜合日志信息；

C、日志數據分析

采集電力信息系統的漏洞日志信息、運行日志信息針對所述系統的安全事件進行重要度評估，獲取高風險的安全事件；通過對多源的安全事件進行因果關聯分析，獲取安全事件的攻擊行為的關聯信息，進行電力信息系統安全隱患因素的識別；

D、日志數據挖掘

基于日志事件挖掘技術，進行結構化日志和非結構化日志數據的轉換；根據日志數據挖掘和日志事件摘要分析技術對日志事件依賴關系進行深入挖掘，且同時在宏觀角度進行進程把控；

E、構建電力信息系統健康評估模型

通過構建遞階層次結構，進行決策問題層次化，確定遞接層次的元素箭的隸屬關系，并針對每一層的單準則排序進行一致性檢查，制定系統健康評估指標值，并基于健康度的求解進行指標值一一對應，進行電力信息系統的健康評估。

2.根據權利要求1所述的一種基于模糊推理的電力信息系統健康評估方法，其特征在于，所述基于模糊推理理論的多源日志融合具體包括如下步驟：

基于日志信息的屬性作為樣本的刻畫指標，構建原始數據矩陣，設日志樣本為s個，屬性指標為t個，則原始矩陣R為：

計算任意屬性指標的均值以及標準差λ_j：

針對原始矩陣進行歸并處理，獲取樣本空間在t個屬性指標的模糊集合：

基于模糊集合r′_ij獲取論域R的模糊相似矩陣：

Q＝(q_ij)_s×t(5)

q_ij＝1-d(x_i,x_j) (6)

其中，式(6)的d(x_i,x_j)為歐幾里得距離，具體計算公式為：

權重因素h的確定：通過一致矩陣法，將所有因素分為兩兩進行相互比較，設樣本包含t個屬性f₁，f₂，f₃，…，f_n，，通過融合規則，進行兩兩比對：

通過式(7)獲取因素權重集合為H＝(e₁，e₂，e₃，…，e_n)；

針對所有因素均衡兼顧的模型Z進行日志融合：

Z＝Q×H (9)

。

3.根據權利要求1所述的一種基于模糊推理的電力信息系統健康評估方法，其特征在于，所述日志數據分析即采用多粒度日志分析處理，將非結構化日志數據轉換為結構化日志數據。

4.根據權利要求3所述的一種基于模糊推理的電力信息系統健康評估方法，其特征在于，所述日志數據分析還通過擇優選取日志事件的內容，基于事件發生頻率變化進行電力信息系統日志事件摘要的分析，分別針對全局與局部采用不同模型進行日志事件摘要的描述。

5.根據權利要求1所述的一種基于模糊推理的電力信息系統健康評估方法，其特征在于，所述日志數據挖掘采用基于時滯的序列模式進行設計，具體包括如下步驟：

檢索事件類型集合，目標導向攜帶時滯的序列模式挖掘事件，且所述日志事件類型集合發生于相同時滯區間；

計算帶時滯的序列模式挖掘數列的時滯區間的范圍數值；

構建有序表格的結構處理序列。