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[發(fā)明專利]一種復雜噪聲場景下的實時語音段落追蹤方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010029721.0 申請日: 2020-01-13
公開(公告)號: CN111261197B 公開(公告)日: 2022-11-25
發(fā)明(設計)人: 馬翼平;張瑋 申請(專利權)人: 中航華東光電(上海)有限公司
主分類號: G10L25/84 分類號: G10L25/84;G10L25/27;G10L25/45;G10L25/21;G10L25/93;G10L21/0216
代理公司: 上海樂泓專利代理事務所(普通合伙) 31385 代理人: 張雪
地址: 201114 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 復雜 噪聲 場景 實時 語音 段落 追蹤 方法
【權利要求書】:

1.一種復雜噪聲場景下的實時語音段落追蹤方法,其特征在于,包含以下步驟:

A、預處理:對輸入的音頻信號分幀并加窗;取16ms數據為一幀xi(n),其中i為幀號;

B、計算輸入音頻幀的離散傅里葉變換系數Yi(ωk),其中k為頻譜分量的標號;

C、假設前L幀為噪聲幀,計算初始噪聲的功率,即計算傅里葉變換幅度譜的算術平均值;假設L幀后的數據為帶噪信號,計算帶噪信號的功率|Yi(ωk)|2

D、計算后驗信噪比γk=|Yi(ωk)|2d(k);

E、計算先驗信噪比

F、語音激活檢測;所述步驟F具體是:對輸入幀做語音激活檢測,挑選出噪聲幀;根據后驗信噪比γk和先驗信噪比求取激活語音檢測的判決參數v,若v大于判決門限eta則判別為語音,若小于eta則判別為噪聲,用來更新噪聲譜;判決參數v的計算方法為:

G、噪聲譜更新;所述步驟G具體是:挑選出噪聲幀后,按下式更新噪聲譜:

H、計算增益系數;

I、重建信號:計算當前幀的增強語音的幅度譜和功率譜,對增強語音的頻譜做逆傅里葉變換,即可得到重建信號;

J、計算的自相關函數其中rt(τ)為延時為τ的自相關函數,N為窗長且1≤n≤N;

K、計算差分函數:計算:

L、根據下列條件進行濁音判斷:計算p=1-d'(τ),p表征一幀語音中明顯包含某個基頻成分的概率;由于d'(τ)的取值范圍為[0,1],則p的取值范圍為[0,1];以pth作為閾值,大于pth的語音幀作為濁音保留;

M、清音補償和噪聲屏蔽。

2.根據權利要求1所述的一種復雜噪聲場景下的實時語音段落追蹤方法,其特征在于,

所述步驟A中對輸入的音頻信號分幀并加窗,窗函數為漢明窗:

3.根據權利要求1所述的一種復雜噪聲場景下的實時語音段落追蹤方法,其特征在于,

所述步驟H具體是:根據后驗信噪比和先驗信噪比計算當前幀幅度譜的加權系數:

4.根據權利要求1所述的一種復雜噪聲場景下的實時語音段落追蹤方法,其特征在于,

所述步驟I建好的函數為:

5.根據權利要求1所述的一種復雜噪聲場景下的實時語音段落追蹤方法,其特征在于,

所述步驟M中,若某幀被判定為濁音,而其后400毫秒內的信號幀為非濁音,則進行補償,即不對其進行處理直接輸出;對不滿足補償條件的非濁音幀進行屏蔽,即做限幅處理后輸出。

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