[發明專利]價值驅動的面向目的融合的優化系統

有效

• 申請號: 202010029053.1
• 申請日: 2020-01-12
• 公開（公告）號: CN111143345B
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 段玉聰;樊珂;湛樓高;雷羽瀟;宋蒙蒙
• 申請（專利權）人: 海南大學
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/248;G16H20/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種價值驅動的面向目的融合的優化系統，其特征在于被控對象的啟動關閉的過程由價值驅動，并且融合用戶目的，優化被控對象的使用，在被控對象的使用過程中，最小化能量消耗，最大化用戶舒適度，具體步驟為：

S1：控制系統確定用戶使用被控對象的目的；

S2：控制系統根據用戶的不同目的，進行目的融合的相關計算，在價值驅動下，結合優化節能效果進行優化，得出最終計算結果；

S3：根據計算結果啟動關閉被控對象；

所述的一種價值驅動的面向目的融合的優化系統系統將室內外不同被控對象聯合起來，數據共享，共同構成一個整體，相互作用；并基于用戶健康考慮的因素，將用戶健康考慮也作為參數進行整體控制；所述的價值驅動的面向目的融合的優化系統系統包括不同被控對象的子系統，被控對象的子系統由數據采集與處理模塊、統計學習模塊、目的分析邏輯判斷模塊、設置運行模塊、多用戶協調模塊構成；被控對象的子系統由控制系統統一協調管理；

所述的一種價值驅動的面向目的融合的優化系統，基于用戶健康考慮的因素，還包括溫度、濕度兩個變量關聯起來，共同協調作用；溫度和濕度的設置互相以對方作為考慮因素和限制條件，滿足對人體舒適度的需求；對不同年齡、身體素質、地域的人群有不同的期望舒適變化曲線；

步驟S1還包括使用被控對象子系統的數據采集與處理模塊、統計學習模塊、目的分析邏輯判斷模塊進行運算；

其中被控對象的子系統的數據采集與處理模塊操作步驟如下：用戶使用被控對象的多元數據采集，數據采集以時間作為標記，由用戶的具體職業進行劃分，分為工作日和非工作日兩類；用戶使用被控對象的基礎數據采集內容包括：當地的外部天氣情況包括溫度、濕度、風力強度和風向、室內情況包括溫度、濕度、風力強度和風向、負離子濃度、室內裝修材料、用戶使用被控對象的具體設置數據，包括設置的目標溫度、濕度、風力強度和風向、負離子濃度、使用時間長度；用戶使用被控對象的多元數據處理包括：首先將子系統采集到的多元數據進行整合，根據被控對象的運行時間、溫度、濕度、負離子濃度變化程度，擬合出當前房間在此類室內裝修材料基礎上的變化曲線，其中房間裝修材料、體積、設置數據是已知條件，自變量為運行時間，因變量為溫度、濕度、負離子濃度，其中因變量相互獨立，得出同一間房隨著使用時間的變化，溫度、濕度、負離子濃度的變化曲線；根據數據的重用特性，已擬合出該房間各因素的變化曲線后，相關數據不再繼續進行此類處理；根據外部氣象條件的變化情況，若外部氣溫、濕度、風力強度變化幅度不大，即在固定時間段

內，氣溫temp的變化幅度氣溫差、空氣相對濕度RH的變化幅度濕度差，數據采集與處理模塊進行數據重用，不進行新的采集任務；

其中被控對象的子系統的統計學習模塊操作步驟如下：由數據采集與處理模塊采集到的以時間作為標記的多元原始數據輸入到統計學習模塊，經過統計學習后，找出用戶使用被控設備的時間范圍，說明在時間范圍內用戶使用被控設備的概率，若，則說明用戶在該時段使用被控設備的可能性很大，將統計結果按工作日與非工作日分類，統計出各個時間段內用戶使用被控設備的概率，匯總成表，作為控制系統智能開啟關閉被控設備的依據；由不同身體素質、地理環境的用戶使用被控設備的設置數據，結合健康有利原則，即符合人體健康的科學理論，抽象出用戶的期望舒適變化曲線，作為用戶使用被控設備的重要參考因子；

其中被控對象的子系統的目的分析邏輯判斷模塊操作步驟如下：分析用戶使用被控對象的目的，目的分為舒適與節能；舒適是指通過對被控設備的開啟關閉進行控制，結合用戶所在房間的各因素變化曲線與健康有利原則，不考慮耗能問題，使被控設備分階段運行，直到達到完全滿足用戶期望舒適的程度；節能是指減小所耗能源，不完全滿足用戶期望舒適的設置；由被控對象的子系統的數據采集與處理模塊采集到的數據作為目的分析邏輯判斷的數據支撐，由用戶的設置數據判斷出用戶的目的，若用戶使用被控設備的設置數據與期望舒適變化曲線貼合程度高且使用時間長，則認為該用戶的目的是舒適的可能性大，擬合出可能性大小數據；若用戶使用被控設備的設置數據與期望舒適變化曲線貼合程度較低或使用時間較短，則認為該用戶的目的是節能的可能性大，擬合出可能性大小數據；

步驟S2還包括使用被控對象子系統的設置運行模塊進行被控系統的具體設置；

其中被控對象的子系統的設置運行模塊操作步驟如下：由擬合出的可能性大小數據，將其代入最終設置公式，其中pop_i代表目的i，d_i表示目的i可能性大小數據，且i=1:舒適；i=2:節能，，即最終設置共同考慮用戶舒適與節能，但關注的重要程度不同，由可能性大小數據決定；系統得到最終設置公式后，進行耗能運算，并將耗能運算結果發送給用戶，由用戶進行選擇，若用戶選擇接受，則按相應設置啟動空調，若用戶不接受，則按用戶要求改動相應設置，再次進行計算，直到用戶選擇接受；

步驟S2還包括使用被控對象子系統的多用戶協調模塊進行多用戶共同使用被控對象的情形下進行系統優化；

其中被控對象的子系統的多用戶協調模塊操作步驟如下：

多用戶同時處于一個空間內，且各個用戶的期望舒適曲線不同，接收不同用戶的不同期望期望舒適曲線值并進行交計算，得出一個交集即為多用戶均能接受的溫度值區間，以此作為被控設備的設定；若做交運算所得結果為空集，對用戶根據不同因素分配不同的權重，權重由用戶自己設定，最終被控設定溫度由公式：決定，是最終期望設置，是用戶j的期望值，是用戶j的權重占總權重的比率，n是用戶總數。