[發明專利]基于弱監督的人臉年齡自動估計方法

在審

• 申請號: 202010028680.3
• 申請日: 2020-01-11
• 公開（公告）號: CN111274882A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 胡玉帥;沈修平
• 申請（專利權）人: 上海悠絡客電子科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 上海新天專利代理有限公司 31213
• 代理人: 龔敏

1.基于弱監督的人臉年齡自動估計方法，包含以下步驟：

步驟一、預處理：對人臉圖像，統一縮放和裁剪為設定尺寸,根據圖片本身的均值和方差對圖片做歸一化；

步驟二、卷積神經網絡：卷積神經網絡使用任一種卷積神經網絡模型，以經典的殘差網絡為例，它包含若干卷積層和最后的全連接分類層，各層之間使用直接映射來連接；

步驟三、提取特征向量和類別:神經網絡的最終輸出為圖片所對應的類別得分，最后的全連接分類層的輸入特征為圖片對應的特征向量；

步驟四、計算每個類別的特征向量的中心點：取訓練集中的所有圖片,按類別分組，計算每組對應特征向量集合的中心點；

步驟五、計算每個圖片與每個類別中心點的距離：對一個待測試的圖片，提取特征向量后，計算該特征向量與每個類別中心點的距離，計算公式如下：

d_{j_i}＝(f_j-C_i)×(f_j-C_i)

其中，f_j表示第j個測試的圖片，C_i表示第i個類別的中心點；d_{j_i}表示待測試的圖片與C_i的距離；

步驟六、根據圖片與每個類別中心點的距離估算年齡：對一張待測試圖片p，首先估算每個類中心點之間的距離，計算公式如下：

C_ij＝(C_i-C_j)×(C_i-C_j)

其中，C_i與C_j表示第i與第j個類別的中心點，C_ij表示兩個類別中心點之間的距離；

年齡估算公式如下：

y_p＝Y_{c_i}+d_{p_i}×(C_{i_i+1}d_{p_i})×(G_i×0.5)

其中，G_i表示第i類別年齡段的跨度，Y_{c_i}表示第i類年齡段的中心年齡，所述中心年齡是預設跨度的平均值；d_{p_i}表示預測圖片p與對應預測的類別i之間距離；C_{i_i+1}表示類別i與鄰近類別之間的距離；y_p是最終得出的年齡。

2.根據權利要求1所述的基于弱監督的人臉年齡自動估計方法，其特征在于，所述步驟一中統一縮放和裁剪為設定尺寸是縮放到124x124,然后隨機裁剪為112x112。

3.根據權利要求1所述的基于弱監督的人臉年齡自動估計方法，其特征在于，所述卷積神經網絡模型為殘差網絡，它包含若干卷積層和最后的全連接分類層，各層之間使用直接映射來連接。