[發(fā)明專利]基于局部高頻次特征和混合度量學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010028083.0
• 申請(qǐng)日: 2020-01-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111259756A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙增輝;林青
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西安培華學(xué)院
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200
• 代理人: 高博

1.基于局部高頻次特征和混合度量學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、在光照和視角變化條件下提取目標(biāo)圖像的顏色特征，使用基于中心環(huán)繞多尺度Retinex算法預(yù)處理人物圖像，進(jìn)行圖像顏色增強(qiáng)來(lái)消除光照不均；

S2、在光照不變條件下使用尺度不變局部三值模式提取圖像紋理的特征描述；

S3、使用基于HSV的顏色直方圖對(duì)于MSR增強(qiáng)以后的圖像提取顏色特征，經(jīng)HSV顏色直方圖提取并量化，計(jì)算顏色落在每個(gè)小區(qū)間內(nèi)的像素?cái)?shù)量得到顏色直方圖；

S4、采用滑動(dòng)窗口來(lái)描述局部細(xì)節(jié)特征，設(shè)定子窗口步長(zhǎng)，沿水平方向和垂直方向在整張圖片中重疊滑動(dòng)描述一個(gè)圖像的局部，提取每塊的SILTP和HSV特征，對(duì)同一水平滑窗帶上圖像塊采用疊加的最大化操作捕獲圖像區(qū)域的局部高頻次數(shù)特征，最后采用三尺度金字塔級(jí)聯(lián)表示上述特征獲得局部高頻次特征描述符；

S5、尋找子空間對(duì)特征進(jìn)行降維處理，要求樣本投影在該空間實(shí)現(xiàn)類內(nèi)距離最小，類間距離最大，選取低維空間W＝(w₁,w₂,…w_r)∈R^d×r，求解度量學(xué)習(xí)矩陣，得到低維空間；

S6、構(gòu)造度量學(xué)習(xí)矩陣M_h(x_i,x_j)，訓(xùn)練得到局部度量矩陣和全局度量矩陣的權(quán)重，求解馬氏距離獲得行人重識(shí)別依據(jù)，實(shí)現(xiàn)行人重識(shí)別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于局部高頻次特征和混合度量學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別方法，其特征在于，步驟S1具體為：

S101、預(yù)讀原圖S(x,y)，如原圖為灰度圖，將各像素的灰度值轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)，如原圖為彩色圖，將顏色分RGB三通道處理，每個(gè)通道分量的像素值轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)；

S102、輸入尺度參數(shù)σ，計(jì)算高斯濾波器F；

S103、單尺度SSR算法處理后，輸出R(x,y)；

S104、將LogR(x,y)量化到0～255之間的像素值作為輸出像素，輸出灰度值或者彩色像素值；

S105、如果原圖是灰度圖，直接輸出，如果原圖是RGB圖，計(jì)算每個(gè)尺度下累加的LogR(x,y)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于局部高頻次特征和混合度量學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別方法，其特征在于，步驟S105中，LogR(x,y)具體為：

LogR(x,y)＝w_iLog(R_i^MSR(x,y))+w_iLog(R_i^MSR(x,y))+w_iLog(R_i^MSR(x,y))

其中，R_i^MSR(x,y)為原圖在某個(gè)通道的輸出，w_i為第i個(gè)尺度的權(quán)重系數(shù)

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于局部高頻次特征和混合度量學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別方法，其特征在于，步驟S2具體為：

S201、預(yù)讀MSR處理后的圖像R(x,y)；

S202、逐行逐列掃描圖像，獲得每個(gè)像素點(diǎn)(X_c,Y_c)的灰度值I_c，設(shè)置鄰域半徑R，設(shè)置比例系數(shù)T；

S203、根據(jù)獲得對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的二值串聯(lián)，(X_c,Y_c)是像素點(diǎn)C，I_c是像素C的灰度值；I_k是C點(diǎn)周圍以R為半徑的圓上N個(gè)相鄰點(diǎn)的灰度值；T是比較范圍的比例系數(shù)；符號(hào)的作用是將S_T(I_c,I_k)得到的二進(jìn)制數(shù)值串聯(lián)成一個(gè)二進(jìn)制字符串；

S204、C點(diǎn)周圍像素點(diǎn)原始值經(jīng)過(guò)分段函數(shù)S_T(I_c,I_k)運(yùn)算后得到一個(gè)兩位數(shù)的二進(jìn)制字符串。