[發明專利]一種基于區域醫學影像的疑似疾病風險范圍的計算方法

在審

• 申請號: 202010027575.8
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN111223567A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 劉磊;俞峰
• 申請（專利權）人: 深圳市云影醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/70;G16H30/20;G06T7/00
• 代理公司: 深圳鴻業專利代理有限公司 44546
• 代理人: 朱海東;劉莎

本發明提供一種基于區域醫學影像的疑似疾病風險范圍的計算方法，涉及醫學技術領域，該一種基于區域醫學影像的疑似疾病風險范圍的計算方法，通過數據挖掘，回歸分析結合范圍標記，疾病風險控制體系等測量和預警區域內疑似疾病范圍控制計算方法，在計算機系統中結合海量數據提取算法技術，回歸分析技術，結合特定疾病在回歸模型中出現的頻率，定量分析疾病爆發風險的相關程度，同時結合患者位置信息，給出風險范圍的分布圖譜，本發明簡單、快捷、方便，可以直觀展示疑似疾病在某檢測地區內影響程度，能夠打破行政地域空間壁壘和醫療信息孤島，收集區域性醫療數據，統計分析數據和預測疾病，預防和控制區域內疾病爆發風險。

技術領域

本發明涉及醫學技術領域，具體為一種基于區域醫學影像的疑似疾病風險范圍的計算方法。

背景技術

疾病風險指數是一個評估疾病發病率的工具，疾病風險指數的真實性和可靠性及對危險因素實施個性化干預后的有益作用需進一步在區域進行前瞻性研究予以驗證，疾病風險指數評估疾病的種類也還需在實踐中不斷擴充，疾病風險指數的計算，困難因素多：信息孤島、統計周期長、統計范圍廣、真實性低、疾病種類多、地區環境復雜、網絡環境差。

通過使用數學模型進行疾病預測需要解決的問題，每一種預測方法都有自身的應用條件和優缺點，用一種預測方法有時難以達到預期的效果，用數學模型作為預測工具，對未來進行科學的估計和計算，得到的僅是理論值，任何一種模型都是對實際系統的簡化和抽象，難免有局限性和不完備性，樣本有限，任何現象在不斷發展演變過程中難免會存在或者出現某些不可預知不可預測量的變化，使得原有的擬合模型不在試用或分析預測性能降低。

輔助地區衛生職能部門(衛健委)等建立一種基于區域影像疑似疾病范圍風險計算的方法，為影像疑似疾病的預防與控制提供依據，方法對PACS信息管理系統來源診斷報告進行疑似疾病分析，PACS數據統計結果顯示，疾病爆發率呈現逐年上升(下降)趨勢，冬季發病率較高，等等現狀，提高地區疑似疾病防治服務能力,關注疫情重、波動幅度較大的區(縣)意義重大；應提升農村居民常見疑似疾病的管理和健康教育,以減少傳播,控制其流行。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種基于區域醫學影像的疑似疾病風險范圍的計算方法，解決了現有的技術問題。

(二)技術方案

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：一種基于區域醫學影像的疑似疾病風險范圍的計算方法，通過數據挖掘，回歸分析結合范圍標記，疾病風險控制體系等測量和預警區域內疑似疾病范圍控制計算方法，在計算機系統中結合海量數據提取算法技術，回歸分析技術，結合特定疾病在回歸模型中出現的頻率，定量分析疾病爆發風險的相關程度，同時結合患者位置信息，給出風險范圍的分布圖譜。

優選的，信息通過放射科標記的醫學影像，診斷報告使用圖像識別技術，數據挖掘技術，通過回歸分析方法，觀察大量數據的統計處理與分析找出疑似疾病與影響因素之間的數量關系，建立回歸模型并進行預測某區域內疑似疾病爆發風險值。

優選的，區域影像采用實時傳輸云端存儲，遠程診斷，大數據技術，使用現代數學模型，統計和分析區域性疑似疾病范圍控制風險。

有益效果

本發明提供了一種基于區域醫學影像的疑似疾病風險范圍的計算方法。

具備以下有益效果：

1、本發明簡單、快捷、方便，可以直觀展示疑似疾病在某檢測地區內影響程度，能夠打破行政地域空間壁壘和醫療信息孤島，收集區域性醫療數據，統計分析數據和預測疾病，預防和控制區域內疾病爆發風險。

具體實施方式