[發(fā)明專利]一種基于區(qū)域醫(yī)學(xué)影像的疑似疾病風(fēng)險(xiǎn)范圍的計(jì)算方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010027575.8
• 申請(qǐng)日: 2020-01-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111223567A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉磊;俞峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市云影醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號(hào): G16H50/30
• 分類號(hào): G16H50/30;G16H50/70;G16H30/20;G06T7/00
• 代理公司: 深圳鴻業(yè)專利代理有限公司 44546
• 代理人: 朱海東;劉莎

本發(fā)明提供一種基于區(qū)域醫(yī)學(xué)影像的疑似疾病風(fēng)險(xiǎn)范圍的計(jì)算方法，涉及醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，該一種基于區(qū)域醫(yī)學(xué)影像的疑似疾病風(fēng)險(xiǎn)范圍的計(jì)算方法，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，回歸分析結(jié)合范圍標(biāo)記，疾病風(fēng)險(xiǎn)控制體系等測(cè)量和預(yù)警區(qū)域內(nèi)疑似疾病范圍控制計(jì)算方法，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中結(jié)合海量數(shù)據(jù)提取算法技術(shù)，回歸分析技術(shù)，結(jié)合特定疾病在回歸模型中出現(xiàn)的頻率，定量分析疾病爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)程度，同時(shí)結(jié)合患者位置信息，給出風(fēng)險(xiǎn)范圍的分布圖譜，本發(fā)明簡(jiǎn)單、快捷、方便，可以直觀展示疑似疾病在某檢測(cè)地區(qū)內(nèi)影響程度，能夠打破行政地域空間壁壘和醫(yī)療信息孤島，收集區(qū)域性醫(yī)療數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)疾病，預(yù)防和控制區(qū)域內(nèi)疾病爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于區(qū)域醫(yī)學(xué)影像的疑似疾病風(fēng)險(xiǎn)范圍的計(jì)算方法。

背景技術(shù)

疾病風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)是一個(gè)評(píng)估疾病發(fā)病率的工具，疾病風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的真實(shí)性和可靠性及對(duì)危險(xiǎn)因素實(shí)施個(gè)性化干預(yù)后的有益作用需進(jìn)一步在區(qū)域進(jìn)行前瞻性研究予以驗(yàn)證，疾病風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)估疾病的種類也還需在實(shí)踐中不斷擴(kuò)充，疾病風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的計(jì)算，困難因素多：信息孤島、統(tǒng)計(jì)周期長(zhǎng)、統(tǒng)計(jì)范圍廣、真實(shí)性低、疾病種類多、地區(qū)環(huán)境復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境差。

通過(guò)使用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)需要解決的問(wèn)題，每一種預(yù)測(cè)方法都有自身的應(yīng)用條件和優(yōu)缺點(diǎn)，用一種預(yù)測(cè)方法有時(shí)難以達(dá)到預(yù)期的效果，用數(shù)學(xué)模型作為預(yù)測(cè)工具，對(duì)未來(lái)進(jìn)行科學(xué)的估計(jì)和計(jì)算，得到的僅是理論值，任何一種模型都是對(duì)實(shí)際系統(tǒng)的簡(jiǎn)化和抽象，難免有局限性和不完備性，樣本有限，任何現(xiàn)象在不斷發(fā)展演變過(guò)程中難免會(huì)存在或者出現(xiàn)某些不可預(yù)知不可預(yù)測(cè)量的變化，使得原有的擬合模型不在試用或分析預(yù)測(cè)性能降低。

輔助地區(qū)衛(wèi)生職能部門(衛(wèi)健委)等建立一種基于區(qū)域影像疑似疾病范圍風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算的方法，為影像疑似疾病的預(yù)防與控制提供依據(jù)，方法對(duì)PACS信息管理系統(tǒng)來(lái)源診斷報(bào)告進(jìn)行疑似疾病分析，PACS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，疾病爆發(fā)率呈現(xiàn)逐年上升(下降)趨勢(shì)，冬季發(fā)病率較高，等等現(xiàn)狀，提高地區(qū)疑似疾病防治服務(wù)能力,關(guān)注疫情重、波動(dòng)幅度較大的區(qū)(縣)意義重大；應(yīng)提升農(nóng)村居民常見(jiàn)疑似疾病的管理和健康教育,以減少傳播,控制其流行。

發(fā)明內(nèi)容

(一)解決的技術(shù)問(wèn)題

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種基于區(qū)域醫(yī)學(xué)影像的疑似疾病風(fēng)險(xiǎn)范圍的計(jì)算方法，解決了現(xiàn)有的技術(shù)問(wèn)題。

(二)技術(shù)方案

為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種基于區(qū)域醫(yī)學(xué)影像的疑似疾病風(fēng)險(xiǎn)范圍的計(jì)算方法，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，回歸分析結(jié)合范圍標(biāo)記，疾病風(fēng)險(xiǎn)控制體系等測(cè)量和預(yù)警區(qū)域內(nèi)疑似疾病范圍控制計(jì)算方法，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中結(jié)合海量數(shù)據(jù)提取算法技術(shù)，回歸分析技術(shù)，結(jié)合特定疾病在回歸模型中出現(xiàn)的頻率，定量分析疾病爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)程度，同時(shí)結(jié)合患者位置信息，給出風(fēng)險(xiǎn)范圍的分布圖譜。

優(yōu)選的，信息通過(guò)放射科標(biāo)記的醫(yī)學(xué)影像，診斷報(bào)告使用圖像識(shí)別技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)回歸分析方法，觀察大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理與分析找出疑似疾病與影響因素之間的數(shù)量關(guān)系，建立回歸模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)某區(qū)域內(nèi)疑似疾病爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)值。

優(yōu)選的，區(qū)域影像采用實(shí)時(shí)傳輸云端存儲(chǔ)，遠(yuǎn)程診斷，大數(shù)據(jù)技術(shù)，使用現(xiàn)代數(shù)學(xué)模型，統(tǒng)計(jì)和分析區(qū)域性疑似疾病范圍控制風(fēng)險(xiǎn)。

有益效果

本發(fā)明提供了一種基于區(qū)域醫(yī)學(xué)影像的疑似疾病風(fēng)險(xiǎn)范圍的計(jì)算方法。

具備以下有益效果：

1、本發(fā)明簡(jiǎn)單、快捷、方便，可以直觀展示疑似疾病在某檢測(cè)地區(qū)內(nèi)影響程度，能夠打破行政地域空間壁壘和醫(yī)療信息孤島，收集區(qū)域性醫(yī)療數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)疾病，預(yù)防和控制區(qū)域內(nèi)疾病爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

具體實(shí)施方式