[發明專利]輸血不良反應數據庫建立方法、存儲系統以及主動預警系統

在審

• 申請號: 202010027477.4
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN111063448A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 汪德清;于洋;江穎;封彥楠;程世軍
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍總醫院;北京和興創聯健康科技有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H10/60;G16H70/00
• 代理公司: 北京領科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11690
• 代理人: 張丹;梁軍麗

1.一種建立輸血不良反應數據庫的方法，其特征在于，該方法包括：通過第一接口獲取主索引信息；

通過多個不同的第二接口與不同信息系統建立連接，并根據所述主索引信息從不同系統獲取對應的診療數據，所述診療數據包括結構化數據、非結構化數據；

根據所述主索引信息將所獲取的診療數據進行關聯，將所述結構化數據存儲在數據庫集群和搜索引擎集群中，非結構化的數據存儲在分布式對象存儲服務器中。

2.根據權利要求1所述的方法，該方法還包括：

利用自然語言處理手段對所述非結構化數據進行信息提取，以獲取癥狀、體征相關信息；

對所述癥狀、體征相關信息進行結構化表示，并將結構化的信息存儲在數據庫中。

3.根據權利要求1或2所述的方法，該方法還包括：對所述結構化信息、結構化數據中的變量進行編碼轉換。

4.一種基于權利要求1-3任一項所述方法建立的不良反應數據庫進行輸血不良反應主動預警的方法，該方法包括：

將所有癥狀、體征相關信息分為四類特征：描述性癥狀、結構化陽性指標、影像/圖像報告結論、醫囑用藥信息；

根據參考知識對不同類的信息及其權重進行優化；

基于優化后的不同類的信息及其權重利用XGBoost算法進模型訓練；

實時采集患者的所有輸血和診療數據；

根據訓練的模型對輸血不良反應進行預測，生成預測結果。

5.根據權利要求4所述的方法，該方法還包括：

接收人工對預測結果的反饋數據；

自動利用所述反饋數據訓練模型。

6.一種輸血不良反應數據存儲系統，其特征在于，該系統包括：

第一接口，用于獲取主索引信息；

多個第二接口，用于與不同信息系統建立連接，并根據所述主索引信息從不同系統獲取對應的診療數據，所述診療數據包括結構化數據、非結構化數據；

關聯模塊，用于根據所述主索引信息將所獲取的診療數據進行關聯；

存儲模塊，用于將所述結構化數據存儲在數據庫集群和搜索引擎集群中，非結構化的數據存儲在分布式對象存儲服務器中。

7.根據權利要求6所述的輸血不良反應數據存儲系統，該系統還包括：

自然語言處理模塊，用于利用自然語言處理手段對所述非結構化數據進行信息提取，以獲取癥狀、體征相關信息；

結構化表示單元，用于對所述癥狀、體征相關信息進行結構化表示，并將結構化的信息存儲在數據庫中。

8.根據權利要求6或7所述的系統，該系統還包括編碼轉換單元，用于對所述結構化信息、結構化數據中的變量進行編碼轉換。

9.一種基于權利要求6-8任一項所述輸血不良反應數據存儲系統的輸血不良反應主動預警系統，包括：

特征工程單元，用于將所有癥狀、體征相關信息分為四類特征：描述性癥狀、結構化陽性指標、影像/圖像報告結論、醫囑用藥信息；

優化單元，用于根據參考知識對不同類的信息及其權重進行優化；

模型建立單元，用于基于優化后的不同類的信息及其權重利用XGBoost算法進模型訓練；

通信單元，用于實時采集患者的所有輸血和診療數據；

預測模塊，用于根據訓練的模型對輸血不良反應進行預測，生成預測結果。

10.根據權利要求9所述的輸血不良反應主動預警系統，該系統還包括：

接受單元，用于接收人工對預測結果的反饋數據；

模型修正單元，用于自動利用所述反饋數據訓練模型。