[發明專利]一種人臉識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202010027475.5
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN111242020A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 余建超
• 申請（專利權）人: 廣州康行信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;麥小嬋

1.一種人臉識別加密方法，其特征在于，包括：

連續獲取目標用戶的多幀臉部圖像，分別對各幀臉部圖像進行臉部特征提取，得到多組目標臉部特征；

將所述多組目標臉部特征進行合并，計算在同一區域內不重合的特征點的空間距離并取其平均值作為目標重合特征點，直到所有的特征點完成重合得到目標重合臉部特征；

對所述目標重合特征點的重合路線進行標記并提取，得到多條目標重合路線；

將所述多條目標重合路線與所述目標重合臉部特征進行關聯，作為特征對比源，并儲存在臉部特征數據庫中。

2.如權利要求1所述的人臉識別加密方法，其特征在于，所述對各幀臉部圖像進行臉部特征提取的具體步驟，包括：

對各幀臉部圖像進行骨骼特征識別，標記所述臉部圖像中的多處骨架點；

對所述多處骨架點進行連接，得到骨架網絡圖；

對各幀臉部圖像進行臉部表情特征識別，標記所述臉部圖像中的多處微表情特征點；

將所述多處微表情特征點標記在所述骨架網絡圖中，構建目標臉部特征網絡。

3.如權利要求2所述的人臉識別加密方法，其特征在于，所述將所述多組目標臉部特征進行合并，計算在同一區域內不重合的特征點的空間距離并取其平均值作為目標重合特征點的具體步驟，包括：

構建空間坐標系，設置唯一基準點并將所述多組目標臉部特征設置在所述空間坐標系中；

對各組目標臉部特征中的特征點進行空間坐標識別，得到坐標參數；

對各組目標臉部特征進行區域劃分，對同一區域內坐標參數不同的特征點進行計算其空間平均值，將所述空間平均值作為該區域的目標重合特征點。

4.一種人臉識別加密裝置，其特征在于，包括：

特征提取模塊，用于連續獲取目標用戶的多幀臉部圖像，分別對各幀臉部圖像進行臉部特征提取，得到多組目標臉部特征；

特征重合模塊，用于將所述多組目標臉部特征進行合并，計算在同一區域內不重合的特征點的空間距離并取其平均值作為目標重合特征點，直到所有的特征點完成重合得到目標重合臉部特征；

路線提取模塊，用于對所述目標重合特征點的重合路線進行標記并提取，得到多條目標重合路線；

關聯儲存模塊，用于將所述多條目標重合路線與所述目標重合臉部特征進行關聯，作為特征對比源，并儲存在臉部特征數據庫中。

5.一種人臉識別解密方法，其特征在于，基于權利要求3中所述的人臉識別加密方法，包括：

連續獲取檢測用戶的多幀臉部圖像，分別對各幀臉部圖像進行臉部特征提取，得到多組檢測臉部特征；

將所述多組檢測臉部特征進行合并，計算在同一區域內不重合的特征點的空間距離并取其平均值作為檢測重合特征點，直到所有的特征點完成重合得到檢測重合臉部特征；

通過臉部特征數據庫，將所述檢測重合臉部特征與所述臉部特征數據庫中的目標重合臉部特征進行對比識別，當對應的特征點的空間差值不大于預設閾值時，通過關聯的多條目標重合路線對所述目標重合臉部特征進行還原，得到目標用戶的多幀臉部圖像；

將所述目標用戶的多幀臉部圖像與所述檢測用戶的多幀臉部圖像進行臉部特征對比，當其中任意一幀臉部圖像的特征一致時，確定人臉識別成功。

6.如權利要求5所述的人臉識別解密方法，其特征在于，所述對各幀臉部圖像進行臉部特征提取的具體步驟，包括：

對各幀臉部圖像進行骨骼特征識別，標記所述臉部圖像中的多處骨架點；

對所述多處骨架點進行連接，得到骨架網絡圖；

對各幀臉部圖像進行臉部表情特征識別，標記所述臉部圖像中的多處微表情特征點；

將所述多處微表情特征點標記在所述骨架網絡圖中，構建檢測臉部特征網絡。