[發明專利]一種生物組織圖像檢測方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202010027271.1
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN111242920A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 王曉寧;孫鐘前;鄭瀚
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本申請實施例所提供的生物組織圖像檢測方法，用于計算機視覺技術(computer vision,CV)。包括：獲取第一生物組織圖像；通過分類模型確定第一生物組織圖像的圖像特征信息；當分類模型識別出第一生物組織圖像的圖像特征信息不滿足消化道檢測條件時，剔除第一生物組織圖像；當分類模型識別出第一生物組織圖像的圖像特征信息滿足消化道檢測條件時，將第一生物組織圖像傳遞給檢測模型；通過檢測模型對第一生物組織圖像進行檢測。本申請還提供一種裝置、設備及介質，通過分類模型的分類，過濾掉低質量的圖像，從而確保檢測模型僅對高質量的生物組織圖像進行檢測，在不改寫現有檢測模型的情況下提升了生物組織圖像檢測的檢測效率和檢測準確性。

技術領域

本發明涉及電子技術領域，更具體地說，涉及一種生物組織圖像檢測方法、裝置、設備及介質。

背景技術

計算機視覺技術(computer vision,CV)是人工智能(artificial intelligence,AI)技術中的一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取信息的人工智能系統。計算機視覺技術通常包括圖像處理、圖像識別及圖像語義理解等技術，還包括常見的人臉識別、指紋識別等生物特征識別技術。

醫療作為人工智能最具社會價值和商業價值的應用場景之一得到廣泛關注。在醫生進行內窺鏡檢查的過程中，通過CV協助醫生診斷疾病，輔助醫生進行內窺鏡影像疾病診斷，當AI判斷內窺鏡圖像中存在病灶時，能夠提醒醫生注意，從而提高了醫生的診斷效率。

其中，消化道內窺鏡檢查通常包括食管、咽喉、胃、十二指腸及結直腸等部位的疾病篩查，在人類的消化道系統中，體內環境存在多樣性，會出現唾沫、氣泡、食物殘留等情況，因而內窺鏡影像無法保證清晰、干凈的高質量圖像。由于唾沫、氣泡、食物殘留等異物與病灶存在某些特征上的相似性(形狀、顏色等)，現有技術中，深度學習模型在進行疾病預測時，很容易對異物出現誤判導致假陽性的出現，從而降低了疾病檢測的準確率。

發明內容

有鑒于此，為解決上述問題，本發明提供的技術方案如下：

一種生物組織圖像檢測方法，包括：

獲取第一生物組織圖像，該第一生物組織圖像為消化道內窺鏡圖像；

通過分類模型確定該第一生物組織圖像的圖像特征信息；

當該分類模型識別出該第一生物組織圖像的圖像特征信息不滿足消化道檢測條件時，剔除該第一生物組織圖像，該消化道檢測條件包括以下至少一項：圖像亮度、圖像清晰度、體內消化道圖像特征和障礙物比例；

當該分類模型識別出該第一生物組織圖像的圖像特征信息滿足該消化道檢測條件時，將該第一生物組織圖像傳遞給檢測模型；

通過檢測模型對該第一生物組織圖像進行檢測，以確定該第一生物組織圖像中是否存在生物學指標。

一種生物組織圖像檢測裝置，包括：

獲取單元，所述獲取單元用于獲取第一生物組織圖像，所述第一生物組織圖像為消化道內窺鏡圖像；

識別單元，所述識別單元用于通過分類模型確定所述獲取單元獲取的所述第一生物組織圖像的圖像特征信息；

篩選單元，所述篩選單元用于當所述識別單元識別出所述第一生物組織圖像的圖像特征信息不滿足消化道檢測條件時，剔除所述第一生物組織圖像，所述消化道檢測條件包括以下至少一項：圖像亮度、圖像清晰度、體內消化道圖像特征和障礙物比例；

發送單元，當所述識別單元識別出所述第一生物組織圖像的圖像特征信息滿足消化道檢測條件時，將所述第一生物組織圖像傳遞給檢測模型；