[發(fā)明專利]學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)設(shè)備和計算機可讀記錄介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010026938.6
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN111445021A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 河?xùn)|孝;上村健人;安富優(yōu)
• 申請（專利權(quán)）人: 富士通株式會社
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王萍;楊林森

1.一種學(xué)習(xí)方法，包括：

基于原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包括的非存儲目標信息對所述原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行擴展，以生成多個擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

通過將所述多個擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入到學(xué)習(xí)模型，生成多個中間特征值；以及

學(xué)習(xí)所述學(xué)習(xí)模型的參數(shù)，使得：關(guān)于所述多個中間特征值，根據(jù)從參考訓(xùn)練數(shù)據(jù)擴展的多個擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成的所述多個中間特征值中的每一個變得與參考特征值相似。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的學(xué)習(xí)方法，其中，所述生成擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：基于所述非存儲目標信息生成偽信息，并且將所生成的偽信息添加到所述原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以生成所述擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的學(xué)習(xí)方法，其中，

所述非存儲目標信息是利用其能夠識別個人的信息，并且

所述生成擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：生成與利用其能夠識別個人的所述信息相似的信息作為所述偽信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1、2或3所述的學(xué)習(xí)方法，還包括以相關(guān)的方式存儲與原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的正確的信息和經(jīng)學(xué)習(xí)的參考特征值。

5.一種存儲有程序的計算機可讀記錄介質(zhì)，所述程序使計算機執(zhí)行包括以下操作的處理：

基于原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包括的非存儲目標信息對所述原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行擴展，以生成多個擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

通過將所述多個擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入到學(xué)習(xí)模型，生成多個中間特征值；以及

學(xué)習(xí)所述學(xué)習(xí)模型的參數(shù)，使得：關(guān)于所述多個中間特征值，根據(jù)從參考訓(xùn)練數(shù)據(jù)擴展的多個擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成的所述多個中間特征值中的每一個變得與參考特征值相似。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的計算機可讀記錄介質(zhì)，其中，所述生成擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)基于所述非存儲目標信息生成偽信息，并且將所生成的偽信息添加到所述原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以生成所述擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的計算機可讀記錄介質(zhì)，其中，

所述非存儲目標信息是利用其能夠識別個人的信息，并且

所述生成擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成與利用其能夠識別個人的所述信息相似的信息作為所述偽信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求5、6或7所述的計算機可讀記錄介質(zhì)，還包括以相關(guān)的方式存儲與原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的正確的信息和經(jīng)學(xué)習(xí)的參考特征值。

9.一種學(xué)習(xí)設(shè)備，包括：

擴展單元，其基于原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包括的非存儲目標信息對所述原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行擴展，以生成多個擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

特征值生成單元，其通過將所述多個擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入到學(xué)習(xí)模型，生成多個中間特征值；以及

學(xué)習(xí)單元，其學(xué)習(xí)所述學(xué)習(xí)模型的參數(shù)，使得：關(guān)于所述多個中間特征值，根據(jù)從參考訓(xùn)練數(shù)據(jù)擴展的多個擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成的所述多個中間特征值中的每一個變得與參考特征值相似。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的學(xué)習(xí)設(shè)備，其中，所述擴展單元基于所述非存儲目標信息生成偽信息，并且將所生成的偽信息添加到所述原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以生成所述擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的學(xué)習(xí)設(shè)備，其中，

所述非存儲目標信息是利用其能夠識別個人的信息，并且

所述擴展單元生成與利用其能夠識別個人的所述信息相似的信息作為所述偽信息。

12.根據(jù)權(quán)利要求9、10或11所述的學(xué)習(xí)設(shè)備，其中，所述學(xué)習(xí)單元以相關(guān)的方式存儲與原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的正確的信息和經(jīng)學(xué)習(xí)的參考特征值。