[發明專利]生產工藝過程的監測的方法和裝置、電子設備、存儲介質

有效

• 申請號: 202010026847.2
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN113112101B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 許銘;解鑫
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/04;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;劉芳

1.一種生產工藝過程的監測方法，其特征在于，所述方法包括：

采集原材料信息和對所述原材料進行加工的輔助信息，其中，所述輔助信息包括環境信息和/或設備信息；

根據所述原材料信息、所述輔助信息和預設的網絡模型確定品質信息；

生成并顯示攜帶所述品質信息的提示信息；

所述根據所述原材料信息、所述輔助信息和預設的網絡模型確定品質信息包括：

分別對所述原材料信息和所述輔助信息進行特征提取，生成與所述原材料信息對應的第一向量，并生成與所述輔助信息對應的第二向量；

根據所述第一向量、所述第二向量和所述網絡模型確定所述品質信息；

所述根據所述第一向量、所述第二向量和所述網絡模型確定所述品質信息包括：

根據所述第一向量和所述第二向量確定所述網絡模型的記憶單元的輸出結果；

根據所述第二向量確定所述網絡模型的隱層的輸出結果；

根據所述記憶單元的輸出結果和所述隱層的輸出結果確定所述品質信息。

2.根據權利要求1所述的監測方法，其特征在于，響應于對所述原材料信息進行特征提取得到多個類別特征，則所述生成與所述原材料信息對應的第一向量包括：

對所述多個類別特征進行降維處理，生成所述第一向量。

3.根據權利要求1所述的監測方法，其特征在于，響應于對所述輔助信息進行特征提取得到連續數字，則所述生成與所述輔助信息對應的第二向量包括：

對所述連續數字進行編碼處理，生成所述第二向量。

4.?根據權利要求1至3中任一項所述的監測方法，其特征在于，所述網絡模型為孩子樹網絡模型child-sum?Tree-LSTM。

5.一種生產工藝過程的監測的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

采集模塊，用于采集原材料信息和對所述原材料進行加工的輔助信息，其中，所述輔助信息包括環境信息和/或設備信息；

確定模塊，用于根據所述原材料信息、所述輔助信息和預設的網絡模型確定品質信息；

生成模塊，用于生成攜帶所述品質信息的提示信息；

顯示模塊，用于對所述提示信息進行顯示；

所述確定模塊用于，分別對所述原材料信息和所述輔助信息進行特征提取，生成與所述原材料信息對應的第一向量，并生成與所述輔助信息對應的第二向量，根據所述第一向量、所述第二向量和所述網絡模型確定所述品質信息；

所述確定模塊用于，根據所述第一向量和所述第二向量確定所述網絡模型的記憶單元的輸出結果，根據所述第二向量確定所述網絡模型的隱層的輸出結果，根據所述記憶單元的輸出結果和所述隱層的輸出結果確定所述品質信息。

6.根據權利要求5所述的監測裝置，其特征在于，響應于對所述原材料信息進行特征提取得到多個類別特征，所述確定模塊用于，對所述多個類別特征進行降維處理，生成所述第一向量。

7.根據權利要求5所述的監測裝置，其特征在于，響應于對所述輔助信息進行特征提取得到連續數字，所述確定模塊用于，對所述連續數字進行編碼處理，生成所述第二向量。

8.?根據權利要求5至7中任一項所述的監測裝置，其特征在于，所述網絡模型為孩子樹網絡模型child-sum?Tree-LSTM。

9.?一種電子設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-4中任一項所述的方法。

10.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機指令用于使所述計算機執行權利要求1-4中任一項所述的方法。