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[發明專利]氣象雷達回波圖預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010026569.0 申請日: 2020-01-10
公開(公告)號: CN111239739A 公開(公告)日: 2020-06-05
發明(設計)人: 周康明;劉宗璇 申請(專利權)人: 上海眼控科技股份有限公司
主分類號: G01S13/95 分類號: G01S13/95;G01S7/41;G01S7/40;G01S7/35;G01S7/292;G06N3/08
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 黃麗霞
地址: 200030 上海市徐匯*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 氣象 雷達 回波 預測 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種氣象雷達回波圖預測方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取目標區域在多個不同歷史時刻的歷史氣象雷達回波圖;

根據各所述歷史氣象雷達回波圖和目標生成器網絡,獲取所述目標區域在多個不同預測時刻的預測氣象雷達回波圖;所述目標生成器網絡是根據初始生成器網絡和初始鑒別器網絡訓練得到的。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標生成器網絡包括編碼遞歸網絡和解碼遞歸網絡;所述根據各所述歷史氣象雷達回波圖和目標生成器網絡,獲取所述目標區域在多個不同預測時刻的預測氣象雷達回波圖,包括:

根據預設尺寸對各所述歷史氣象雷達回波圖分別進行裁剪;

將裁剪后的各歷史氣象雷達回波圖輸入至所述編碼遞歸網絡中,得到各所述歷史氣象雷達回波圖分別對應的特征數據;

將各特征數據輸入至所述解碼遞歸網絡中,得到所述目標區域在多個不同預測時刻的預測氣象雷達回波圖。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述編碼遞歸網絡包括多個編碼子網絡;所述將裁剪后的各歷史氣象雷達回波圖輸入至所述編碼遞歸網絡中,得到各所述歷史氣象雷達回波圖分別對應的特征數據,包括:

將裁剪后的各歷史氣象雷達回波圖輸入至各所述編碼子網絡中,得到各所述歷史氣象雷達回波圖的時序特征數據和內容特征數據;不同的編碼子網絡用于輸出不同尺度下的時序特征數據和內容特征數據。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述解碼遞歸網絡包括多個解碼子網絡;所述將各特征數據輸入至所述解碼遞歸網絡中,得到所述目標區域在多個不同預測時刻的預測氣象雷達回波圖,包括:

將各所述編碼子網絡輸出的時序特征數據和內容特征數據輸入至對應的解碼子網絡中,得到每個預測時刻對應的多個不同尺度的回波圖;不同的解碼子網絡用于輸出不同尺度的回波圖;

根據各所述預測時刻對應的多個不同尺度的回波圖,生成所述目標區域在各所述預測時刻的預測氣象雷達回波圖。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述目標生成器網絡的訓練過程包括:

獲取多個樣本氣象雷達回波圖;

根據所述多個樣本氣象雷達回波圖和所述初始鑒別器網絡,訓練所述初始生成器網絡,得到所述目標生成器網絡。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述多個樣本氣象雷達回波圖和所述初始鑒別器網絡,訓練所述初始生成器網絡,得到所述目標生成器網絡,包括:

將所述多個樣本氣象雷達回波圖輸入至所述初始生成器網絡,得到多個預測圖像;

將所述多個預測圖像和對應的真實圖像輸入至初始鑒別器網絡,得到第一損失值,并根據所述第一損失值,對所述初始鑒別器網絡的參數進行調整;

將所述多個預測圖像輸入至參數調整后的鑒別器網絡,得到第二損失值,并將各所述預測圖像和對應的真實圖像進行比較,得到第三損失值;

根據所述第二損失值和所述第三損失值的和,對所述初始生成器網絡的參數進行調整,直至所述第二損失值和所述第三損失值的和小于預設閾值。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述初始鑒別器網絡包括初始視頻鑒別器網絡和初始圖像鑒別器網絡。

8.一種氣象雷達回波圖預測裝置,其特征在于,所述裝置包括:

第一獲取模塊,用于獲取目標區域在多個不同歷史時刻的歷史氣象雷達回波圖;

預測模塊,用于根據各所述歷史氣象雷達回波圖和目標生成器網絡,獲取所述目標區域在多個不同預測時刻的預測氣象雷達回波圖;所述目標生成器網絡是根據初始生成器網絡和初始鑒別器網絡訓練得到的。

9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。

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