[發(fā)明專利]車輛燈光工位的檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010026031.X
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN111242917A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周康明;周佳敏
• 申請（專利權(quán)）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/20;G06K9/00
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 謝曲曲

本申請涉及一種車輛燈光工位的檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取待檢測視頻，待檢測視頻為采集車輛燈光工位得到的視頻；將待檢測視頻中的圖像幀輸入至基于深度學習的檢測模型中，以通過檢測模型識別當前圖像幀中的車輛狀態(tài)；將車輛狀態(tài)與標準車輛狀態(tài)進行比較；當車輛狀態(tài)與標準車輛狀態(tài)一致時，則檢測當前圖像幀中燈光檢測儀的運動狀態(tài)；根據(jù)燈光檢測儀的運動狀態(tài)，生成車輛燈光檢測流程的檢測結(jié)果。采用本方法一方面，使用基于深度學習的模型代替人工進行車輛燈光工位的檢測，不僅提高了檢測的效率，同時也降低了出錯率；另一方面，基于深度學習模型實現(xiàn)車輛燈管工位的自動化檢測，節(jié)約了人力和時間成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及車輛檢測技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種車輛燈光工位的檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和物質(zhì)生活水平的提高，機動車在人們生活中也越來越普及。隨著機動車數(shù)量的增長，機動車的年檢工作也極劇增加。

機動車的燈光檢測為車輛年檢的項目之一，機動車燈光檢測通常采用燈光檢測儀進行自動檢測。在檢測過程中由檢測人員確認車燈燈光打開后，操作燈光檢測儀對機動車的前燈和/或后燈進行檢測。為了監(jiān)督機動車燈光工位的作業(yè)流程完整且不存在人工干擾等現(xiàn)象，往往會將燈光工位的檢測過程錄制成視頻，由監(jiān)督人員檢測機動車燈光工位的檢測過程是否符合規(guī)范。傳統(tǒng)的檢測燈光工位的檢測流程是否符合規(guī)范的方法，主要通過人工觀看視頻進行檢測，存在浪費人力、檢測效率低的問題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高車輛燈光工位檢測效率的車輛燈光工位的檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種車輛燈光工位的檢測方法，所述方法包括：

獲取待檢測視頻，待檢測視頻為采集車輛燈光工位得到的視頻；

將待檢測視頻中的圖像幀輸入至基于深度學習的檢測模型中，以通過檢測模型識別當前圖像幀中的車輛狀態(tài)；

將車輛狀態(tài)與標準車輛狀態(tài)進行比較；

當車輛狀態(tài)與標準車輛狀態(tài)一致時，則檢測當前圖像幀中燈光檢測儀的運動狀態(tài)；

根據(jù)燈光檢測儀的運動狀態(tài)，生成車輛燈光檢測流程的檢測結(jié)果。

在其中一個實施例中，標準車輛狀態(tài)包括標準車牌號碼和車燈亮起狀態(tài)；通過檢測模型識別當前圖像幀中的車輛狀態(tài)，將車輛狀態(tài)與標準車輛狀態(tài)進行比較，包括：

基于深度學習的目標檢測和文本識別模型識別當前圖像幀中的車牌號碼，將車牌號碼與標準車牌號碼進行比較；

當車牌號碼與標準車牌號碼一致時，則通過目標檢測和分類模型識別當前圖像幀中的車燈狀態(tài)，判斷車燈狀態(tài)是否為車燈亮起狀態(tài)。

在其中一個實施例中，檢測當前圖像幀中燈光檢測儀的運動狀態(tài)，包括：

計算當前圖像幀與當前圖像幀的上一幀或者下一幀中，相同坐標的像素值的差值；

根據(jù)像素值的差值，生成二值化差分圖像；

根據(jù)二值化差分圖像，確定當前圖像幀中燈光檢測儀的運動狀態(tài)。

在其中一個實施例中，根據(jù)燈光檢測儀的運動狀態(tài)，生成車輛燈光檢測流程的檢測結(jié)果，包括：

獲取燈光檢測儀的運動起始時間和運動結(jié)束時間，計算燈光檢測儀的檢測時間；

將檢測時間與第一閾值進行比較；

若檢測時間大于或者等于第一閾值，則生成車輛燈光檢測流程檢測通過的檢測結(jié)果；

若檢測時間小于第一閾值，則生成車輛燈光檢測流程檢測未通過的檢測結(jié)果。