[發明專利]外呼號碼狀態檢測方法及裝置、智能外呼方法及系統有效
| 申請號: | 202010025582.4 | 申請日: | 2020-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN111866289B | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發明(設計)人: | 楊斌;高硯;趙立軍 | 申請(專利權)人: | 馬上消費金融股份有限公司 |
| 主分類號: | H04M3/51 | 分類號: | H04M3/51;G10L15/26 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
| 地址: | 401120 重慶市渝北區*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 呼號 狀態 檢測 方法 裝置 智能 系統 | ||
1.一種外呼號碼狀態檢測方法,其特征在于,包括:
獲取所述外呼號碼的前置音音頻信息;
通過語音識別模型獲取所述前置音音頻信息的詞圖;
基于預設關鍵詞計算得到在所述前置音音頻信息的詞圖中各個預設關鍵詞對應的預測概率;
將預測概率最高的一種預設關鍵詞確定為當前外呼號碼的狀態。
2.根據權利要求1所述外呼號碼狀態檢測方法,其特征在于,所述基于預設關鍵詞計算得到在所述前置音音頻信息的詞圖中各個預設關鍵詞對應的預測概率的步驟包括:
獲取至少一個所述預設關鍵詞;
將獲取的所述預設關鍵詞依次與所述詞圖進行合并,得到至少一個新的詞圖;
根據關鍵詞搜索方法分別計算得到所述預設關鍵詞在對應的新詞圖中的預測概率。
3.根據權利要求2所述外呼號碼狀態檢測方法,其特征在于,
所述根據關鍵詞搜索方法分別計算得到所述預設關鍵詞在對應的新詞圖中的預測概率具體包括:
根據關鍵詞搜索方法分別計算得到每個所述預設關鍵詞在對應的新詞圖中最優路徑的預測概率,并將最高的預測概率確定為對應的預設關鍵詞的預測概率;
所述將預測概率最高的一種預設關鍵詞確定為當前外呼號碼的狀態的步驟包括:
將所有所述預設關鍵詞中所述預測概率最高的一種確定為當前外呼號碼的狀態。
4.根據權利要求1所述外呼號碼狀態檢測方法,其特征在于,所述通過語音識別模型獲取所述前置音音頻信息的詞圖的步驟包括:
將所述前置音音頻信息分割成多個子段;
分別獲取所述前置音音頻信息中首尾預設數量的子段進行拼接,得到拼接后的音頻信息;
并將所述拼接后的音頻信息輸入到語音識別模型中。
5.根據權利要求1所述外呼號碼狀態檢測方法,其特征在于,所述將預測概率最高的一種預設關鍵詞確定為當前外呼號碼的狀態的步驟包括:
對各個所述預設關鍵詞對應的預測概率進行剪枝、加權和/或排序處理,并將預測概率最高的預設關鍵詞確定為當前外呼號碼的狀態。
6.根據權利要求1至5任一項所述外呼號碼狀態檢測方法,其特征在于,所述通過語音識別模型獲取所述前置音音頻信息的詞圖的步驟包括:
通過所述語音識別模型對所述前置音音頻信息進行分段,得到多段子語料;
對每一段所述子語料進行詞預測,得到每一段子語料對應的至少一個詞;
根據每一段所述子語料對應的詞得到所述前置音音頻信息的詞圖。
7.一種智能外呼方法,其特征在于,所述方法包括:
根據如權利要求1至6任一項所述的外呼號碼狀態檢測方法獲取當前外呼號碼的狀態;
根據所述外呼號碼的狀態對本次外呼動作做出響應。
8.一種外呼號碼的狀態檢測裝置,其特征在于,所述裝置包括音頻獲取模塊、詞圖獲取模塊、概率獲取模塊以及識別結果獲取模塊,
所述音頻獲取模塊用于獲取所述外呼號碼的前置音音頻信息;
所述詞圖獲取模塊用于通過語音識別模型獲取所述前置音音頻信息的詞圖;
所述概率獲取模塊用于基于預設關鍵詞計算得到在所述前置音音頻信息的詞圖中各個預設關鍵詞對應的預測概率;
所述識別結果獲取模塊用于將預測概率最高的一種預設關鍵詞確定為當前外呼號碼的狀態。
9.一種智能外呼系統,其特征在于,包括外呼號碼的狀態檢測裝置和處理裝置,其中,所述外呼號碼狀態檢測裝置為權利要求8所述的外呼號碼的狀態檢測裝置,所述外呼號碼的狀態檢測裝置用于檢測當前外呼號碼的狀態,所述處理裝置用于根據所述外呼號碼的狀態對本次外呼動作做出響應。
10.一種智能終端,所述智能終端包括存儲器、處理器以及存儲于所述存儲器中并在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器用于實現包括如權利要求1~6任一項所述外呼號碼的狀態檢測方法的步驟;或實現包括如權利要求7所述智能外呼方法的步驟。
11.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現包括如權利要求1~6任一項所述外呼號碼的狀態檢測方法的步驟,或實現包括如權利要求7所述智能外呼方法的步驟。
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