[發(fā)明專利]一種基于句子檢索模式的屬性抽取方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010025572.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-01-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111241827B | 公開(公告)日: | 2022-05-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 喬馳;段飛虎;印東敏;陳鋒濤;蔡鄖;馮自強(qiáng);李云鵬;戴鐵成;張宏偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 同方知網(wǎng)(北京)技術(shù)有限公司;同方知網(wǎng)數(shù)字出版技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/289 | 分類號(hào): | G06F40/289;G06F40/211;G06F40/242;G06F16/31;G06F16/33 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11340 | 代理人: | 王澤云 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區(qū)清華園清華*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 句子 檢索 模式 屬性 抽取 方法 | ||
1.一種基于句子檢索模式的屬性抽取方法,其特征在于,所述方法包括:
A 將語(yǔ)料進(jìn)行預(yù)處理,把需要的語(yǔ)料數(shù)據(jù)導(dǎo)入到語(yǔ)料庫(kù);
B 從語(yǔ)料庫(kù)中或詞典或概念模型中的語(yǔ)料數(shù)據(jù)中抽取語(yǔ)句,并將所需語(yǔ)句組成樣本集;
C 采用HanLP句法依存分析器對(duì)抽取的語(yǔ)句樣本集進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注;
D 采用過濾規(guī)則對(duì)詞性標(biāo)注的結(jié)果集進(jìn)行過濾,產(chǎn)生三元組屬性,并得到每一句話的三元組屬性集合;
E 對(duì)三元組屬性集合進(jìn)行聚合,并將聚合得到的屬性集合保存到數(shù)據(jù)庫(kù);
所述B中所述語(yǔ)句的抽取包括:
手動(dòng)輸入兩個(gè)關(guān)系詞,根據(jù)這兩個(gè)關(guān)系詞到語(yǔ)料庫(kù)中抽取相關(guān)的句子;及
選擇一種關(guān)系和一部詞典,或者是選擇一種關(guān)系和一個(gè)概念模型,根據(jù)關(guān)系,詞典和概念模型抽取出對(duì)應(yīng)的關(guān)系詞,然后再根據(jù)抽取到的關(guān)系詞選擇合適的關(guān)系詞到語(yǔ)料庫(kù)中抽取句子。
2.如權(quán)利要求1所述的基于句子檢索模式的屬性抽取方法,其特征在于,所述C中采用HanLP句法依存分析器對(duì)語(yǔ)句樣本集進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型和arc-standard轉(zhuǎn)移動(dòng)作的判決式漢語(yǔ)依存句法分析器,以及基于詞語(yǔ)的BiGram概率圖最短路分詞器。
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