[發明專利]一種平臺優惠券結算價格估值方法

在審

• 申請號: 202010025081.6
• 申請日: 2020-01-04
• 公開（公告）號: CN111242681A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 鏈農（深圳）信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種平臺優惠券結算價格估值方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一：以經修正的標的商品時間序列分析預測價格為基礎，對所述預測價格進行3σ準則去極值、多因子風險調整、及交易成本覆蓋后得出標的商品預期盈利的一個估值價格；

步驟二：訂單交易參與各方的優惠券結算價是以所述預期盈利估值價格為基礎，乘以其貢獻分析系數再進行貼現處理后得到的金額。

2.根據權利要求1所述的平臺優惠券結算價格估值方法，其特征在于，所述預測價格集合服從正態分布，所述3σ準則去極值的方法為：

(1)計算預測價格樣本的均值、標準差；

(2)對于超過均值三個標準差的預測價格視為干擾數據，予以剔除。

3.根據權利要求1或2所述的平臺優惠券結算價格估值方法，其特征在于，所述貢獻分析系數是根據標的交易參與方在交易鏈條中所承擔職能和風險比重，并參考各參與方的平均市場利潤率計算出的各自利潤分配比例。

4.根據權利要求1所述的平臺優惠券結算價格估值方法，其特征在于，所述步驟一中得到預測價格的具體方法為：

以標的商品全國批發市場批發均價建立樣本集合，根據標的商品特性、運營商風險控制要求及樣本集合置信區間建立聯系系數，并結合樣本均值及標準差對預測出的價格去除干擾項得到樣本序列，然后，再對樣本序列數據采用差分法對時間序列數據進行平穩處理，最終使得存在周期性或趨勢性的非平穩數據序列成為平穩數據序列，之后通過時間序列分析建模進行價格預測，再根據批發市場信息監測數據以月度為單位對預測價格進行修正。

5.根據權利要求4所述的平臺優惠券結算價格估值方法，其特征在于，所述步驟一中多因子風險調整的具體步驟為：對標的商品價值實現過程中可能遭遇的風險因素進行回歸分析，得出經風險調整過的預期收入價。

6.根據權利要求5所述的平臺優惠券結算價格估值方法，其特征在于，所述回歸分析的具體方法為：以貨運公里數、在途天數、交易金額分別作為自變量，以風險所致的損失為因變量，利用最小二乘法線性回歸、指數函數回歸預測模型得出各項風險的風險-損失函數，從而得出經風險調整過的預期收入價。

7.根據權利要求6所述的平臺優惠券結算價格估值方法，其特征在于，所述預期收入價減掉至訂單完成共需發生的各項成本，得出標的商品在完成全交易鏈條后的預期收益。

8.根據權利要求7所述的平臺優惠券結算價格估值方法，其特征在于，對所述預期收益進行連續復利處理從而得出其與標的商品時間序列預測價格相同時點的終值，同時，對風險損失值也做相同的連續復利終值處理，最終得出標的商品流通完成的預期盈利。

9.根據權利要求8所述的平臺優惠券結算價格估值方法，其特征在于，所述風險因素包括物流風險、倉儲風險、終端商信用風險。

10.根據權利要求2所述的平臺優惠券結算價格估值方法，其特征在于，所述交易參與方包括商品種植戶、批發商、物流商。