[發(fā)明專利]呼吸暫停的檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010024888.8
• 申請(qǐng)日: 2020-01-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111227792B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-11-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孟桂芳;梁思陽(yáng);孫嘯然
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 京東方科技集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號(hào): A61B5/00
• 分類號(hào): A61B5/00
• 代理公司: 北京金信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11225
• 代理人: 崔家源

1.一種呼吸暫停的檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待測(cè)呼吸信號(hào)，對(duì)待測(cè)呼吸信號(hào)預(yù)處理；

對(duì)待測(cè)呼吸信號(hào)進(jìn)行呼吸特征的提取處理，獲得第一呼吸特征集；

將所述第一呼吸特征集輸入預(yù)定分類模型，輸出呼吸檢測(cè)結(jié)果；

其中，所述呼吸特征的提取處理，具體包括：

對(duì)目標(biāo)呼吸信號(hào)濾波，其中，所述目標(biāo)呼吸信號(hào)為所述待測(cè)呼吸信號(hào)或具有標(biāo)簽的呼吸信號(hào)；

將濾波后的呼吸信號(hào)均分為n個(gè)分窗，每個(gè)分窗內(nèi)的呼吸信號(hào)均分為m個(gè)段；

分別計(jì)算每一段呼吸信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)方差值，得到m*n個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方差值；

將所述m*n個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方差值順次排列，獲二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差序列；

基于二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差序列，得第一標(biāo)準(zhǔn)方差序列；

基于所述第一標(biāo)準(zhǔn)方差序列提取標(biāo)準(zhǔn)方差特征參數(shù)，構(gòu)建第一標(biāo)準(zhǔn)方差特征集；

分別對(duì)每一段呼吸信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換并計(jì)算能量比值，得到m*n個(gè)能量比值；

將所述m*n個(gè)能量比值順次排列，獲得第一能量比值序列；

基于所述第一能量比值序列提取能量比特征參數(shù)，構(gòu)建第一能量比值特征集；

基于所述第一標(biāo)準(zhǔn)方差特征集和第一能量比值特征集確定呼吸特征集；

其中，所述基于所述第一標(biāo)準(zhǔn)方差序列提取標(biāo)準(zhǔn)方差特征參數(shù)，構(gòu)建第一標(biāo)準(zhǔn)方差特征集，具體包括：

根據(jù)所述第一標(biāo)準(zhǔn)方差序列計(jì)算一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降百分比值；

根據(jù)所述一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降百分比值確定二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降百分比序列；

根據(jù)所述第一標(biāo)準(zhǔn)方差序列計(jì)算一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降時(shí)間；

根據(jù)所述一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降時(shí)間確定二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降時(shí)間序列；

基于所述二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差序列、所述二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降百分比序列和所述二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降時(shí)間序列確定每個(gè)分窗內(nèi)呼吸信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)方差特征參數(shù)，根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)方差特征參數(shù)構(gòu)建所述第一標(biāo)準(zhǔn)方差特征集。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的呼吸暫停的檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法還包括所述預(yù)定分類模型的訓(xùn)練步驟：

從呼吸信號(hào)訓(xùn)練集中獲取具有標(biāo)簽的呼吸信號(hào)；

對(duì)所述具有標(biāo)簽的呼吸信號(hào)進(jìn)行呼吸特征的提取處理，獲得第二呼吸特征集；

以所述第二呼吸特征集為輸入，采用逐步線性判別分析法對(duì)分類模型的顯著性特征的參數(shù)進(jìn)行分析，以調(diào)整所述分類模型的顯著性特征的參數(shù)，獲得所述預(yù)定分類模型；

其中，所述逐步線性判別分析法包括線性判別分析法和雙向逐步分析法，所述顯著性特征為權(quán)重值大于預(yù)定權(quán)重值的特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的呼吸暫停的檢測(cè)方法，其特征在于，所述標(biāo)準(zhǔn)方差特征參數(shù)至少包括以下之一：第一標(biāo)準(zhǔn)方差均值、第一二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差值、第一平均一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降百分比值、第一平均一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降時(shí)間值、第一二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降百分比值、第一二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降時(shí)間值；

其中，所述第一二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降百分比值為相鄰兩窗呼吸信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)方差值的下降百分比值，所述第一二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方差下降時(shí)間值為相鄰兩窗呼吸信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)方差值的下降時(shí)間值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的呼吸暫停的檢測(cè)方法，其特征在于，所述基于所述第一能量比值序列提取能量比特征參數(shù)，構(gòu)建第一能量比值特征集，具體包括：

基于所述第一能量比值序列計(jì)算一級(jí)能量比下降百分比值；

根據(jù)所述一級(jí)能量比下降百分比值確定二級(jí)能量比下降百分比序列；

基于所述第一能量比值序列計(jì)算一級(jí)能量比下降時(shí)間值；

根據(jù)所述一級(jí)能量比下降時(shí)間值確定二級(jí)能量比下降時(shí)間序列；

基于所述第一能量比值序列、所述二級(jí)能量比下降百分比序列和所述二級(jí)能量比下降時(shí)間序列確定每個(gè)分窗內(nèi)的呼吸信號(hào)的能量比特征參數(shù)，根據(jù)所述能量比特征參數(shù)構(gòu)建第一能量比值特征集。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的呼吸暫停的檢測(cè)方法，其特征在于，所述能量比特征參數(shù)至少包括以下之一：第一能量比值均值、第一能量比值標(biāo)準(zhǔn)方差、第一平均一級(jí)能量比下降百分比值，第一平均一級(jí)能量比下降時(shí)間值、第一二級(jí)能量比下降百分比值和第一二級(jí)能量比下降時(shí)間值。