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[發明專利]全方位電力經濟景氣指數的分析系統及其分析方法在審

專利信息
申請號: 202010024872.7 申請日: 2020-01-10
公開(公告)號: CN111191962A 公開(公告)日: 2020-05-22
發明(設計)人: 高騫;劉云云;彭恩志;李江;王秀茹;徐超;楊俊義;劉凱;李琥;李冰潔;葛毅;史靜 申請(專利權)人: 國網江蘇省電力有限公司;國網江蘇省電力有限公司宿遷供電分公司;國家電網有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q10/04;G06N20/00;G06F17/18
代理公司: 南京品智知識產權代理事務所(普通合伙) 32310 代理人: 奚曉寧;楊陳慶
地址: 210024 *** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 全方位 電力 經濟 景氣 指數 分析 系統 及其 方法
【權利要求書】:

1.一種全方位電力經濟景氣指數的分析系統,其特征在于,包括,

指標構建模塊,用于確定作為電力經濟景氣指數的指標,所述指標為GDP、其他宏觀經濟指標;

指標預測模塊,用于對指數構建模塊的指標進行數據挑選,降低模型風險提升模型的穩定性,在保證數據信息量的前提下降低數據維數;進行主成分降維;構建預測模型,并挑選最優數值預測模型;

指數編制模塊,用于對指數預測模塊的指數進行時間加權、標準化、確定異常的上、下界限;

信號編制模塊,用于編制信號燈,確定信號燈分界線,確定指數落點位置對應的信號燈類型。

2.根據權利要求1所述的全方位電力經濟景氣指數的分析系統,其特征在于,所述指數編制模塊包括數據挑選及主成分子模塊和構建多種預測模型及挑選預測模型子模塊,數據挑選及主成分子模塊用于降維,預防維數災難;構建多種預測模型及挑選預測模型子模塊,用于適應指數與經濟關系的不斷變化,帶來的系數和表達式的變化。

3.根據權利要求1所述的全方位電力經濟景氣指數的分析系統,其特征在于,指數編制模塊反映了經濟的好壞,同時預測經濟的好壞,若一致指數有向上的趨勢則說明經濟變好,若一致指數有向下則說明經濟在變差,而先行指數的向上則說明預期經濟變好;同時若先行指數超出指數區間上下界限則認為預期下一期經濟會有較大的改變。

4.根據權利要求1所述的全方位電力經濟景氣指數的分析系統,其特征在于,信號燈編制模塊,表示經濟的繁榮還是蕭條,若繁榮則為紅燈,蕭條為藍燈,平穩為綠燈。

5.一種用于權利要求1所述的全方位電力經濟景氣指數的分析系統的分析方法,其特征在于,首先選取構建一致指數的指標;然后對該指標進行預測;接著將預測值作為先行指數、實際值作為一致指數;最后,編制信號燈系統。

6.根據權利要求5所述的全方位經濟景氣指數的分析系統的分析方法,其特征在于,具體包括如下步驟:

1)確定景氣指數的指標;

以作為景氣指數的指標;所述為某一宏觀經濟指標;

2)預測步驟1)所確定的景氣指數的指標;

2-1)挑選電力數據;

對指數構建模塊的指標進行數據挑選,降低模型風險提升模型的穩定性,在保證數據信息量的前提下降低數據維數;

2-2)進行主成分降維;

2-3)構建多種預測模型;

共構建十一種數值預測模型,包括最小二乘法、加入平方項最小二乘法、按時間加權最小二乘法、最小誤差隨機算法、高斯核支持向量機、線性核支持向量機、多項式核支持向量機、VAR模型、仿真游走模型、ARIMAX、ARIMAX-garch;

這些模型涵蓋了傳統模型與機械學習新興模型以及時間序列模型;

2-4)挑選最優數值預測模型;

2-4-1)將誤差分為同方向誤差與非同方向誤差;

2-4-2)選擇最近多期歷史數據中同方向誤差加多倍非同方向誤差最小的模型;其中歷史數據的期數和非同方向誤差的倍數均為大于1的自然數;

2-4-3)若預測的變化量絕對值小于前期變化量絕對值的平均值的,則挑選該模型;否則刪除該模型后進行步驟2-4-2),若模型被刪光則使用仿真游走模型;其中為大于1的自然數,為大于100%的百分數;

3)指數編制;

3-1)時間加權移動平均;

3-2)指數標準化;

3-3)異常上下界線的確定;

4)編制信號燈;

4-1)確定信號燈分界線;

通過歷史景氣指數的期數據滾動計算分位點;

將上分位點作為紅綠燈分界線,下分位點作為藍綠燈分界線;其中為大于1的自然數,為大于2的自然數;

4-2)確定落點位置;

若一致指數或一致指數的預測落在紅綠燈分界線以上則為紅燈;落在藍綠分界線以上且在紅綠分界線以下則為綠燈;落在藍綠分界線以下則為藍燈。

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