[發明專利]一種用于景區人流量監控和管理的KVM系統及方法

在審

• 申請號: 202010024838.X
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN111415374A
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 張振華;戴文軍
• 申請（專利權）人: 南京艾拓維訊信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/254
• 分類號: G06T7/254;G06T7/215;G06T7/277;G06T1/20;G06F3/14;G06F3/038;G06F3/023
• 代理公司: 深圳紫晴專利代理事務所(普通合伙) 44646
• 代理人: 程玉紅

本發明公開了一種用于景區人流量監控和管理的KVM系統及方法，應用于一電子設備，所述方法包括采用的三偵差分法進行運動目標獲取、利用Kalman跟蹤和最小歐式距離相結合的方法進行運動目標分割、運動目標跟蹤和運動目標計數；所述系統包括處理器FPGA芯片及存儲在FPGA芯片上并可在處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序執行所述方法。本發明采用FPGA芯片對視頻圖像的進行并行運算，不經處理速度快而且延遲低，確保了能夠實時的檢測景區人流量的變化，另外本發明將計算機視覺技術與KVM技術相結合，有效延長了數據傳輸距離，為景區人流量監控和管理提供了便利。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種用于景區人流量監控和管 理的KVM方法。

背景技術

隨著社會生活水平的日益改善和計算機技術的不斷提高，對于商場、 車站、旅游景點等大型公共場所，人數統計成為管理與決策者的重要工作， 而對于旅游景點來說，游客的數量是景區收入至關重要的一部分。過去人 們采用的都是人工計數或者人工電子設備觸發計數的方式工作，很顯然這 種方式已經適應不了信息大爆炸的時代，目前出現有很多自動化計數方式， 比如熱成像計數，紅外計數，但是紅外計數極易受外界因素干擾，比如多 人經過會產生漏數同時儀器波段也會對其造成影響。

為了提高人流量統計的準確度，計算機視覺技術便被人們引入其中， 它利用高清的視頻采集設備和智能化的數字圖像算法精確的對運動目標進 行拍攝、定位、跟蹤并計數，本發明將計算機視覺技術與KVM技術相結合， 有效延長了數據傳輸距離，為景區人流量監控和管理提供了便利。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是為解決現有技術的不足，本發明提供了 一種用于景區人流量監控和管理的KVM裝置及方法，利用攝像頭和麥克風分 別采集視頻和音頻信號，并用FPGA模塊進行視頻信號處理，并采用海思模 塊對所有數據進行壓縮編碼和解碼，最后利用KVM裝置實現了遠程上位機操 控不同本地視頻和音頻的功能，解決目前缺少準確的進行景區人流量統計 和對景區進行有效管理的問題。

為了解決達到前述目的，本發明的技術方案是一種用于景區人流量監 控和管理的KVM方法，應用于一電子設備，所述方法包括

S1：采用的三幀差分法對采集到的視頻圖像進行運行目標檢測；

S2：對運行目標檢測完畢的視頻圖像進行運行目標分割；

S3：將游客頭部區域作為目標特征，其次頭部區域的外接矩形設置為 跟蹤窗口；

S4：利用Kalman濾波預測出下一幀跟蹤窗口的區域，最后結合最小歐 式距離在預測區域找出最佳匹配對象，實現目標跟蹤；

S5：當下一幀圖像來臨前，跟蹤的運動目標預測區域不在拍攝區域之 內則計數值發生變化，以此進行運行目標計數。

所述運行目標檢測采用三幀差分法，包括以下步驟：

S101：用f_K-1(x,y)、f_K(x,y)和f_K+1(x,y)表示第k-1幀、第k幀和第k+1 幀圖像在(x，y)點的像素灰度；

S102：將f_K(x,y)與f_K-1(x,y)作差分，f_K+1(x,y)與f_K(x,y)作差分，差分圖 像記為D_K(x,y)、D_K+1(x,y)，D_K(x,y)由下列公式得到：

S103：對差分圖像D_K(x,y)和D_K+1(x,y)進行與操作，得到圖像

S104：采用最大類間方差法進行閾值分割得到二值圖像