[發(fā)明專利]信息推薦方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010024389.9
• 申請日: 2020-01-09
• 公開（公告）號: CN111241265A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄒洪偉
• 申請（專利權(quán)）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/33;G06F16/583;G06K9/00;G16H40/20;G16H10/60
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 肖丹

本發(fā)明公開了一種信息推薦方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及裝置，該方法通過獲取待推薦用戶的個人信息及預(yù)問診信息，從醫(yī)院信息系統(tǒng)中查找與個人信息對應(yīng)的患者醫(yī)療數(shù)據(jù)，對患者醫(yī)療數(shù)據(jù)按照就診科室進(jìn)行分類，獲得待推薦用戶的歷史就診科室和各歷史就診科室對應(yīng)的就診關(guān)鍵詞，將對預(yù)問診信息進(jìn)行分詞處理得到的所有詞語與各歷史就診科室對應(yīng)的就診關(guān)鍵詞分別進(jìn)行匹配，將匹配成功的歷史就診科室進(jìn)行推薦，基于人工智能，將體現(xiàn)當(dāng)前患者身體狀況的預(yù)問診信息結(jié)合用戶歷史就診的患者醫(yī)療數(shù)據(jù)，更準(zhǔn)確地為用戶推薦就診科室，無需用戶對掛號系統(tǒng)中默認(rèn)目錄的多層級選項進(jìn)行逐層選擇，便捷地為用戶推薦目標(biāo)科室，提高掛號效率，提升用戶體驗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息推薦方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及裝置。

背景技術(shù)

現(xiàn)階段醫(yī)院主要有醫(yī)院信息系統(tǒng)(Hospital Information System，HIS)、實驗室信息管理系統(tǒng)(Laboratory Information Management System，LIS)、醫(yī)學(xué)影像存檔與通訊系統(tǒng)(Picture archiving and communication systems，PACS)、放射信息管理系統(tǒng)(Radioiogy information system，RIS)和電子病歷(Electronic Medical Record，EMR)等信息化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)一般通過患者病歷卡進(jìn)行認(rèn)證操作，每到一個地方要先刷卡才能獲得病人相關(guān)信息，重復(fù)操作太多。目前，醫(yī)院掛號需按照掛號系統(tǒng)的默認(rèn)目錄進(jìn)行多層級選擇，才能完成掛號操作，掛號流程繁瑣、耗時長。

上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種信息推薦方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中醫(yī)院掛號效率低的技術(shù)問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種信息推薦方法，所述信息推薦方法包括以下步驟：

獲取待推薦用戶的個人信息，并獲取所述待推薦用戶的預(yù)問診信息；

從醫(yī)院信息系統(tǒng)中查找與所述個人信息對應(yīng)的患者醫(yī)療數(shù)據(jù)；

對所述患者醫(yī)療數(shù)據(jù)按照就診科室進(jìn)行分類，獲得所述待推薦用戶的歷史就診科室和各歷史就診科室對應(yīng)的就診關(guān)鍵詞；

對所述預(yù)問診信息進(jìn)行分詞處理，并將對所述預(yù)問診信息進(jìn)行分詞處理得到的所有詞語與各歷史就診科室對應(yīng)的就診關(guān)鍵詞分別進(jìn)行匹配；

若匹配成功，將匹配成功的歷史就診科室作為第一目標(biāo)科室，并將所述第一目標(biāo)科室進(jìn)行推薦。

優(yōu)選地，所述對所述預(yù)問診信息進(jìn)行分詞處理，并將對所述預(yù)問診信息進(jìn)行分詞處理得到的所有詞語與各歷史就診科室對應(yīng)的就診關(guān)鍵詞分別進(jìn)行匹配之后，所述信息推薦方法還包括：

若匹配失敗，從所述醫(yī)院信息系統(tǒng)中獲取除了所述歷史就診科室之外的其他科室和對應(yīng)的其他科室關(guān)鍵詞；

將所述預(yù)問診信息的所有詞語與各其他科室對應(yīng)的其他科室關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配；

若匹配成功，將匹配成功的其他科室作為第二目標(biāo)科室，將所述第二目標(biāo)科室進(jìn)行推薦；

若匹配失敗，將所述預(yù)問診信息發(fā)送至目標(biāo)終端，以使醫(yī)護(hù)人員通過所述目標(biāo)終端基于所述預(yù)問診信息推薦就診科室。

優(yōu)選地，所述獲取待推薦用戶的個人信息，并獲取所述待推薦用戶的預(yù)問診信息之后，所述信息推薦方法還包括：

獲取所述待推薦用戶的當(dāng)前照片；

對所述當(dāng)前照片進(jìn)行特征提取，獲得所述當(dāng)前照片對應(yīng)的待識別圖片特征；

根據(jù)所述待識別圖片特征進(jìn)行微表情檢測，獲得所述待推薦用戶的當(dāng)前表情；