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[發明專利]圖像優化方法、裝置、設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 202010024164.3 申請日: 2020-01-09
公開(公告)號: CN111242826B 公開(公告)日: 2023-08-25
發明(設計)人: 張新鵬;王子馳 申請(專利權)人: 鵬城實驗室
主分類號: G06T1/00 分類號: G06T1/00
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 代理人: 晏波
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 優化 方法 裝置 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種圖像優化方法,其特征在于,所述圖像優化方法包括以下步驟:

當接收到圖像時,根據預設失真代價函數計算所述圖像中各像素點的圖像紋理值,并提取所述圖像中各所述像素點的像素值,根據第一預設算法和第二預設算法分別對各所述像素值進行運算,生成各所述像素點的第一局部起伏值和第二局部起伏值;

根據各所述圖像紋理值與各所述局部起伏值,調整所述預設失真代價函數,得到目標失真代價函數;

所述根據各所述圖像紋理值與各所述局部起伏值,調整所述預設失真代價函數,得到目標失真代價函數,包括:

按照各所述像素點的排列順序,判斷每一個所述像素點基于第一預設算法計算的所述第一局部起伏值與基于第二預設算法計算的所述第二局部起伏值的大小關系;

對各所述像素點的圖像紋理值進行運算,得出中間參數,依據所述大小關系和所述中間參數,調整預設失真代價函數,得到目標失真代價函數;

基于所述目標失真代價函數對所述圖像進行隱寫,完成所述圖像的優化。

2.如權利要求1所述的圖像優化方法,其特征在于,所述根據預設失真代價函數計算所述圖像中各像素點的圖像紋理值的步驟包括:

提取所述圖像中所有的所述像素點;

根據所述預設失真代價函數逐一計算各所述像素點的所述圖像紋理值。

3.如權利要求2所述的圖像優化方法,其特征在于,所述根據預設失真代價函數逐一計算各所述像素點的所述圖像紋理值的步驟包括:

確定與各所述像素點對應的鄰域范圍,并逐一針對各所述像素點執行以下步驟:

確定與所述像素點對應的所述鄰域范圍內的待計算像素點,并計算各所述待計算像素點的失真代價值;

將各所述失真代價值進行加和,生成所述像素點的所述圖像紋理值,直到各所述像素點均生成所述圖像紋理值。

4.如權利要求1所述的圖像優化方法,其特征在于,所述目標失真代價函數包括第一目標失真代價函數,所述根據各所述圖像紋理值與各所述局部起伏值,調整所述預設失真代價函數,得到目標失真代價函數的步驟包括:

根據各所述圖像紋理值,計算各所述像素點的中間參數,并逐一讀取各所述像素點執行以下步驟:

判斷當前讀取的所述像素點的所述第一局部起伏值和所述第二局部起伏值之間的大小關系,若當前讀取的所述像素點的所述第一局部起伏值大于所述第二局部起伏值,則基于當前讀取的所述像素點的所述中間參數進行預設運算,以調整所述預設失真代價函數,得到所述第一目標失真代價函數;

若當前讀取的所述像素點的所述第一局部起伏值小于或等于所述第二局部起伏值,則將所述預設失真代價函數確定為所述第一目標失真代價函數。

5.如權利要求4所述的圖像優化方法,其特征在于,所述目標失真代價函數還包括第二目標失真代價函數,所述根據各所述圖像紋理值與各所述局部起伏值,調整所述預設失真代價函數,得到目標失真代價函數的步驟包括:

逐一讀取各所述像素點執行以下步驟:

判斷當前讀取的所述像素點的所述第一局部起伏值和所述第二局部起伏值之間的大小關系,若當前讀取的所述像素點的所述第一局部起伏值大于或等于所述第二局部起伏值,則將所述預設失真代價函數確定為所述第二目標失真代價函數;

若當前讀取的所述像素點的所述第一局部起伏值小于所述第二局部起伏值,則基于當前讀取的所述像素點的所述中間參數進行所述預設運算,以調整所述預設失真代價函數,得到所述第二目標失真代價函數。

6.如權利要求1-5任一項所述的圖像優化方法,其特征在于,所述當接收到圖像時,根據預設失真代價函數計算所述圖像中各像素點的圖像紋理值的步驟包括:

檢測接收到的所述圖像的性質,若所述圖像的性質為未壓縮圖像,則對所述圖像進行轉換,生成具有灰度屬性的所述圖像,并根據所述預設失真代價函數計算所述圖像中各所述像素點的所述圖像紋理值。

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