[發明專利]基于跨社交網絡的信息傳播方法

有效

• 申請號: 202010024149.9
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN111342991B
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 趙楠;包晶晶;陳南;易運暉;程佳
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: H04L41/12
• 分類號: H04L41/12;H04L41/14;G06K9/62;G06Q50/00
• 代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205
• 代理人: 田文英;王品華

本發明公開一種基于跨社交網絡的信息傳播方法，以構建的跨平臺的網絡拓撲為基礎，利用節點的位置中心度和網絡約束值對單個平臺有向圖中進行分類，利用跨平臺節點對的時間相似度對跨平臺有向圖中的每個節點進行分類，根據節點的分類獲取每個節點的傳播概率，建立跨社交網絡的信息傳播過程。本發明將信息傳播過程擴展到多個社交網絡中，根據用戶的異質性對用戶節點進行分類，從而建立跨網絡的信息傳播過程，使得更加符合實際中的信息擴散特征，給輿情監測與控制、產品宣傳、個性化推薦等應用提供基礎。

技術領域

本發明屬于通信技術領域，更進一步涉及網絡信息傳播技術領域中的基于跨社交網絡的信息傳播方法。本發明可用于模擬社交網絡中信息傳播的過程，并預測跨社交網絡環境下的信息傳播范圍。

背景技術

由于在線平臺的多樣性，網絡用戶有可能同時活躍在兩個或多個社交平臺中，用戶對于信息的獲取和傳播也可以跨越網絡邊界。因此互聯網是由許多具有不同性質、特征的網絡交叉耦合而成的復雜網絡，單一的網絡層僅是其子集，這種耦合存在于多個在線的社交網絡之間。因此，在跨網絡情況下對信息傳播過程進行研究具有現實意義，可為用于跨網絡環境下節點影響力研究、個性化推薦及多網絡輿情控制等熱點應用中。許多現有的信息傳播模型僅考慮了單個網絡中的用戶及傳播過程，未分析涉及多個網絡環境的跨網絡用戶和網絡間的信息交互問題。

南京郵電大學在其申請的專利文獻“基于個體敏感度與大眾媒體影響力的雙層網絡傳播模型構建方法”(專利申請號201910015017.7，公開號109903853A)中公開了基于個體敏感度與大眾媒體影響力的雙層網絡傳播模型構建方法。該方法構建了雙層網絡模型，底層為演化病毒傳播過程的物理接觸網絡，上層為描述病毒存在信息傳播的社交網絡，結合兩層不同的傳播個體狀態及狀態轉移概率，建立隨機過程的微分方程推導病毒傳播閾值，再利用信息傳播概率與信息遺忘概率來表征信息傳播情況，從而建立傳播模型。該方法存在的不足之處是，利用隨機過程的微分方程分析信息傳播規律，而方程的解對初始條件極為敏感，且傳播概率量化困難，難于擴展實際的跨網絡環境下的信息傳播過程中。

中山大學在其擁有的專利技術“一種基于社交網絡的消息傳播模型的構建方法”(專利申請號201610357135.2，授權公告號106096075B)中公開了一種基于社交網絡的消息傳播模型。該方法利用網絡中人群的特殊性以及社交網絡中結點的度平均值，對社交網絡的消息傳播進行建模分。在傳染病傳播模型中增添“潛伏結點”，根據特殊性將人群的狀態分為四類，用戶在四類狀態間依統一的概率轉換，而從進行信息的傳播。該方法存在的不足之處是，把同一狀態的所有用戶的轉化概率設定為統一的概率，因此無法精確區分用戶在傳播信息過程中的個體差異性，難于準確模擬網絡中信息的實際傳播趨勢。

發明內容

本發明的目的在于針對上述現有技術的不足，提出一種跨社交網絡的信息傳播模型構建方法，解決信息傳播模型的參數估計困難以及無法準確估計傳播趨勢的問題。

實現本發明目的的具體思路是，根據每個節點在傳播信息過程中具有的不同的傳播能力，將節點分類為意見領袖節點，結構洞節點、邊緣節點以及橋梁節點，由分類結果分別獲取每個節點的傳播概率，得到跨社交網絡的信息傳播過程，本發明在考慮個體差異性以及信息的跨網絡傳播特性，建立了一種更加符合現實網絡中的信息傳播過程的信息傳播方法。

為實現上述目的，本發明具體步驟包括如下：

(1)構建跨平臺的網絡拓撲：

(1a)在已知的兩個不同功能的社交平臺中，將每個社交平臺中每個用戶作為有向圖中的一個節點，用戶與用戶之間的關系作為有向圖中節點之間的邊，將每個社交平臺對應的所有的節點以及節點之間的邊組合成一個有向圖，得到單個平臺的有向圖G₁和G₂；