[發明專利]一種視頻類別識別的方法及相關裝置在審
| 申請號: | 202010023718.8 | 申請日: | 2020-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN110826545A | 公開(公告)日: | 2020-02-21 |
| 發明(設計)人: | 路澤;肖萬鵬;鞠奇 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 518064 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 類別 識別 方法 相關 裝置 | ||
1.一種視頻類別識別的方法,其特征在于,包括:
獲取待識別視頻,其中,所述待識別視頻包括至少一個視頻幀;
通過第一視頻識別模型獲取所述待識別視頻所對應的視頻過濾分數,其中,所述視頻過濾分數表示在視頻過濾階段所述待識別視頻屬于目標類別的概率,所述第一視頻識別模型包括P個模型參數,所述P為大于或等于1的整數;
若所述視頻過濾分數大于或等于過濾分數閾值,則通過第二視頻識別模型獲取所述待識別視頻在視頻類別識別階段的識別分數集合,其中,所述識別分數集合包括目標視頻分數以及目標單幀分數中的至少一種,所述目標視頻分數表示所述待識別視頻屬于所述目標類別的概率,所述目標單幀分數表示所述待識別視頻中最大單幀分數所對應視頻幀屬于所述目標類別的概率,所述第二視頻識別模型包括Q個模型參數,所述Q為大于所述P的整數;
根據所述識別分數集合確定所述待識別視頻所對應的視頻識別結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述識別分數集合包括所述目標單幀分數;
所述通過第二視頻識別模型獲取所述待識別視頻在視頻類別識別階段的識別分數集合,包括:
通過所述第二視頻識別模型,獲取所述待識別視頻在所述視頻類別識別階段的所述目標單幀分數,其中,所述目標單幀分數為單幀分數集合中的最大值,所述單幀分數集合包括至少一個單幀分數,每個單幀分值對應一個視頻幀;
所述根據所述識別分數集合確定所述待識別視頻所對應的視頻識別結果,包括:
若所述目標單幀分數大于或等于第二分數閾值,則確定所述待識別視頻屬于第一視頻識別結果;
若所述目標單幀分數小于所述第二分數閾值,則確定所述待識別視頻屬于第二視頻識別結果,其中,所述第二視頻識別結果與所述第一視頻識別結果屬于不同的識別結果。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述識別分數集合包括所述目標視頻分數;
所述通過第二視頻識別模型獲取所述待識別視頻在視頻類別識別階段的識別分數集合,包括:
通過所述第二視頻識別模型,獲取所述待識別視頻在所述視頻類別識別階段的所述目標視頻分數;
所述根據所述識別分數集合確定所述待識別視頻所對應的視頻識別結果,包括:
若所述目標視頻分數大于或等于第二分數閾值,則確定所述待識別視頻屬于第一視頻識別結果;
若所述目標視頻分數小于所述第二分數閾值,則確定所述待識別視頻屬于第二視頻識別結果,其中,所述第二視頻識別結果與所述第一視頻識別結果屬于不同的識別結果。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述識別分數集合包括所述目標單幀分數以及所述目標視頻分數;
所述通過第二視頻識別模型獲取所述待識別視頻在視頻類別識別階段的識別分數集合,包括:
通過所述第二視頻識別模型,獲取所述待識別視頻在所述視頻類別識別階段的所述目標單幀分數以及所述目標視頻分數,其中,所述目標單幀分數為單幀分數集合中的最大值,所述單幀分數集合包括至少一個單幀分數,每個單幀分值對應一個視頻幀;
所述根據所述識別分數集合確定所述待識別視頻所對應的視頻識別結果,包括:
若所述目標單幀分數以及所述目標視頻分數中的至少一項大于或等于第二分數閾值,則確定所述待識別視頻屬于第一視頻識別結果;
若所述目標單幀分數與所述目標視頻分數均小于所述第二分數閾值,則確定所述待識別視頻屬于第二視頻識別結果,其中,所述第二視頻識別結果與所述第一視頻識別結果屬于不同的識別結果。
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