[發(fā)明專利]一種物品推薦方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010023700.8 | 申請日: | 2020-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN113094576A | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曹宇;周默 | 申請(專利權(quán))人: | 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 中原信達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11219 | 代理人: | 郭晗;趙迪 |
| 地址: | 100086 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 物品 推薦 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種物品推薦方法及裝置,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括:獲取物品的歷史評價(jià)集,所述歷史評價(jià)集中的評價(jià)數(shù)據(jù)指示了物品的第一物品屬性;根據(jù)所述第一物品屬性以及所述第一物品屬性在所述歷史評價(jià)集中出現(xiàn)的頻次,構(gòu)建興趣樹,所述興趣樹中不同的節(jié)點(diǎn)對應(yīng)不同的所述第一物品屬性;獲取設(shè)定周期內(nèi)第一用戶的第一行為數(shù)據(jù),根據(jù)所述第一行為數(shù)據(jù)優(yōu)化所述興趣樹;當(dāng)獲取到第二用戶的第二行為數(shù)據(jù)時(shí),利用所述優(yōu)化后的興趣樹確定與所述第二行為數(shù)據(jù)相關(guān)的目標(biāo)物品屬性,并根據(jù)所述目標(biāo)物品屬性確定待推薦給第二用戶的物品。該實(shí)施方式提高了推薦結(jié)果的新穎性和準(zhǔn)確度,有利于提高用戶體驗(yàn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種物品推薦方法及裝置。
背景技術(shù)
推薦系統(tǒng)作為電子商務(wù)的一種智能應(yīng)用,能夠基于用戶的需求和偏好,為用戶推薦相關(guān)的產(chǎn)品。
目前,推薦系統(tǒng)一般基于統(tǒng)計(jì)算法,根據(jù)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)確定產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性,然后根據(jù)產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性以及用戶的行為數(shù)據(jù)為用戶推薦產(chǎn)品。例如,根據(jù)用戶的歷史行為數(shù)據(jù),利用Apriori或FP-growth等統(tǒng)計(jì)算法統(tǒng)計(jì)出用戶在瀏覽產(chǎn)品A時(shí)大概率會(huì)瀏覽產(chǎn)品B,小概率會(huì)瀏覽產(chǎn)品C,也就是產(chǎn)品A與產(chǎn)品B的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng),產(chǎn)品A與產(chǎn)品C的關(guān)聯(lián)性較弱。則當(dāng)新用戶在瀏覽產(chǎn)品A時(shí),為新用戶推薦產(chǎn)品B。
在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問題:
由于現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)從用戶行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的物品中確定推薦的物品,則在物品推薦時(shí),將推薦的物品限定在用戶有所交互行為的物品中,導(dǎo)致推薦結(jié)果新穎性較差,且由于用戶很可能選擇交互范圍之外的物品,因此這種推薦方式的推薦準(zhǔn)確度較低,導(dǎo)致用戶體驗(yàn)較差。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明實(shí)施例提供一種物品推薦方法,能夠?qū)⒋扑]給用戶的物品集合由與用戶具有交互行為的物品擴(kuò)展為多個(gè)品類的物品,提高推薦結(jié)果的新穎性和準(zhǔn)確度,從而提高用戶體驗(yàn)。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面,提供了一種物品推薦方法。
本發(fā)明實(shí)施例的一種物品推薦方法包括:
獲取物品的歷史評價(jià)集,所述歷史評價(jià)集中的評價(jià)數(shù)據(jù)指示了物品的第一物品屬性;
根據(jù)所述第一物品屬性以及所述第一物品屬性在所述歷史評價(jià)集中出現(xiàn)的頻次,構(gòu)建興趣樹,所述興趣樹中不同的節(jié)點(diǎn)對應(yīng)不同的所述第一物品屬性;
獲取設(shè)定周期內(nèi)第一用戶的第一行為數(shù)據(jù),根據(jù)所述第一行為數(shù)據(jù)優(yōu)化所述興趣樹;
當(dāng)獲取到第二用戶的第二行為數(shù)據(jù)時(shí),利用所述優(yōu)化后的興趣樹確定與所述第二行為數(shù)據(jù)相關(guān)的目標(biāo)物品屬性,并根據(jù)所述目標(biāo)物品屬性確定待推薦給第二用戶的物品。
可選地,
所述根據(jù)所述第一行為數(shù)據(jù)優(yōu)化所述興趣樹,包括:
確定所述第一物品屬性的特征值和權(quán)重值;
根據(jù)所述特征值和權(quán)重值、以及所述第一物品屬性在所述興趣樹中的位置,從所述興趣樹中確定用于興趣樹優(yōu)化的第二物品屬性;
根據(jù)所述第一行為數(shù)據(jù)、所述第二物品屬性以及所述興趣樹的結(jié)構(gòu),對所述興趣樹進(jìn)行優(yōu)化。
可選地,
所述從所述興趣樹中確定用于興趣樹優(yōu)化的第二物品屬性,包括:
根據(jù)所述興趣樹中與所述第一行為數(shù)據(jù)相對應(yīng)的第一物品屬性的所述特征值和權(quán)重值、以及多個(gè)第一物品屬性在所述興趣樹中的第一連接路徑,計(jì)算所述興趣樹中多個(gè)第一物品屬性的第一連接概率,將最大的第一連接概率所對應(yīng)的多個(gè)第一物品屬性作為所述第二物品屬性。
可選地,
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