[發明專利]目標內容的確定方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202010023642.9 | 申請日: | 2020-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN111241242B | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發明(設計)人: | 馮欣偉;田志興;戴松泰;余淼;周環宇;田孟;吳學謙;宋勛超;袁鵬程 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F40/211;G06F40/279;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 張娜;臧建明 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標 內容 確定 方法 裝置 設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種目標內容的確定方法,其特征在于,包括:
將根據檢索信息確定的文章段落拆分為多個句子,并根據所述句子的屬性確定句子間的關系;
根據所述句子間的關系確定與所述關系對應的關系圖,不同的關系圖是從不同的維度來描述句子間的關系;
通過預設神經網絡確定所述關系圖中每個所述句子的句子表示,所述句子表示包括所述句子間的關系;
根據所述句子的句子表示、所述檢索信息確定目標句子,并根據所述目標句子確定目標內容。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述句子的屬性確定句子間的關系,包括:
獲取句子中包括的實體;
根據所述句子之間對應的實體重疊度,確定所述句子間的第一關系。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述句子的屬性確定句子間的關系,包括:
確定所述句子在所述文章段落中的位置標號,并根據所述位置標號確定所述句子間的第二關系。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述句子的屬性確定句子間的關系,包括:
確定每個所述句子對應的句子向量,并根據所述句子向量確定句子間的第三關系。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述句子的屬性確定句子間的關系,包括:
根據預設規則確定所述句子間的影響權重,并根據與所述句子對應的所述影響權重確定其他句子對所述句子的注意力。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,若所述關系圖的數量大于1;
所述通過預設神經網絡確定所述關系圖中每個所述句子的句子表示之后,還包括:
將所述句子對應的句子表示進行拼接,得到所述句子對應的完整表示。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述句子的句子表示、所述檢索信息確定目標句子,包括:
根據所述句子表示、所述檢索信息確定匹配度;
將匹配程度靠前的預設數量個句子確定為目標句子。
8.一種目標內容的確定裝置,其特征在于,包括:
拆分模塊,用于將根據檢索信息確定的文章段落拆分為多個句子,并根據所述句子的屬性確定句子間的關系;
表示確定模塊,用于根據所述句子間的關系確定每個所述句子對應的句子表示;
目標確定模塊,用于根據所述句子的句子表示、所述檢索信息確定目標句子,并根據所述目標句子確定目標內容;
所述表示確定模塊,包括:
圖確定單元,用于根據所述句子間的關系確定與所述關系對應的關系圖,不同的關系圖是從不同的維度來描述句子間的關系;
表示確定單元,用于通過預設神經網絡確定所述關系圖中每個所述句子的句子表示,所述句子表示包括所述句子間的關系。
9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述拆分模塊,包括第一關系確定單元,用于:
獲取句子中包括的實體;
根據所述句子之間對應的實體重疊度,確定所述句子間的第一關系。
10.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述拆分模塊,包括第二關系確定單元,用于:
確定所述句子在所述文章段落中的位置標號,并根據所述位置標號確定所述句子間的第二關系。
11.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述拆分模塊,包括第三關系確定單元,用于:
確定每個所述句子對應的句子向量,并根據所述句子向量確定句子間的第三關系。
12.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述拆分模塊,包括第四關系確定單元,用于:
根據預設規則確定所述句子間的影響權重,并根據與所述句子對應的所述影響權重確定其他句子對所述句子的注意力。
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