[發明專利]多模生物特征融合方法和系統

在審

• 申請號: 202010023577.X
• 申請日: 2020-01-09
• 公開（公告）號: CN111460880A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 楊明輝;吳亮
• 申請（專利權）人: 杭州芯影科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 南京樂羽知行專利代理事務所(普通合伙) 32326
• 代理人: 孫承堯

1.一種多模生物特征融合方法，其特征在于，所述方法包括：

對多模態生物數據中各生物數據對應的特征數據進行特征比對，生成所述多模態生物數據的分數向量，所述多模態生物數據包括至少兩種基于全電子稀疏陣列所采集的毫米波生物數據；

對所述分數向量進行分段線性分類處理，生成所述分數向量對應的決策值；

根據所述決策值識別所述多模態生物數據對應的身份信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所輸入的多模態生物數據進行數據歸一化處理。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

采用與多模態生物數據中各生物數據類型相匹配的特征提取算法提取歸一化處理后的各生物數據的特征數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在對多模態生物數據中各生物數據對應的特征數據進行特征比對，生成所述多模態生物數據的分數向量時，所述方法還包括：

將多模態生物數據中各生物數據對應的特征數據分割為多個不重疊的子特征數據；

對所有的子特征數據進行特征比對，將特征比對的比對分數連接形成所述多模態生物數據的分數向量。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述多模態生物數據包括毫米波人臉圖像數據、毫米波步態圖像數據和步態電磁回波數據。

6.一種多模生物特征融合系統，其特征在于，所述系統包括：

向量生成模塊，用于對多模態生物數據中各生物數據對應的特征數據進行特征比對，生成所述多模態生物數據的分數向量，所述多模態生物數據包括至少兩種基于全電子稀疏陣列所采集的毫米波生物數據；

決策值生成模塊，用于對所述分數向量進行分段線性分類處理，生成所述分數向量對應的決策值；

身份識別模塊，用于根據所述決策值識別所述多模態生物數據對應的身份信息。

7.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：

數據歸一化模塊，用于對所輸入的多模態生物數據進行數據歸一化處理。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：

特征提取模塊，用于采用與多模態生物數據中各生物數據類型相匹配的特征提取算法提取歸一化處理后的各生物數據的特征數據。

9.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述向量生成模塊包括：

子數據分割單元，用于將多模態生物數據中各生物數據對應的特征數據分割為多個不重疊的子特征數據；

向量生成單元，用于對所有的子特征數據進行特征比對，將特征比對的比對分數連接形成所述多模態生物數據的分數向量。

10.根據權利要求6所述的系統，其特征在于：

所述多模態生物數據包括毫米波人臉圖像數據、毫米波步態圖像數據和步態電磁回波數據。