[發明專利]數據處理方法、裝置和系統在審
| 申請號: | 202010023538.X | 申請日: | 2020-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN113112445A | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發明(設計)人: | 李虹杰 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/187;G06T7/90;G01N21/88 |
| 代理公司: | 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134 | 代理人: | 謝湘寧;張文華 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 裝置 系統 | ||
1.一種數據處理方法,其特征在于,包括:
獲取待檢測對象的第一顏色矩陣,其中,所述待檢測對象包括多個子對象,所述第一顏色矩陣表示所述多個子對象的顏色及位置關系;
對所述第一顏色矩陣進行校正處理,得到第二顏色矩陣,其中,所述校正處理包括基于所述位置關系建立連通區域,通過所述連通區域,校正所述第一顏色矩陣;
至少基于所述第二顏色矩陣,對所述待檢測對象進行檢測,識別所述待檢測對象中的正常區域或異常區域。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取所述待檢測對象的所述第一顏色矩陣包括:
將所述多個子對象中每個子對象的像素分布區間劃分為多個像素子區間;
采用直方圖統計方式分別計算落入所述多個像素子區間中每個像素子區間的像素點數目;
依據像素點數目最大的像素子區間來確定所述多個子對象的顏色;
采用所述多個子對象的顏色和所述位置關系,構建所述第一顏色矩陣。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,確定所述像素點數目最大的像素子區間包括:
獲取步驟,獲取落入當前像素子區間的第一像素點數目,落入與所述當前像素子區間相鄰的前一個像素子區間的第二像素點數目以及落入與所述當前像素子區間相鄰的后一個像素子區間的第三像素點數目;
第一計算步驟,計算所述第一像素點數目與第一比例系數的第一乘積結果,所述第二像素點數目與第二比例系數的第二乘積結果以及所述第三像素點數目與第三比例系數的第三乘積結果,并求取所述第一乘積結果、所述第二乘積結果與所述第三乘積結果的總和;
第二計算步驟,將所述總和設置為最大值自變量點集函數的輸入參數,得到輸出結果;
判斷步驟,判斷所述多個像素子區間是否均已計算完畢,如果否,則返回所述獲取步驟,如果是,則依據所述輸出結果與像素子區間的區間長度的乘積結果來確定所述像素點數目最大的像素子區間。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在獲取所述待檢測對象的所述第一顏色矩陣之后,還包括:
計算所述第一顏色矩陣的第一平均值和第一標準差;
計算所述多個子對象中每個子對象的第一背景顏色值與所述第一平均值的差異值;
依據所述差異值與所述第一標準差之間的比較關系滿足預設條件,從所述待檢測對象中過濾第一部分子對象,得到剩余的第二部分子對象;
計算所述第二部分子對象的第二平均值和第二標準差。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述差異值與所述第一標準差之間的比較關系滿足所述預設條件包括:
所述差異值與所述第一標準差之間的比值大于或等于預設整數倍。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,對所述第一顏色矩陣進行校正處理,得到所述第二顏色矩陣包括:
基于所述位置關系,計算所述多個子對象中每個子對象與相鄰的至少一個子對象之間的背景顏色差值,得到計算結果;
如果根據所述計算結果確定所述背景顏色差值小于預設閾值,則對當前計算的子對象與相鄰的至少一個子對象進行合并處理,得到所述連通區域;
將所述連通區域中與所述第二平均值相差最大的背景顏色值設置為所述連通區域中每個子對象的第二背景顏色值,得到所述第二顏色矩陣。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,至少基于所述第二顏色矩陣,對所述待檢測對象進行檢測,識別所述正常區域或異常區域包括:
計算所述第二背景顏色值與所述第二平均值的差值,得到中間結果;
計算所述中間結果與所述第二標準差的比值,得到最終結果,以確定所述正常區域或所述異常區域。
8.根據權利要求1至7中任一項所述的方法,其特征在于,所述待檢測對象為電池組件圖像,所述多個子對象為所述電池組件圖像中的電池片圖像,所述位置關系為所述電池片圖像在所述電池組件圖像中的位置信息。
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