[發(fā)明專利]基于云平臺(tái)的企業(yè)與高校的智能引薦系統(tǒng)及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010023218.4
• 申請(qǐng)日: 2020-01-09
• 公開（公告）號(hào): CN111241361B
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 盧佩;黃麗麗;游河仁;石寶玉;姚智振
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 福州數(shù)據(jù)技術(shù)研究院有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/906
• 分類號(hào): G06F16/906;G06F16/9536;G06Q10/10
• 代理公司: 福州君誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 35211
• 代理人: 林世庭

本發(fā)明公開基于云平臺(tái)的企業(yè)與高校的智能引薦系統(tǒng)及方法，基于SaaS云架構(gòu)，硬件軟件均在云端，企業(yè)高效對(duì)系統(tǒng)的訪問不受時(shí)間地點(diǎn)工具的限制，只要有互聯(lián)網(wǎng)均可以。本發(fā)明集成企業(yè)和高校的信息，構(gòu)建全領(lǐng)域?qū)W科知識(shí)圖譜，通過企業(yè)崗位關(guān)鍵詞與學(xué)科關(guān)鍵詞進(jìn)行映射匹配，為學(xué)校智能化推薦企業(yè)崗位信息，企業(yè)可以根據(jù)推薦反饋結(jié)果，有針對(duì)性去相關(guān)學(xué)校甚至學(xué)院進(jìn)行宣講，降低招聘成本。此外本發(fā)明還提出了基于評(píng)價(jià)的個(gè)人簡(jiǎn)歷智能匹配模型，能夠更加準(zhǔn)確和真實(shí)反映學(xué)生簡(jiǎn)歷信息，提高匹配的真實(shí)性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及招聘系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于云平臺(tái)的企業(yè)與高校的智能引薦系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

隨著國家的高速發(fā)展，一批批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)迅速成長，物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等高新技術(shù)也隨之興起，企業(yè)的招聘方式也逐漸多樣化，其中校園招聘已經(jīng)是企業(yè)招聘環(huán)節(jié)中不可或缺的一部分，而其招聘渠道也趨向于主流化、系統(tǒng)化、多元化。但是如何才能讓合適的人才在合適的崗位做合適的事情，如何提高校園招聘效率、降低成本，如何發(fā)揮人才的專業(yè)優(yōu)勢(shì)等等，這些仍然是企業(yè)所面臨的問題。然而應(yīng)屆畢業(yè)生從未踏入社會(huì)，大部分對(duì)自己的就業(yè)方向并沒有清晰的認(rèn)知，如何快速幫助應(yīng)屆畢業(yè)生認(rèn)知自己，找到合適自己的工作，也是應(yīng)屆畢業(yè)生所苦惱的事情。

目前的招聘系統(tǒng)主要根據(jù)個(gè)人簡(jiǎn)歷智能匹配到畢業(yè)生，然后將職位推薦給畢業(yè)生，畢業(yè)生在系統(tǒng)上投遞簡(jiǎn)歷，系統(tǒng)根據(jù)簡(jiǎn)歷信息智能匹配測(cè)試題目。例如專利號(hào)為201811150487.6公開了“一種智能招聘方法及系統(tǒng)”，該專利系統(tǒng)可以通過云服務(wù)器，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)招聘會(huì)的人臉識(shí)別、掃碼識(shí)別進(jìn)入會(huì)場(chǎng)；可以快速投遞簡(jiǎn)歷，實(shí)現(xiàn)人才快速匹配以及企業(yè)與應(yīng)聘者的實(shí)時(shí)互動(dòng)。但是該方案的主要問題太依賴于個(gè)人簡(jiǎn)歷，簡(jiǎn)歷的真實(shí)性、有效性無法進(jìn)行評(píng)估。

專利號(hào)為201910262478.4公開了“一種校園招聘管理系統(tǒng)”，該專利根據(jù)簡(jiǎn)歷信息，提取招聘職位的關(guān)鍵詞和簡(jiǎn)歷中關(guān)鍵詞，并對(duì)其進(jìn)行相似度計(jì)算，將第最大值進(jìn)行累計(jì)求和，按照求和值的大小從招聘職位集篩選招聘職位并推送給應(yīng)聘方。該專利的主要問題在于簡(jiǎn)歷中提取關(guān)鍵詞多為文本形式，但是文本存在相似度，多個(gè)相似度高的關(guān)鍵詞分別跟職位關(guān)鍵詞進(jìn)行相似度累加求和會(huì)影響匹配結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供基于云平臺(tái)的企業(yè)與高校的智能引薦系統(tǒng)及方法。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

基于云平臺(tái)的企業(yè)與高校的智能引薦系統(tǒng)，其包括以下模塊：

校企信息采集模塊：從互聯(lián)網(wǎng)中采集獲取企業(yè)和高校的基本信息；

校企信息去重模塊：基于布隆過濾器的頁面去重策略對(duì)企業(yè)和高校的基本信息進(jìn)行去重處理；

職位學(xué)科圖譜映射模塊：基于去重后的大規(guī)模的企業(yè)職位和高校學(xué)科信息根據(jù)不同的映射任務(wù)動(dòng)態(tài)選擇映射策略的方法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模異構(gòu)職位學(xué)科圖譜；

匹配模塊：一方面針對(duì)職位關(guān)鍵詞詞庫在根據(jù)學(xué)科知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)對(duì)職位和學(xué)科進(jìn)行關(guān)鍵詞聯(lián)想和聚類；另一方面綜合個(gè)人簡(jiǎn)歷關(guān)鍵詞與評(píng)論語關(guān)鍵詞與職位關(guān)鍵詞詞庫進(jìn)行匹配；

職位發(fā)布模塊：用于企業(yè)發(fā)布招聘職位信息；

職位信息預(yù)處理模塊：對(duì)職位信息數(shù)據(jù)去除噪音、去除常用詞、去除區(qū)分度低詞后提取職位關(guān)鍵詞構(gòu)建大規(guī)模職位關(guān)鍵詞詞庫；

簡(jiǎn)歷評(píng)語上傳模塊：用于學(xué)科專業(yè)老師上傳學(xué)生的簡(jiǎn)歷信息以及對(duì)應(yīng)的評(píng)語；

簡(jiǎn)歷關(guān)鍵詞提取模塊：提取簡(jiǎn)歷關(guān)鍵詞和評(píng)論語關(guān)鍵詞，將關(guān)鍵詞作為map鍵值對(duì)存儲(chǔ)，key-value分別對(duì)應(yīng)對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)和專業(yè)詞匯；判斷學(xué)生投遞或者接受專業(yè)老師推薦的職位歷史信息；

人才測(cè)評(píng)模塊：用于企業(yè)向有意向的學(xué)生進(jìn)行在線測(cè)試，并對(duì)生成評(píng)分表排序后供企業(yè)使用；