[發明專利]一種對人頭部穿戴屬性的分析識別方法

有效

• 申請號: 202010022968.X
• 申請日: 2020-01-09
• 公開（公告）號: CN111209874B
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 賴捷鋒;王鑫宇;卿天
• 申請（專利權）人: 北京百目科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 陳國軍

1.一種對人頭部穿戴屬性的分析識別方法，其特征在于，包括：

檢測并抓拍待識別視頻流中的目標頭部圖像；

基于穿戴屬性模型，確定所述目標頭部圖像中的目標頭部的當前穿戴屬性；

基于預先存儲的人員數據庫，獲取與所述當前穿戴屬性相關的目標人員，并將所述當前穿戴屬性與所述目標人員進行關聯標記；

將關聯標記結果存儲到關聯數據庫中；

所述基于預先存儲的人員數據庫，獲取與所述當前穿戴屬性相關的目標人員，并將所述當前穿戴屬性與所述目標人員進行關聯標記的過程包括：

確定所述人員數據庫中每個所述目標人員的歷史穿戴概率集；

確定所述歷史穿戴概率集中的歷史穿戴屬性之間的關聯度，并對所述關聯度進行優先級排序，同時獲取優先級排序后的前預設數目個關聯度對應的歷史穿戴屬性；

基于人臉學習模型，識別所述當前穿戴屬性對應的人臉圖像，并確定所述人臉圖像基于所述人員數據庫的人臉相似度；

并將所述人員數據庫中人臉相似度大于預設相似度的目標人員進行保留，同時判斷所保留的目標人員中的與每個所述目標人員相關的前預設數目個關聯度對應的歷史穿戴屬性和當前穿戴屬性的穿戴相似度；

并獲取所保留的目標人員中的穿戴相似度最高的作為與所述當前穿戴屬性關聯的目標人員；

將與所述當前穿戴屬性關聯的目標人員和對應的所述當前穿戴屬性進行關聯標注。

2.如權利要求1所述的分析識別方法，其特征在于，所述檢測并抓拍待識別視頻流中的目標頭部圖像的過程包括：

將所述待識別視頻流按照預設切割流進行切割處理，獲得若干子視頻流；

檢測每個所述子視頻流，并判斷所述子視頻流中是否存在目標頭部；

若存在，基于所述子視頻流，抓拍存在有所述目標頭部的目標頭部圖像，并存儲。

3.如權利要求1所述的分析識別方法，其特征在于，基于穿戴屬性模型，確定所述目標頭部圖像中的目標頭部的當前穿戴屬性的過程包括：

獲取歷史頭部圖像，標記每個所述歷史頭部圖像的歷史穿戴屬性，所述歷史穿戴屬性包括：頭部戴帽子、未戴帽子、戴眼鏡、未戴眼鏡、戴墨鏡、未戴墨鏡、戴口罩或未戴口罩；

獲取所述人員數據庫中的目標人臉圖像，并對所述目標人臉圖像中的目標人臉進行提取，同時對提取的所述目標人臉進行區域分割處理，獲得若干個目標區域塊；

提取每個所述目標區域塊的區域塊特征，并基于深度學習模型對每個所述目標區域塊的區域塊特征進行深度訓練，獲得人臉學習模型；

將標記的所述歷史穿戴屬性匹配到對應的所述目標區域塊中，并對所述目標區域塊進行融合處理，獲得融合圖像；

基于所述人臉學習模型，對所述融合圖像進行訓練，獲得穿戴屬性模型；

基于所述穿戴屬性模型，對所述目標頭部圖像中的目標頭部進行識別，確定對應的當前穿戴屬性。

4.如權利要求2所述的分析識別方法，其特征在于，所述檢測每個所述子視頻流，并判斷所述子視頻流中是否存在目標頭部的過程包括：

確定所述子視頻流的中的每個像素點的像素飽和度；

獲取所述子視頻流的總像素飽和度，當所述總像素飽和度大于預設飽和度時，判斷所述子視頻流中存在目標頭部；

否則，判定所述子視頻流中不存在目標頭部。

5.如權利要求3所述的分析識別方法，其特征在于，對提取的所述目標人臉進行區域分割處理，獲得若干個目標區域塊的過程中，還包括：判斷每個所述目標區域塊之間的邊緣光滑度，并確定所述邊緣光滑度的合理性，其過程包括：

獲取所有所述目標區域塊中的第一目標區域塊，確定所述第一目標區域塊的邊緣曲線，并對所述邊緣曲線進行若干個預設點的標注；

將所標注的預設點進行標注曲線的連接，基于預設擬合曲線，判斷所述標注曲線是否光滑，若是，判定所述第一目標區域塊的邊緣光滑度合理，同時判斷下一目標區域塊的邊緣光滑度的合理性；

否則，判定所述第一目標區域塊的邊緣光滑度不合理。