[發明專利]基于EWT和MFDE的配電網電能質量擾動檢測方法有效
| 申請號: | 202010022709.7 | 申請日: | 2020-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN111145044B | 公開(公告)日: | 2023-07-11 |
| 發明(設計)人: | 徐艷春;樊士榮;謝莎莎;呂密 | 申請(專利權)人: | 三峽大學 |
| 主分類號: | G06Q50/06 | 分類號: | G06Q50/06;G06F18/2411;G06F18/2135;G01R31/00 |
| 代理公司: | 宜昌市三峽專利事務所 42103 | 代理人: | 吳思高 |
| 地址: | 443002 *** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 ewt mfde 配電網 電能 質量 擾動 檢測 方法 | ||
1.基于EWT和MFDE的配電網電能質量擾動檢測方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟1:采用光學電壓互感器,對主動配電網系統中的PQ擾動信號進行提取,PQ擾動信號經過信號轉換后提取模擬信號,并對模擬信號進行預處理;
步驟2:采用經驗小波分解EWT,對預處理后的PQ擾動信號進行模態分解,得到包含特征信息的本征模態函數BLIMF;
步驟3:將包含特征信息的本征模態函數BLIMF,作為多尺度振蕩散布熵MFDE算法的輸入,利用多尺度振蕩散布熵MFDE算法,對模態分解得到的本征模態函數BLIMF進行散布熵熵值計算,計算得出PQ擾動信號在各個本征模態函數BLIMF下的多維熵值向量;
步驟4:根據步驟3求得的熵值向量經PCA降維后,作為SVM算法的輸入量;
步驟5:對含分布式能源的主動配電網系統進行PQ擾動信號識別。
2.根據權利要求1所述基于EWT和MFDE的配電網電能質量擾動檢測方法,其特征在于:所述步驟1中,搭建包含光伏、風能、電動汽車的高滲透率主動配電網系統,作為電能質量PQ擾動檢測方法有效性的測試系統;
所述搭建的測試系統是一個IEEE-13總線配電網,連接到額定功率為5MVA,運行電壓為4.16kV和0.48kV的電網;采樣頻率為3.2kHz,采樣時長為0.2s,通過對輸出信號加入20dB大小的噪聲,以測試算法的魯棒性;
主動配電網的滲透率以下述公式(1)為基準:
式中,Pi,DG-non為系統內第i個分布式電源的裝機容量;n為系統內分布式電源個數;PL,sum為系統內負荷總功率。
3.根據權利要求1所述基于EWT和MFDE的配電網電能質量擾動檢測方法,其特征在于:所述步驟1中,主動配電網系統中的PQ擾動包含以下類型:
W1-W3為風機事件組:W1為風機與公共電網并網,W2為風機與公共電網中斷,W3風機與公共電網斷開后孤島運行;
S1-S3為光伏事件組:S1為光伏電池板與公共電網并網,S2為光伏電池板與公共電網中斷,S3光伏電池板與公共電網斷開后孤島運行;
E1-E2為電動汽車事件組:E1為電動汽車大規模接入電網,E2為電動汽車大規模離網;
H1-H3為風機與光伏混合操作:H1為風機系統、光伏系統同時與公共電網并網,H2為風機系統、光伏系統同時與公共電網中斷,H3風機系統、光伏系統與公共電網同時斷開后孤島運行。
4.根據權利要求1所述基于EWT和MFDE的配電網電能質量擾動檢測方法,其特征在于:所述步驟1中,對模擬信號進行預處理方法:
首先,構建原始擾動信號的基波與諧波的頻域序列其中,最小分量幅值不得低于基波的2%,最小頻率不低于45Hz,并以這組頻率作為中心頻率,計算ψi,帶通濾波器的帶寬BWi=10+2γfiHz;諧波頻譜XH(ω)可由下式(6)計算得出:
式中,XH為諧波頻譜,ω為輸入信號頻率,i為主頻次數,Λ1為頻域序列,φi為經驗小波函數、ψi(ω)經為驗尺度函數;
從原始頻譜X(ω)中減去諧波頻譜XH(ω)得到只包含間諧波殘留頻譜XR(ω),構造最小分量幅值不得低于基波的2%,最小頻率不低于5Hz的間諧波序列將Λ1、Λ2結合并以升序排列即可得到對Λ3序列中,相鄰不超過±5Hz的分量分為一組,以確保實際頻率僅被考慮用于濾波器設計,從而提取單頻分量;經處理后的頻率序列Λ={fi}i=1,2,…N,N≤M1+M2,為信號中存在的最終頻域序列,間距超過10Hz的頻率分量都得以被準確的分割。
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