[發明專利]面向捐贈眾籌領域的推薦方法在審
| 申請號： | 202010022643.1 | 申請日： | 2020-01-09 |
| 公開（公告）號： | CN111259236A | 公開（公告）日： | 2020-06-09 |
| 發明（設計）人： | 李少波;宋輝;胡甜甜;蔣濤濤;張安思 | 申請（專利權）人： | 貴州大學 |
| 主分類號： | G06F16/9535 | 分類號： | G06F16/9535;G06F16/951 |
| 代理公司： | 貴陽中新專利商標事務所 52100 | 代理人： | 劉艷 |
| 地址： | 550025 貴州省貴*** | 國省代碼： | 貴州;52 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 面向 捐贈 領域 推薦 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種面向捐贈眾籌領域的推薦方法，其特征在于：包含以下以下步驟：步驟1：通過網絡爬蟲，獲取數據源，并進行本地存儲；步驟2：對獲取的數據進行數據預處理，形成規范數據；步驟3：用戶意向捐贈眾籌數據關聯：通過自然語言的方法構建一個捐贈眾籌知識庫；基于實體的信息抽取技術對用戶文本內容進行信息提取；其次，將提取的用戶信息和公益信息關聯關系存儲到知識庫中；最后，在知識庫上進行知識檢索和推理完成兩種捐贈意向關聯關系的分析；步驟4：基于知識庫，構建用戶捐贈眾籌的推薦方法：根據建立的捐贈眾籌關聯關系，運用協同過濾算法計算有意向捐贈者之間的意向捐贈程度，建立意向捐贈程度矩陣其中Sim(Vp，Vq)表示有意向捐贈的明星之間的意向捐贈程度，Vp與Vn表示的是用戶與商品，rvp與rvq分別是兩個用戶的矩陣。
2.根據權利要求1所述的一種面向捐贈眾籌領域的推薦方法，其特征在于：所述的步驟1中獲得的數據源為用戶的公益信息，所述的公益信息包含公益名稱、捐贈眾籌情況、公益地點、合作機構和評論。
3.根據權利要求1所述的一種面向捐贈眾籌領域的推薦方法，其特征在于：所述的步驟2中的數據預處理為數據清洗、去冗余、去噪、過濾操作，獲得規范化的文本數據。
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