[發(fā)明專利]處理交互序列數(shù)據(jù)的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010022182.8
• 申請日: 2020-01-09
• 公開（公告）號: CN111258469B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發(fā)明（設計）人: 常曉夫;文劍烽;劉旭欽;宋樂
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F3/0481
• 分類號: G06F3/0481;G06Q30/06;G06N3/04
• 代理公司: 北京億騰知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳霽;周良玉

本說明書實施例提供一種處理交互數(shù)據(jù)的方法和裝置。在該方法中，首先獲取根據(jù)交互事件集構建的動態(tài)交互圖，其中任意節(jié)點i通過連接邊指向該節(jié)點i所代表的對象上次參與的N個關聯(lián)事件所對應的M個關聯(lián)節(jié)點，其中允許對象同時參與多個關聯(lián)事件，允許節(jié)點連接到多于2個的關聯(lián)節(jié)點。然后，在動態(tài)交互圖中，確定與目標節(jié)點對應的目標子圖，該目標子圖包括從目標節(jié)點出發(fā)，經(jīng)由連接邊到達的預定范圍內的節(jié)點；于是，基于該目標子圖中包含的各個節(jié)點的節(jié)點特征，以及節(jié)點之間的連接邊的指向關系，可以確定目標節(jié)點對應的特征向量，以進行業(yè)務處理。

技術領域

本說明書一個或多個實施例涉及機器學習領域，尤其涉及利用機器學習處理交互序列數(shù)據(jù)的方法和裝置。

背景技術

在許多場景下，需要對用戶交互事件進行分析和處理。交互事件是互聯(lián)網(wǎng)事件的基本組成元素之一，例如，用戶瀏覽頁面時的點擊行為，可以視為用戶與頁面內容區(qū)塊之間的交互事件，電商中的購買行為可以視為用戶與商品之間的交互事件，用戶通過社交平臺進行的溝通，以及賬戶間轉賬行為則是用戶與用戶之間的交互事件。用戶的一系列交互事件中蘊含了用戶的細粒度習慣偏好等特點，以及交互對象的特點，是機器學習模型的重要特征來源。因此，在許多場景下，希望根據(jù)交互事件對交互參與方進行特征表達和建模。

然而，交互事件涉及交互雙方，并且各個參與方本身的狀態(tài)可以是動態(tài)變化的，因此，綜合考慮交互參與方的多方面特點對其進行準確的特征表達非常困難。由此，希望能有改進的方案，更為有效地對交互事件中的交互對象進行分析處理，以得到適于后續(xù)分析的特征向量。

發(fā)明內容

本說明書一個或多個實施例描述了處理交互數(shù)據(jù)的方法和裝置，其中考慮交互對象參與的交互事件以及交互事件中其他對象的影響，將交互對象處理為特征向量，從而有利于后續(xù)對交互對象的分析和對交互事件的分析。

根據(jù)第一方面，提供了一種處理交互數(shù)據(jù)的方法，所述方法包括：

獲取根據(jù)交互事件集構建的動態(tài)交互圖，其中，所述交互事件集包括多個交互事件，每個交互事件至少包括，發(fā)生交互行為的兩個對象和交互時間；所述動態(tài)交互圖包括任意的第一節(jié)點，所述第一節(jié)點對應于發(fā)生在第一時間的交互事件中的第一對象，所述第一節(jié)點通過連接邊指向N個關聯(lián)事件所對應的M個關聯(lián)節(jié)點，所述N個關聯(lián)事件均發(fā)生于第二時間，且均包含所述第一對象作為交互對象之一，所述第二時間為，從所述第一時間向前回溯，所述第一對象發(fā)生交互行為的前一時間；所述動態(tài)交互圖中包括至少一個關聯(lián)節(jié)點數(shù)目大于2的多元節(jié)點；

在所述動態(tài)交互圖中，確定與第一目標節(jié)點對應的第一目標子圖，所述第一目標子圖包括從所述第一目標節(jié)點出發(fā)，經(jīng)由連接邊到達的預定范圍內的節(jié)點；

基于所述第一目標子圖中包含的各個節(jié)點的節(jié)點特征，以及節(jié)點之間的連接邊的指向關系，確定所述第一目標節(jié)點對應的第一特征向量；

至少利用所述第一特征向量，進行與所述第一目標節(jié)點相關的業(yè)務處理。

在一個實施例中，所述對象包括用戶，所述交互事件包括以下中的至少一種：點擊事件，社交事件，交易事件。

在一個實施例中，上述M個關聯(lián)節(jié)點為2N個節(jié)點，分別對應于所述N個關聯(lián)事件中各個關聯(lián)事件所包括的兩個對象。

根據(jù)該實施例，可以通過以下方式獲取動態(tài)交互圖：獲取基于已有交互事件集構建的已有動態(tài)交互圖；獲取第一更新時間發(fā)生的P個新增交互事件；在所述已有動態(tài)交互圖中添加2P個新增節(jié)點，所述2P個新增節(jié)點分別對應于所述P個新增交互事件中各個新增交互事件包括的兩個對象；對于每個新增節(jié)點，若其存在關聯(lián)節(jié)點，添加從該新增節(jié)點指向其關聯(lián)節(jié)點的連接邊。

在另一實施例中，上述M個關聯(lián)節(jié)點為N+1個節(jié)點，分別對應于所述N個關聯(lián)事件中與所述第一對象交互的N個其他對象，以及所述第一對象自身。