[發(fā)明專利]區(qū)塊鏈的安全金融結(jié)算方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010021663.7
• 申請日: 2020-01-09
• 公開（公告）號: CN111131328B
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周鈺
• 申請（專利權(quán)）人: 周鈺
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08;G06Q20/38;G06Q20/40;G06Q40/04
• 代理公司: 深圳知幫辦專利代理有限公司 44682
• 代理人: 譚慧

本申請?zhí)峁┝艘环N區(qū)塊鏈的安全金融結(jié)算方法及系統(tǒng)，所述方法應(yīng)用于區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：結(jié)算節(jié)點(diǎn)1、結(jié)算節(jié)點(diǎn)2、數(shù)據(jù)中心。本申請?zhí)峁┑募夹g(shù)方案具有安全性高的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及區(qū)塊鏈領(lǐng)域，具體涉及一種區(qū)塊鏈的安全金融結(jié)算方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機(jī)制、加密算法等計算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。具體指借由密碼學(xué)串接并保護(hù)內(nèi)容的串連文字記錄（又稱區(qū)塊），每一個區(qū)塊包含了前一個區(qū)塊的加密散列、相應(yīng)時間戳記以及交易數(shù)據(jù)，這樣的設(shè)計使得區(qū)塊內(nèi)容具有難以篡改的特性。用區(qū)塊鏈技術(shù)所串接的分布式賬本能有效紀(jì)錄交易，且可永久查驗(yàn)此交易。

金融結(jié)算即通過貨幣來實(shí)現(xiàn)對商品的結(jié)算，這里的貨幣特指中國人民銀行發(fā)行或授權(quán)發(fā)行的貨幣。現(xiàn)有的區(qū)塊鏈的金融結(jié)算的安全驗(yàn)證基于賬號和密碼，此種結(jié)算方式無法保證區(qū)塊鏈的金融結(jié)算的安全性，因此現(xiàn)有的區(qū)塊鏈的金融結(jié)算不安全。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供區(qū)塊鏈的安全金融結(jié)算方法以及裝置，該技術(shù)方案可以提高區(qū)塊鏈的安全性。

本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是：提供一種區(qū)塊鏈的安全金融結(jié)算方法，區(qū)塊鏈的安全金融結(jié)算方法，所述方法應(yīng)用于區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)系統(tǒng)，所述方法包括：

結(jié)算節(jié)點(diǎn)1采集目標(biāo)對象的人臉圖片，獲取目標(biāo)對象登錄的賬號1的金融結(jié)算數(shù)據(jù)，將金融結(jié)算數(shù)據(jù)和人臉圖片按照區(qū)塊鏈交易格式進(jìn)行打包成為待確認(rèn)的交易，結(jié)算節(jié)點(diǎn)1將待確定的交易發(fā)送給數(shù)據(jù)中心；

數(shù)據(jù)中心獲取該待確定的交易中的金融結(jié)算數(shù)據(jù)和人臉圖片，對該人臉圖片進(jìn)行驗(yàn)證確定人臉圖片的第一身份，確定第一身份與賬號1的身份對應(yīng)，數(shù)據(jù)中心查詢賬號1的二次代幣的余額是否大于金融結(jié)算數(shù)據(jù)的二次代幣的金額；

數(shù)據(jù)中心確定賬號1的余額大于金融結(jié)算數(shù)據(jù)的金額時，從賬號1中的該二次代幣的金額轉(zhuǎn)入賬號2，從賬號1的余額扣除二次代幣上鏈費(fèi)用，數(shù)據(jù)中心將該上鏈費(fèi)用兌換成數(shù)據(jù)貨幣；數(shù)據(jù)中心將交易記錄以及數(shù)據(jù)貨幣發(fā)送給結(jié)算節(jié)點(diǎn)2；

結(jié)算節(jié)點(diǎn)2將該金融結(jié)算的交易記錄在區(qū)塊鏈；

所述對該人臉圖片進(jìn)行驗(yàn)證確定人臉圖片的第一身份，確定第一身份與賬號1的身份對應(yīng)具體包括：

依據(jù)該人臉圖片生成第一輸入數(shù)據(jù)，將第一輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層卷積運(yùn)算得到運(yùn)算結(jié)果矩陣，將該運(yùn)算結(jié)果矩陣中大于特征閾值的元素值保留得到運(yùn)算結(jié)果矩陣的特征圖譜，將特征圖譜中相鄰的元素設(shè)定為特征區(qū)域，并且該特征區(qū)域的元素個數(shù)大于數(shù)量閾值，提取每個特征區(qū)域的中心位置，將所有特征區(qū)域的中心位置用直線連接起來得到特征曲線，將該特征曲線與賬號1的預(yù)設(shè)人臉模板的模板曲線比對確定該特征曲線與模板曲線中的部分區(qū)域是否相似，如果確定該特征曲線與模板曲線中的部分區(qū)域相似，確定第一身份與賬號1的身份對應(yīng)；如果確定該特征區(qū)域與模板區(qū)域中的所有的部分區(qū)域均不相同，確定第一身份與賬號1的身份不對應(yīng)。

可選的，所述將該特征曲線與賬號1的預(yù)設(shè)人臉模板的模板曲線比對確定該特征曲線與模板曲線中的部分區(qū)域是否相似具體包括：

提取特征曲線中每段直線的斜率，按順序?qū)⒃撔甭式M成斜率特征向量，提取模板曲線中每段直線的斜率，按順序?qū)⑿甭式M成斜率模板向量，從斜率模板向量中按順序依次提取與該斜率特征向量尺寸相同的部分向量，計算每個部分向量與斜率特征向量之間的差得到多個差值，提取多個差值中的最小值，如果該最小值大于相似閾值，確定該特征曲線與賬號1的預(yù)設(shè)人臉模板的模板曲線比對確定該特征曲線與模板曲線中的部分區(qū)域不相似，如該最小值小于等于相似閾值，該特征曲線與賬號1的預(yù)設(shè)人臉模板的模板曲線比對確定該特征曲線與模板曲線中的部分區(qū)域相似。

可選的，所述方法還包括：

數(shù)據(jù)中心確定第一身份與賬號1的身份不對應(yīng)，關(guān)閉所述金融結(jié)算。